复掺技术对混凝土抗硫酸盐干湿循环性能的影响

通过试验研究了多元矿物掺合料、引气剂及聚丙烯纤维复掺混凝土在静止溶液和流动循环溶液两种浸蚀条件下的抗硫酸盐干湿循环性能。结果表明:多元矿物掺合料、引气剂、聚丙烯纤维复掺有利于改善混凝土的抗硫酸盐干湿循环性能;混凝土聚丙烯纤维体积掺量小于0.2%、含气量小于6%时,随纤维和引气剂掺量增大,混凝土的抗硫酸盐干湿循环性能增强;降低混凝土的渗透性是改善其抗硫酸盐干湿循环性能的良好途径。     

氯盐融雪剂对SBS改性沥青混合料路用性能的影响分析

为了分析融雪剂对沥青路面性能的影响,选取了NaCl和CaCl2两种氯盐融雪剂,分别配制了浓度均为0.3g/mL的溶液及二者按质量比1∶1混合的溶液,对SBS改性沥青混合料AC-13C试件进行了冻融处理,然后,分别进行了高温车辙、低温弯曲和冻融劈裂试验.分析结果表明:在融雪剂和水的冻融作用下,随着空隙率的增大,SBS改性沥青混合料的高温、低温和水稳定性能均明显下降,且有逐渐加剧的趋势.总体上,按路用性能衰减程度排列,融雪剂大小依次为:NaCl、混合剂、CaCl2和水.因此,在实际工程中,应严格控制沥青混合料的空隙率,并减少氯盐融雪剂的使用量,多研究并开发和应用环保型融雪剂.     

露石水泥混凝土路(桥)面的应用

露石水泥混凝土是一种新型路面、桥面铺装形式,除保持普通水泥混凝土强度高、使用寿命长、养护费用低等特点外,由于其外露的集料还具有其他一些优异的性能,例如抗滑、耐磨、降噪等。因此,露石水泥混凝土具有优良的路用性能和广泛应用前景。     

道路融雪剂的研究

从融冰和对金属及水泥混凝土的腐蚀理论出发,通过大量的融冰能力试验,确定了H BRX融雪剂系列产品的主要配方。在此基础上,通过对金属和水泥混凝土的腐蚀试验寻找出防腐剂A并确定出它的最佳用量,从而研制出该系列产品的最终配方。     

增粘剂对大流动性轻骨料混凝土性能影响研究

增粘剂的采用是保证大流动性轻骨料混凝土具有优良性能的关键。针对不同增粘剂掺量对大流动性轻骨料混凝土性能的不同影响,采用改进L-800混凝土拌和物流变性能测定仪和自行设计的圆筒法研究了不同增粘剂掺量对混凝土工作性能的影响;按照普通混凝土力学和耐久性能试验方法,测定了不同增粘剂掺量对混凝土力学性能和干缩性能的影响。结果表明,掺入0.02%~0.03%的增粘剂,在不减少混凝土拌和物流动性的前提下,增大其塑性粘度,改善混凝土的工作性能,保证拌和物匀质成型;掺量为0.02%~0.03%,所测混凝土力学指标值不同程度增大,掺量大于0.04%,各指标值下降;增粘剂用量为0.03%时,混凝土干缩值最小,相同增粘剂掺量的混凝土初期干缩先变小后变大,后期增大。     

宁夏某水渠重金属污染底泥治理工程

宁夏某水渠重金属底泥治理工程,包括底泥污染分析、底泥清淤工程、底泥脱水工程及底泥重金属固化稳定化工程。该工程的成功实施证明所采用的工程技术、措施是有效的,可为其他类似的治理工程提供借鉴和参考。     

不同因素对公路用撒播融雪剂碳钢腐蚀影响的试验研究

融雪剂是道路常用的除冰雪方式,然而融雪剂对钢铁有一定的腐蚀作用,为了研究不同因素对融雪剂碳钢腐蚀的影响,试验分别研究了融雪剂溶液浓度、溶液配置方式、挂片旋转速度、不同水质和钢片对碳钢腐蚀率的影响。结果表明:在5%～15%浓度范围内,碳钢腐蚀率影响受融雪剂浓度影响较大,超过15%时,融雪剂浓度对碳钢腐蚀率影响较小,碳钢腐蚀率趋于稳定,且融雪剂浓度越大,碳钢腐蚀率越小;融雪剂中缓蚀剂的释放影响碳钢腐蚀率,不同试验方法对缓蚀剂的释放影响不同,机器高速搅拌对缓蚀剂释放更为有利;挂片旋转试验方法可以保证试片与溶液接触的均匀性,相较于静置试验,碳钢腐蚀率更高;碳钢腐蚀率的结果大小很大程度上取决于钢片的好坏,因此要严格控制钢片的质量。     

橡胶微膨胀混凝土抗压和抗折强度试验研究

为研究膨胀剂与橡胶颗粒对混凝土抗压强度与抗折强度的影响,研究了在混凝土中掺入不同种类及不同掺量的膨胀剂和不同比例的橡胶颗粒的力学性能.试验结果表明,在混凝土中加入膨胀剂能提高混凝土的抗压强度,抗折强度,弥补了橡胶加入后混凝土强度的部分减少量,其中膨胀剂掺量为10％,橡胶掺量为6％时,两者复掺的性能优于其他掺量的混凝土试...     

特细砂对素混凝土龄期强度的影响

以孟加拉吉大港工程采用特细砂配制的混凝土为研究对象，研究砂率、砂的细度模数、减水剂掺量等因素对素混凝土的龄期强度影响。结果表明，特细砂配制的素混凝土强度随龄期呈现先快速增大后缓慢增大的趋势，3 d强度达到28 d强度的55%以上，7 d强度达到28 d强度的70%以上；小幅度提高砂率对龄期强度影响不大；中砂较特细砂配制的素混凝土28 d强度有小幅提高；减水剂掺量超过1%时，28 d强度有大幅提高。     

Low-carbon futures for Shenzhen’s urban passenger transport: A human-based approach

Shenzhen, one of China’s leading cities, has the potential to be a model for achieving China’s ambitious CO₂ emission reduction targets. Using data from a travel diary survey in Shenzhen in 2014, we develop a human-based agent model to conduct a scenario study of future urban passenger transport energy consumption and CO₂ emissions from 2014 to 2050. Responses to different policy interventions at the individual level are taken into account. We find that with current policies, the carbon emissions of the urban passenger transport sector in Shenzhen will continuously increase without a peak before 2050. Strengthening 21 transport policies will help Shenzhen to peak the carbon emissions by 2030 for passenger transport. Among these policies, the car quota policy and the fuel economy standard are essential for achieving a carbon peak by 2030. In addition, a package of seven policies, including fewer car quotas, a stricter fuel economy standard, raising parking fees, limiting parking supply, increasing EV charging facilities and subway lines, and improving public transport services, is sufficient to peak carbon emissions by 2030, although at an emissions level higher than for the 21 policies.