基于测量机器人的地铁变形监测系统研究与应用

地铁变形监测包含物理状态监测和几何形态监测两部分,目前几何形态监测主要采用高精度全站仪进行,而且正在向自动化方向发展。介绍基于测量机器人的自动化监测系统构建思路,通过监视器完成数据采集功能,通过分析器实现监测的数据处理、数据分析和实时预警功能。建成系统已在某地铁项目中投入使用,应用结果表明,基于测量机器人的变形监测系统具有自动化程度高、测量成果可靠、实用性强等特点。     

城市建成环境对出租车出行需求影响研究—— 基于空间溢出效应的分析

城市建成环境对交通出行具有深刻的影响,为探讨快速城市化时期我国城市 建成环境对出租车出行需求的影响,本文构建了考虑空间溢出效应的计量模型,以北京 市为例开展了实证研究.基于交通分区空间尺度,利用出租车GPS 数据获取了交通分区 出行需求,度量了住宅类、工作岗位类及交通设施类等变量表征建成环境,进而研究建成 环境对出租车出行需求的影响.通过传统最小二乘法的多元回归模型、空间自回归模型与 空间杜宾模型进行对比发现,空间杜宾模型的拟合度和解释力最优,研究建成环境对出 租车出行需求的影响时不能忽略空间溢出效应.利用空间杜宾模型参数估计结果,分析了 建成环境的住宅类、工作岗位类及交通设施类变量对出租车出行需求的直接效应、溢出 效应与总效应.本文力求掌握出租车出行需求产生的内在城市环境因素,为降低出租车空 驶率、实现出租车空间需求预测及分布均衡提供依据.     

节能减排视角下的公路运输周转量空间计量研究

针对公路运输面临节能减排的严峻形势,提出一种公路运输周转量的空间计量模型来分析公路运输周转量的空间相关性.首先,用空间自相关Moran指数法检验中国省域公路运输周转量的全域空间依赖性,然后,利用公路运输周转量的局域空间相关性检验确定空间集群效应高的地区.在此基础上,构建公路运输周转量的空间滞后模型和空间误差模型,分析省域公路运输周转量的影响因素.通过情景假设考察空间集群效应高的地区,公路运输周转量减少对周边地区的影响,以及其对全国节能减排效果的贡献.     

弧形底宽箱梁横向预应力空间作用效应分析

以上海市中环线工程为工程背景,讨论了宽跨比较大的弧形底单箱多室箱梁在横向预应力作用下的受力特性。建立空间有限元模型,分析横向预应力的空间效应,分别讨论了横梁和顶板中横向预应力对结构的影响,最后得出箱梁横向应力沿结构纵向和横向的分布规律,供设计人员参考。     

地铁站内深基坑爆破开挖技术

广州地铁三号线广州东站南站厅深基坑在客流量大、建筑物密集的条件下进行爆破开挖施工,开挖沿既有建筑物基础边缘垂直进行。施工实践表明灵活选择爆破方法、优化爆破参数、慎重选择炮位和最小抵抗线方向、充分利用场地地质条件等方法是保证施工安全的有效措施。本文总结分析了施工中采用的爆破方案、爆破参数以及试验爆破过程,可供今后同类工程参考。     

空间预应力索桥的施工技术

由于桥址处自然条件特殊,通天桥工程设计打破了传统桥梁型式,采用空间预应力索桥结构,该桥型是充分利用现代高强度材料,创造性地将主要承重构件按照单一受拉构件进行设计,从而形成了一种全新概念的桥梁。该桥型适合于跨越海峡、深谷、急流以及风景旅游度假区的轻荷载桥梁使用。以通天桥工程施工为载体,介绍该桥空间预应力索桥制索及调索技术。     

因应气候变迁趋势下云端智慧空间决策支援系统探讨

全球暖化的威胁程度日趋严重,世界各地纷传环境灾害事件,依据英国政府2006年公布的《史登报告》（SternReview）,指出：．全球暖化的破坏力很可能使全球经济萎缩20%,全球只要增温2℃,经济生产将会减少3％,每排放1t二氧化碳,就会造成至少85美元的损失,而未来10年全球经济则可能因气候暖化付出7兆美元的代价j。为因应气候变迁,减缓（mitigation）与调适（adaptation）对策是二大策略方向;因此文中针对节能与灾害应变两顼气候调适决策支援为主题,讨论智慧型运输系统（intelligenttransportationsystems,ITS）的节能减碳效果与灾害防救系统的GIS决策支援。     

基于人机工学的固有驾驶信息盲区界定研究

为界定驾驶员固有信息盲区,提高驾驶信息的有效识读率,研究了驾驶信息固有盲区．按不同道路类型,运用视觉几何学原理,构建了驾驶员视觉盲区模型;运用心理声学模型及逆声场空间转换技术,构建了驾驶员听觉视觉盲区模型．通过计算示例验证了模型的实用可行性．     

基于AMESim的ABS液压系统的建模与仿真

建立ABS制动系统中液压系统的模型并仿真。利用ABS混合仿真试验台实测制动压力并与仿真结果对比,结果表明:仿真数据与试验结果一致,平均误差小于0.84bar。得出结论,该模型为ABS液压控制器的参数设计提供了简便可靠的手段,并为控制逻辑的设定提供了依据。     

高校欠费情况的空间统计分析

文中采用空间自相关方法,采用邻接原则构造空间邻接矩阵,选用全局Moran'S I指数和局部Moran'SI指数对广东省某高校的广东各地区生源的学生欠费人数和学生欠费比例进行了详细的研究。全局Moran'SI指数表明该高校广东省各地区的学生欠费人数与学生欠费比例都存在着空间正相关,但是学生欠费比例的空间自相关程度更强。局部Moran'S I指数表明该高校学生欠费情况较严重的地区存在着空间的聚集,形成了两个聚集点:一个是以湛江、茂名、阳江、云浮、肇庆为主的广东省西部;一个是以河源、汕尾、梅州为主的广东省东北部地区。