客运专线车站特许经营初探

客运专线车站的经营模式是高速铁路运营管理的一个重要研究课题。此文在阐述特许经营概念的基础上,结合其他行业特许经营模式的现状,提出在客运专线车站内采纳特许经营模式的建议,并就可供采取的具体管理措施等进行探索,具有一定的实践价值。     

高原用兆瓦级风电机组电气系统的改进设计

分析了高原气候对兆瓦级风力发电机组电气系统的影响,以WT1650型变速恒频双馈异步风力发电机组(1.65 MW)为例,提出了该风电机组在海拔4 000 m环境条件下运行的解决方案,并对其电气系统做了改进设计,整个改进方案对常规风电机组在高原环境下运行有良好的指导作用。     

高速铁路列控车载设备的发展

通过对车载设备概况的分析,主要介绍车载设备的发展、组成以及主要功能。     

高速铁路预应力简支箱梁桥动力响应分析

运用桥梁结构动力学和车辆动力学的研究方法，将车辆和桥梁作为联合动力体系，以在建的武广客运专线廊步特大桥为研究对象，对该桥在高速客车行车条件的动力响应进行了分析，着重分析了单线和双线行车时桥梁在不同列车运行速度下的竖向和横向动力响应。     

高速列车运用检修及动车段的设计研究

论述了高速列车在运用检修中的若干个基本问题。阐明了高速列车具有全新的运用检修模式；提出了高速列车的运行方式，乘务制度检修制度工艺流程，以及高速动车组配属数量，检修工作量，检修库线，库车线的设计计算方法与计算公式，给了了高速动力段主检修库厂房结构的推荐方案。     

货车提速转向架结构探讨

分析了现行的转8AG、转8G、转K2、摆动式转向架的结构和性能及运用中存在的问题及转8G在运用中故障产生的原因．指出三大件式转向架无法适应货车提速的需要．适应铁路货车提速的转向架应满足下列基本要求：正常运行速度为120～130km／h;轮轨磨耗、轮轨接触应力与现行的货车转向架相当．     

单线提速区段通过能力和旅行速度的研究

为了提供在铁路单线区段开行快速列车的理论依据，通过分析单线提速区段开行快速列车对通过能力的影响，建立了单线区段快速列车扣除系数的计算模型，提出了单线区段快速列车扣除系数随速度提高呈减小趋势的重要结论；并通过单线区段快速列车会车和越行次数的关系分析，提出了快速列车开行数量和开行速度对单线区段货物列车旅行速度影响的一般性结论。     

高速公路陡坡弯道路段安全性评价

结合运行车速理论,分析判定陡坡弯道的汽车行驶安全性,并在设计、管理等方面对存在安全隐患路段提出改进措施。     

低磨耗高速客车转向架动力学性能

为了解决高速客车轮轨磨耗严重的问题 ,根据自导向径向转向架的基本原理 ,在现有的几种自导向转向架结构的基础上 ,提出了低磨耗高速客车转向架的基本方案 ,建立了计算机动力学仿真模型 ,利用 Simpack仿真软件对其动力学性能进行分析和计算 ,并与常规转向架进行了比较。理论分析和计算结果表明 ,采用径向转向架可有效改善高速客车的曲线通过性能和轮轨磨耗状况     

Floating Car Data Based Nonparametric Regression Model for Short-Term Travel Speed Prediction

A K-nearest neighbor (K-NN) based nonparametric regression model was proposed to predict travel speed for Beijing expressway. By using the historical traffic data collected from the detectors in Beijing expressways, a specically designed database was developed via the processes including data filtering, wavelet analysis and clustering. The relativity based weighted Euclidean distance was used as the distance metric to identify the K groups of nearest data series. Then, a K-NN nonparametric regression model was built to predict the average travel speeds up to 6 min into the future. Several randomly selected travel speed data series, collected from the floating car data (FCD) system, were used to validate the model. The results indicate that using the FCD, the model can predict average travel speeds with an accuracy of above 90%, and hence is feasible and effective.