油船舱室噪声预报

以某万吨级油船为目标船,介绍了油船典型舱室噪声分析预报声学有限元（FE）、统计能量（SEA）数值分析理论和方法．并根据IMO规范对所关注舱室的噪声水平进行评价,针对超标的舱室给出减振降噪处理方案。计算考虑了船舶桨、主机、空调及风机等噪声源引起的结构噪声和空气噪声。     

油船改装半潜驳船的精度控制

以油船改装为半潜驳船为例,讨论改装船在分段合拢时如何勘划拆旧部分的环缝切割线、分段对接时如何根据测量数据来调整漂浮状态下新加分段的姿态以及新分段坐墩后如何检验新、老分段对接是否准确等问题,以达到对改装船的精度控制.实践证明该工艺效果良好.     

高速公路全生命周期能耗统计模型

运用全生命周期定义,结合高速公路自身的特点,给出高速公路全生命周期能耗概念,并将高速公路项目划分为准备、施工、运营和拆除回收四个阶段;对各个阶段不同情况的能耗进行全面量化分析,建立相应的能耗量化统计模型.     

高职学生《高等数学》学习现状研究及其对策——以本院学生为例

通过调查问卷的方式,以本院学生为例,分析了高职学生《高等数学》学习态度和学习策略的现状。从问卷的描述性统计分析结果看,学生学习《高等数学》课程目的不明确,部分同学学习兴趣不高,某些学习策略有待改善。针对这些问题,从学生正确认识《高等数学》的作用、激发学生的学习兴趣、引导学生使用正确的学习策略和关注《高等数学》教学改革四个方面提出了对策,以待提高学生的学习效果。     

上海F1国际赛车场赛道维修探索

介绍了上海F1赛场赛道使用7 a来出现的自然沉降和局部弯道区域颠簸状况。为了下个7 a使用期的良好使用,进行了建成以来首次局部修缮施工。详细介绍了这次维修施工的设计和各项施工技术指标,以及内外场试验检测结果。     

基于小波神经网络的隧道变形预测模型研究

针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题,提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型,该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷,通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较,可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。     

临近居民区爆破的现场测试分析

以青岛经济技术开发区某水库扩容工程爆破开挖项目为背景,对爆破产生的地震动效应及对建筑物的影响进行现场测试,同时应用IDTS3850 Seismogragh软件并结合Matlab中的FFT变换,对爆破测试数据进行综合分析。分析结果表明,爆破振动在3个方向上的振动持续时间不同;在爆破中远区,应选择爆破振动主频和3个方向的叠加速度作为爆破振动判据,该分析结果为今后的爆破设计和控制爆破开挖引起的地震动提供参考和依据。     

不停车超限检测系统的设计与实现

近年来,公路货运车辆超限超载运输问题日渐严重,已成为危害公路交通可持续发展的“痼疾”。治理超限超载运输,是一项重要的社会责任。根据《公路超限检测站管理办法》（中华人民共和国交通运输部令2011年第7号）规定,进行不停车超限检测系统高速动态预检系统与低速精检系统的设计与研究,主要实现对主线道路上正常行驶的车辆的不停车称重,引导超限车辆进站检测,对进站车辆进行精确称重检测,打印检测结果。     

大型油船舱室噪声评估与控制

随着国际海事组织对船上噪声控制要求的提高及强制规则的出台,船舶噪声级成为民船设计中需要重点关注的指标之一。为了满足船上噪声限值要求,声学设计工作需要纳入船舶设计流程中。文中针对船舶结构和噪声源的特点,在采用统计能量方法评估船舶声学设计效果的基础上,对不满足限值要求的舱室提出相应的控制措施,保证了该船舱室噪声满足MSC337的限值要求。大大提高了船舶声学设计的效率。     

反舰导弹对编队目标最佳瞄准点的确定方法

对编队目标的全捕概率研究是中远程反舰导弹目标选择和火力分配的重要环节,以单目标的现在指示点作为瞄准点无法保证获得全目标最优捕捉概率,论文在分析典型目标编队队形结构和其机动以及导弹自控终点散布的基础上,结合末制导雷达搜索模型,通过试验仿真的方法确定给定约束条件下的最佳瞄准点及攻击航向,并分析了影响全捕概率的主要因素及其之间的关系.