利用加速度计实现管道缺陷定位的研究

介绍了一种利用高分辩率加速度计实现管道缺陷定位的方法,通过加速度值对时间进行二次积分运算并进行适当的误差修正,可以得到智能清管器行走的精确距离,依据时标与距离的线性关系,达到较高的缺陷定位精度.室内实验研究表明,定位精度可以达到定标长度的0.2%.     

BP神经网络和GM(1,1)灰色模型在公路客运量预测中的应用

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,可以用于公路客运量预测。     

车身曲面质量的评价指标研究

结合商用车车身开发的具体实践,提出了对车身曲面质量评价时应该综合评价的五个的指标,论述了五个指标所评价的详细内容。     

复杂环境下视频目标检测及其在交通系统中的应用

设计并实现了一种自动检测和记录车辆违法行为的视频系统.使用局域阈值分割算法,有效地提取复杂光影下的道路标线,利用图像抖动估计和补偿技术克服了摄像机抖动所造成的影响,提出对局部图像的边缘进行统计判别,以消除车辆阴影的干扰.实践表明,此系统能较好地工作在多种天气条件下及较复杂的环境下.     

Statistical Features and Phase Identification of Traffic Flow on Urban Freeway

At present, researches on traffic flow theory mainly focus on highway traffic, which is significantly different from urban freeway. Because traffic science is an “empirical science”, it is based on actual traffic flow data of urban freeway, the statistical features of velocity distribution at different densities have been investigated in this paper. Moreover, four steady phases: free flow, coherent-moving flow, synchronized flow, and jams are identified in the flow rate-density plane of the traffic flow. Finally, features of the four phases as well as functional forms of phase boundaries are discussed in detail.     

结点水准网平差及精度评定的统计功能实现

指出结点水准网等权替代法进行平差计算的理论依据为序贯平差，在分析结点水准网序贯平差特点的基础上，给出了其逐次平差和精度评定的实现步骤。剖析了计算器中固化统计功能程序的实质，扩展了其应用范围，给出了在实数权情况下各统计功能的含义，结点水准网平差统计功能实现的方法，并通过算例进行了验证。     

声学包仿真技术在高速综合检测列车降噪设计上的应用与实践

通过用于某高速检测车噪声分析和预测的统计能量分析(SEA)模型的建立及分析,介绍了高速列车声学包仿真技术在整车噪声分析中的应用,为声学包仿真技术在高速列车中的设计应用开拓了新思路。     

CORS在公路勘测中的应用探讨

相对于传统公路勘测而言,CORS的建立和应用,不仅在测量速度和效率上有很大提高,而且在人力物力的使用方面具有绝对优势。就测量精度而言,CORS可以向不同领域用户提供不同精度等级的数据。针对CORS在公路勘测中的应用实践进行探讨,验证其可行性。     

不同类型社区居民特征与居民通勤碳排放的关系

为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8 个社区进行了 居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通 勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明：本科学历、公司职员、41~50 岁是最可能产生高碳 排放的居民特征,但在不同类型的社区中分布情况有明显差异;同类型的社区,距离市中心越 远,居民越可能产生高碳排放,但高碳排群体的特征与社区位置无关;不同类型社区对应不同 类型的居民群体,而具有相似特征的居民的出行选择也较为相近,使得碳排放的分布与居民特 征密切相关。     

基于概率加权矩与最大熵原理的交通流统计分布估计方法

针对小样本条件下拟合交通流调查数据的统计分布的困难,基于概率加权矩与最大熵原理建立了统计分布函数估计的新方法及其实用的数值计算方法。传统上基于经典矩的最大熵原理是重要的拟合交通流统计分布的方法,然而实际交通研究中的小样本量导致高阶经典矩不能稳健估计参数。将概率加权矩引入统计分布建模建立的新方法克服了基于经典矩在小样本量下统计估计的大偏差问题。新方法直接从样本信息出发,不需要对待估随机变量的统计分布函数作任何先验假定,从为建立统计分布函数提供了便利。理论例题仿真与实例计算验证表明,大样本下新方法计算精度高于经典方法,在小样本量下（＜30）新方法明显优于经典方法。