正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期:正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。     

层布钢纤维与PVA纤维混杂混凝土抗弯冲击试验结果的数理统计分析

试验研究了不同钢纤维长径比、形状和不同PVA纤维掺量对纤维混凝土抗冲击荷载性能的影响。数据处理方法为先对冲击试验结果原始数据取对数值,然后进行数理统计分析。试验结果表明：与片状波纹形钢纤维相比,层布圆丝浪形纤维混凝±的抗弯冲击性能更强;钢纤维直径大于0．7mm时,长径比的增长能显著提高纤维混凝土的初裂能和断裂能;PVA纤维的掺入未能提高层布钢纤维混凝土抗弯冲击性能,当掺入量不当时,反而会降低其抗弯冲击性能;混杂纤维混凝土中PVA纤维的最佳掺量是1．3kg／m^3。     

一种航路扇区概率性交通需求预测方法

空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需 求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实 际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误 差分布特性的统计方法,提出了航路扇区概率性交通需求预测方法.结合中南地区典型运 行数据,提取并验证了各扇区过点时间的预测误差分布规律,获得了各扇区交通需求值 及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更 准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据.     

国家区域公路网密度与人口密度、人均GNP关系的统计分析

利用３个时段截面数据,分析职国家区域公路网密度与人口密度、人均ＧＮＰ的关系,发现他们具有稳定数学关系式和统计规律;考虑到公路网建设受资源产业结构、公路网建设政策,其它运输方式的影响,提出了公路网依赖－偏好指数的概念,解释了公路网密度实际值与模型计算值的偏差。此研究可为国家区域公路网与人口、经济协调发展提供基础理论。     

基于贝叶斯智能学习OD矩阵估计与网络拓扑优化研究

OD矩阵（Origin—Destination Matrix）是路网规划与评价的基础数据。以往OD矩阵数据是通过交通调查的方法获得，这往往耗费了大量的人力和物力。运用贝叶斯定理的先验分布原理，构造贝叶斯智能学习的网络拓扑结构，提出由各路段交通流量的观测值来推算估计以及预测OD矩阵的一种有效方法。利用此方法可以准确估计出OD矩阵数据，同时在优化网络拓扑中，能对未来交通量的分配进行预测。对比分析表明，此方法能有效地提高交通运输规划的效率以及交通评价准确性。     

2013 年中国城市轨道交通 运营线路统计与分析 " # $ ! " # $ % & ' ( ) * + , - . / 0 1 2

截至 2013 年底,中国内地共有 19 个城市拥 有城市轨道交通运营线路,总长 2 539 km,新增运营线 路 15 条,新增运营里程 395 km。统计这些运营线路的 名称、里程等情况,并对统计口径和特别情况给予说 明。给出 2013 年中国各城市的轨道交通运营线路数 量和里程排序。北京以 17 条线位居运营线路数量首 位,上海以 577 km 位居运营总里程首位。     

战斗机行为模式序列统计技术

特定的战斗机通常执行特定的作战任务,在特定的时刻表现出特定的行为模式,并执行由特定行为模式顺序构成的行为模式序列,这些行为模式序列可以用于对战场态势分析及目标意图识别的依据。论文基于数据挖掘中经典的Apriori算法,从目标行为序列记录中进行搜索和分析,找出符合条件的行为模式子序列,并以实例说明了统计的方法和过程。     

双车道公路路侧危险级别的安全影响分析

将路侧危险等级分成第1层路侧危险度和实际路侧危险度2个层次,针对路侧环境对安全影响问题进行了分析,包括全部事故、碰撞事故、追尾事故、路侧事故和事故死伤情况等。分析结果表明,不同层次的路侧危险度对碰撞事故、追尾事故和路侧事故影响特征基本一致,但趋势度有所差别,对全部事故和事故死伤情况的影响结果相反。     

基于非集计模型的统计生命价值分析

统计生命价值是进行交通项目成本效益分析的重要参数。首先分析比较统计生命价值的不同计算方法,然后在理论上论证使用非集计模型来导出统计生命价值的可行性,最后运用正交试验法设计交通意愿调查问卷,为今后进一步收集数据、建立路径选择模型、计算统计生命价值奠定基础。     

Required test durations for converged short-term wave and impact extreme value statistics — Part 1: Ferry dataset

For the design of maritime structures in waves, the extreme values of responses such as motions and wave impact loads are required. Waves and wave-induced responses are stochastic, so such responses should always be related to a probability. This information is not easy to obtain for strongly non-linear responses such as wave impact forces. Usually class rules or direct assessment via experiments or numerical simulations are applied to obtain extreme values for design. This brings up questions related to the convergence of extreme values: how long do we need to test in order to obtain converged statistics for the target duration? Or, vice versa: given testing data, what is the uncertainty of the associated statistics? Often the test or simulation duration is cut up in ‘seeds’ or ‘realisations’, with an exposure duration of one or three hours based on the typical duration of a steady environmental condition at sea, or the time that a ship sails a single course. The required number of seeds for converged results depends on the type of structure and response, the exposure duration, and the desired probability level. The present study provides guidelines for the convergence of most probable maximum (MPM) wave crest heights and MPM green water wave impact forces on a ferry. Long duration experiments were done to gain insight into the required number of seeds, and the effect of fitting. The present paper presents part 1 of this study; part 2 [1] presents similar results for wave-in-deck loads on a stationary deck box.