玻璃碎片抛距理论模型用于推算汽车碰撞速度的研究

本文研究了玻璃碎片的运动规律，建立了广抛物运动数学模型，提出了求算模型参数的方法，然后用不同方法求出一个事故案例的汽车碰撞速度。结果比较表明，本文提出了广义抛物运动模型可以计算事故的碰撞速度，同其它方法相比，它具有可以推算碰撞地点位置，玻璃碎片不易破坏，参数容易确定的优点。     

对城市道路通行能力定义方法的探讨

从理论研究和应用研究两个角度．对已有的道路通行能力的定义方法进行综述。对已有定义方法中的两个基本假设进行分析，结果表明：“瓶颈”断面受多种因素影响．不一定出现在交叉口断面；采用“瓶颈”断面表征城市道路的通行能力不具代表性，在一定的条件下甚至会高估道路的通行能力。采用道路上某一断面的通行能力作为整条道路通行能力的思想方法不适用于城市道路通行能力研究。     

街道设计理念下工程实践的若干思考

“完整街道”、“街道设计”等城市道路改造设计理念开始广泛应用于城市道路旧改等实际工程项目。然而，街道设计理念与传统的设计习惯、道路管理模式及使用者的接受程度，依然在现实应用以及工程实施上存在较大的分歧。以深圳市罗湖区道路设施品质提升工程和深圳市罗湖区精品示范路工程两个项目为工程背景，分别从宏观的街道空间改造和部分微观细节设计两个角度，分析项目实施过程中存在的难点和优化处置方案，为后续工程实践以及相关街道设计导则优化提供借鉴。     

中心城区主干路改造的设计要点探讨

中心城区主干路一般建成时间较早,随着城市化进程的加快和社会经济的发展,现状市政交通、管线已不能满足沿线用户的需求;路面出现不同程度损坏,影响了行车的安全性和舒适性;沿线各类城市市政设施缺乏统一性和规范性,严重影响了道路交通和城市周边形象,制约了城市形象的提升和进一步发展.针对中心城区主干路改造的设计要点,从道路功能定位、纵断面控制、路面材料、轨道交通协调与管理、现有乔木的处理等方面进行阐述.     

旧路改造期间运营安全评价

旧路改造期间不断交施工,交通量较大,应对其运营安全预先分析评价。通过对沿线设施预先危险性分析可知,危险因素等级均为Ⅱ级,并提出防范措施。通过对改建期运营预先危险性分析可知,危险因素中车辆伤害、起重伤害等级为Ⅲ级,对可能造成人员重大伤亡及设施严重破坏的灾难性事故,应立即采取防范对策。     

基于EDR数据的无轮胎印迹交通事故重建方法研究

交通事故重建是交通事故分析、交通事故司法鉴定、交通事故深度调查的重要手段。传统的交通事故重建方法对现场轮胎印迹及车体痕迹依赖程度较高,随着汽车主动安全技术的发展,交通事故中的轮胎印迹越来越少,交通事故重建的技术难度逐渐增大。与此同时汽车ECU数据处理能力不断提高,以EDR为代表的数据记录装置为交通事故重建提供了新途径。     

城市道路平面交叉口优化设计方法与案例

近年来,由于城市路网本身的规划布局不合理或者一些限制因素造成的设计不完善,成为了城市道路交通拥堵的重要原因.同时,国内许多道路管理和设计部门更侧重于道路整体的把控而忽略了一些交叉节点的详细设计,这就造成了许多城市的新建道路存在交叉节点功能不完善、虽能通行却通行不畅或者通行期间存在着安全隐患,针对这类因前期设计缺陷而经成的畸形交叉口问题,提出了二次优化改造的建议和方法.     

冲击碾压技术在高速公路改建工程中的应用

冲击碾压技术已在我国新建和改扩建公路工程等项目上予以应用。它不仅能确保工程进度,而且能有效地防止路面出现反射裂缝,从而提高工程质量。该文结合高界高速公路改建工程,从冲击的速度、顺序、遍数,以及防水措施等方面介绍了冲击碾压技术的施工工艺。     

既有线信号施工封锁的技术准备

既有线信号改造施工,要在短短几个小时的封锁时间内进行施工、试验、开通,顺利实现新旧设备的倒换,技术要求精,安全风险高,施工难度大,对铁路运输安全及效率影响极大。施工封锁前有效的技术准备,能够提前发现设计错误、施工错误以及为封锁顺利进行提供支持,确保信号施工封锁安全、正点开通。     

A new methodology for incident detection and characterization on surface streets

In this paper, a new methodology is presented for real-time detection and characterization of incidents on surface streets. The proposed automatic incident detection approach is capable of detecting incidents promptly as well as characterizing incidents in terms of time-varying lane-changing fractions and queue lengths in blocked lanes, lanes blocked due to incidents, and incident duration. The architecture of the proposed incident detection approach consists of three sequential procedures: (1) Symptom Identification for identification of incident symptoms, (2) Signal Processing for real-time prediction of incident-related lane traffic characteristics and (3) Pattern Recognition for incident recognition. Lane traffic counts and occupancy are the only two major types of input data, which can be readily collected from point detectors. The primary techniques utilized in this paper include: (1) a discrete-time, nonlinear, stochastic system with boundary constraints to predict real-time lane-changing fractions and queue lengths and (2) a pattern-recognition-based algorithm employing modified sequential probability ratio tests (MSPRT) to detect incidents. Off-line tests based on simulated as well as video-based real data were conducted to assess the performance of the proposed algorithm. The test results have indicated the feasibility of achieving real-time incident detection using the proposed methodology.