Comparison of advanced imputation algorithms for detection of transportation mode and activity episode using GPS data

Global Positioning System (GPS) technologies have been increasingly considered as an alternative to traditional travel survey methods to collect activity-travel data. Algorithms applied to extract activity-travel patterns vary from informal ad-hoc decision rules to advanced machine learning methods and have different accuracy. This paper systematically compares the relative performance of different algorithms for the detection of transportation modes and activity episodes. In particular, naive Bayesian, Bayesian network, logistic regression, multilayer perceptron, support vector machine, decision table, and C4.5 algorithms are selected and compared for the same data according to their overall error rates and hit ratios. Results show that the Bayesian network has a better performance than the other algorithms in terms of the percentage correctly identified instances and Kappa values for both the training data and test data, in the sense that the Bayesian network is relatively efficient and generalizable in the context of GPS data imputation.     

A study of carpooling behaviour using a stated preference web survey in selected cities of India

This paper analyses how people perceive the idea of carpooling and evaluate preferences while making a decision to join a carpool. Analysing data from a web-based stated preference survey in India reveals that cognitive attitudes play a significant role in evaluating the perceived advantages and disadvantages of carpooling whereas intentions to carpool are associated with perceived negative evaluations. A factor analysis identifies two latent attitudinal factors: a ‘time–convenience’ factor that discourages carpooling and a ‘private–public cost’ factor that encourages carpooling. The study analyses the influential attributes – extra travel time, walking time to reach meeting point, waiting time at pickup point and cost savings – as explanatory variables for the utility of carpooling. Cost savings prove to be the most significant attribute when combined with other attributes, followed by extra travel time. The study provides the implications to policy-makers of designing promotional tools to improve the propensity of carpooling among single occupant vehicle drivers.     

公路交通量及OD调查统计分析软件开发

公路交通量及起讫点(OD)调查的统计分析是开展公路网规划、公路建设项目可行性研究等工作的重要基础。一种统计分析软件的开发弥补了当前流行的交通分析软件在这一方面的不足,实现了公路交通量及OD调查的数据输入、交通流特性的统计分析、断面流量的生成、SQL查询、OD矩阵的操作等功能,提高了统计分析工作的效率和质量,为交通规划、建设与管理的科学决策提供了有力的数据处理工具。     

干线公路沥青路面养护大中修工程方案设计探讨

结合某干线路面大中修工程方案设计中的路况调查结果,对其路面使用品质加以评价,有利于得出合理的路面大中修方案。     

钢轨侧面磨耗因子

木文基于轮轨滑动和钢轨侧磨机理,推导出了钢轨一次磨耗量同轮轨横向力、冲角等的关系式, 给出了各种情况下建议采用的磨耗因子,引用了有关试验结果验证了部分理论推导。      

桥梁结构实时响应在线监测的简化分析方法

在线弹性假设基础上, 根据有限元理论和桥梁随机车辆（ 行人） 荷载的特点, 讨论并提出了一种通过监测部分位移, 计算桥梁其余位移和桥面荷载的简化分析方法, 解决了桥梁在随机车辆（ 行人） 荷载作用下的荷载确定问题, 建立了动位移和等效节点荷载的有限元列式． 该方法为桥梁结构的在线监测和实时分析提供了理论基础, 适用于连续梁桥、拱桥、斜拉桥和悬索桥等桥梁结构形式, 具有实际应用价值     

高性能混凝土应力腐蚀评价指标

为全面系统地研究混凝土在应力与腐蚀介质耦合作用下的环境响应,利用专门设计的应力腐蚀加载试验装置,分析了高性能混凝土在三分点加荷与腐蚀溶液同时作用下的性能衰减规律,及各试验结果对应力腐蚀评价指标的敏感性。结果表明,在一定的试验周期内,受应力腐蚀高性能混凝土的抗折强度损失率在10％以上,而抗压强度及质量基本不变,因此在评价其应力腐蚀性能指标方面以抗折强度损失率最为敏感。     

基于探地雷达控制公路横断面模糊勘测设计

针对公路横断面勘测设计过程中土石方比例,挡土墙埋置深度难以确定等问题,利用探地雷达探测公路地基结构层之间的电性差异,分析确定路线各个断面土石方的比例以及根据所测地基结构选择合适埋置深度的挡土墙结构,为完善公路设计收到较好的效果。     

MaaS出行选择倾向性研究

为探索MaaS出行下,用户对不同交通出行方式组合的选择倾向性及其影响因素,针对目标用户设计了网络问卷,并回收233份有效问卷,筛选得出1个因变量和14个自变量,借助SPSS软件清洗数据并建立多项Logit模型,数据分析结果表明月生活开销和距离因素是促成用户选择MaaS不同出行方式组合的关键因素。     

北京居民自行车出行意愿调查与发展对策

基于北京市自行车交通的发展现状,从基础设施、服务水平、思想观念及公共自行车发展 等方面,开展了北京自行车出行意愿的抽样调查,采用定性和定量相结合的方法,分析了目前北 京自行车交通存在的主要问题。结合北京市综合交通发展规划,从政策支持、发展规划、路权保 障、强化管理、公众参与、公共自行车发展等方面提出了自行车交通发展对策建议。研究结果表 明,定位不明确、规划不合理、设施不完善、环境污染重等已成为北京自行车交通发展的重要障 碍,未来应围绕“打造绿色出行之都”这一核心,结合北京公共交通的快速发展进程,在规划层 面明确发展目标,建立多部门之间的联合管理机制,完善相关标准,出台鼓励自行车出行的发展 政策,加快基础设施建设,强化安全管理,改善出行环境,加大绿色出行的宣传教育,促进绿色 消费,提升自行车交通在城市交通系统的作用和地位。