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101.
针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案.该方案采用梯度-共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障.现场运用表明,该方案具有很高的实用性.  相似文献   
102.
ABSTRACT

Berth planning plays an important role in improving the efficiency of a container terminal. This study focuses on the berth template problem (BTP), which determines the berthing windows of the calling ships within a planning horizon (e.g. a week) in a cyclical way. As a mid-term tactical decision problem, BTP provides the decision support for a terminal operator to negotiate the contracts with the shipping lines. This study develops an integer programming (IP) model aiming to minimize the total deviation, given the ship-dependent target times preferred by the shipping lines. To validate the model and illustrate the benefits of its use, we perform a numerical experiment based on operational data of a specific container terminal in Southeast Asia. Two IP-based heuristic methods are developed to take into account the decision framework of terminal operators in reaction to demand increases. The experiment results indicate that the model and the solution approaches can enhance the resource utilization and operational efficiency of container terminals.  相似文献   
103.
为了高质高效地完成某深水防波堤1 510 m防浪胸墙施工,根据防浪胸墙高6.5 m、掺石20%、通道狭窄等难点, 在对防浪胸墙施工工艺进行了深入的研究后,创新地采用了门架模板一体式施工工艺。针对该工艺,综合考虑模板安拆、 抛石工艺、资源配置等情况,设计了底层胸墙门架、顶层胸墙门架。该特殊施工工艺在保证防浪胸墙浇筑质量的前提下, 创造了防波堤施工史上的最快速度。  相似文献   
104.
杭州湾大桥北航道桥及南航道桥高墩区高度大于15m的68个墩身采用现浇工艺,截面型式分为3类。墩身最大高度42.5m,施工有效天数少,施工精度高,安全风险大。监理工程师对现浇墩身测量放样、模板制作安装、钢筋制作安装、混凝土浇筑和养护、拆模和验收等进行全过程的质量监控,并按照承包人自检频率的25%进行抽检。  相似文献   
105.

舰船的研制是一项涉及专业面广、流程复杂的系统工程,传统的舰船计算书编制流程繁琐,存在质量隐患。针对计算书编制流程复杂的问题,提出一种新的基于PDM的计算书自动生成系统。该系统利用Office软件的数据交互技术等信息化手段,将舰船设计标准和规范以程序的方式嵌入到计算书模板文件中,同时利用Office在线编辑技术,在PDM中建立基于模板的计算书开放式管理框架,实现计算书文件数据与PDM系统数据的实时交互。该系统的上线运行提升了专业人员设计过程中的计算准确度和计算效率,在舰船总体设计过程中为设备配置、初步方案的形成奠定了良好的基础,同时也加强了舰船设计过程中的质量管控,沉淀了设计知识。

  相似文献   
106.
针对列车在途中因受电弓发生故障而影响运行安全的问题,提出了一种受电弓故障的车载图像识别技术,以实时检测受电弓降弓、变形与毁坏,碳滑板异常磨耗与缺口,弓角变形与缺失故障;基于更快速的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)目标检测框架设计了弓头图像定位目标检测模型,利用残差网络代替原有卷积网络,利用特征金字塔多尺度预测结构构建了候选区域推荐网络,以精准、快速地进行弓头定位和状态检侧;基于掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割框架设计了弓头图像分割模型,并针对性地重新设计了检测头的网络结构与特征图尺寸,以适应受电弓的细长弯曲特征,从而准确、快速分割弓头图像;为了在分割后的二值图中更快速地识别与定位故障,根据受电弓结构尺寸和图像分割模型输出的位置坐标,制定了弓角与碳滑板故障的快速模板匹配策略,并在此基础上编制了详细的故障检测算法与程序。研究结果表明:在相应的数据集上,弓头图像定位目标检测模型的平均检测精度为0.944,平均每帧检测时间为0.029 s,弓头图像分割模型的平均分割精度为0.967,平均每帧检测时间为0.031 s,模板匹配的检测精度为0.985,平均每帧检测时间为0.005 s,故障检测算法的平均检测精度为0.966,平均每帧检测时间为0.051 s。由此可见,提出的检测算法具备了较高的可靠性和实时性。  相似文献   
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