天津地铁网络化运营车辆维修管理模式设计

天津地铁1、2、3号线的联网运营,将使轨道交通从单线正式过渡到网络.通过分析天津地铁线网规划中各车辆段及基地配属,明确各车辆段的功能定位.在制定车辆周期预防性维修分级标准及主要内容的基础上,规划网络化车辆维修生产组织模式和管理体系.从定修段到大修厂,分别说明具体的维修生产组织流程和运作模式,该模式对保证网络化车辆维护保障体系的科学性、系统性、先进性将起到重要的支撑作用.     

跨座式关节型道岔的仿真设计研究

详细介绍重庆跨座式关节型道岔运动系统的仿真设计过程,阐明如何在设计中布置驱动点、计算曲臂长度、布置导槽、获得台车运行轨迹。通过道岔的运动特性分析和道岔的驱动扭矩计算,全面了解道岔的运动特点和各个驱动点的受力状况。     

广交会大客流下的地铁运营组织

阐明在第108界广交会(中国进出口商品交易会)举办期间,大客流对广州地铁的运营组织造成巨大压力,在对地铁客流进行预测和分析的基础上,提出在广交会举办期间客运组织的5项对策和行车组织的4项对策.实践证明,该方案为广交会的成功举办提供了坚实的后勤保障和优质的服务.     

莫斯科地铁的特点及对我国地铁的启示

全面介绍莫斯科地铁在线网规模、车站设计、运营组织等方面的理念及特点,详细分析莫斯科地铁客流量大、运营效率高的原因,以期为我国未来地铁发展提供借鉴.     

装配式混凝土结构在竹园污水处理厂四期工程建设中的应用

竹园污水处理厂四期工程为新建120万m³/d的污水处理设施及配套污泥设施,工程分为50万m³/d和70万m³/d两个厂区,为达到提高工程质量、缩短工期、减少环境影响等工程目标,同时突出技术创新的目的,工程中两个厂区生物反应池的缺氧区段采用了不同形式的预制装配技术。对工程中不同形式的预制装配技术进行介绍,并利用BIM技术对预制装配式结构从设计到施工进行全过程模拟,从工程的运输、吊装、受力体系以及功效等方面分析其优劣,总结预制装配式结构与现浇结构之间以及不同装配式结构之间的差异。期望通过竹园污水四期工程中装配式混凝土结构的实施,为我国污水处理厂装配式技术提供技术积累和工程经验。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

东风日产合资背景下湖北省汽车零部件产业的抉择

在中国汽车产业发展迅速的形势下,东风日产合资给湖北省汽车零部件企业的发展带来历史性机遇,世界超级零部件公司纷纷进入中国,也带来存亡性挑战。只有顺应全球性潮流,乘“东风”破“巨浪”,与时俱进,充分发挥湖北省区位优势,在国际竞争中锻炼成长,才能实现跨越式发展战略。     

闽江下游堤防护岸工程施工技术

阐述福建闽江下游堤防护岸工程的原状和维修的必要性 ,提出护岸工程中水下护脚和水上护坡的几种不同结构形式和施工技术并对各自的适用性和优缺点进行评述     

低桩承台防汛墙微型桩基原位试验研究

本文针对苏州河综合整治某新建防汛墙工程实例 ,通过原位试验方法对低桩承台微型桩基桩土共同作用机理进行了初步的分析和讨论。     

Time windows in workers' activity patterns: Empirical evidence from the Netherlands

This paper assumes that activities at the home and work location are important determinants of individuals' paths through time and space. Fixed activities at these locations determine to a large extent the duration and timing of time windows – blocks of time available for participation in travel and out-of-home non-work activities. Taking the time spent at home and at the workplace as a starting point, this paper classifies activity patterns on workdays into six groups with distinct home- and work-stay patterns. For this, data are used from the 1998 Netherlands National Travel Survey. The six clusters vary in terms of the duration and timing of time windows and some of the differences can be explained by commute characteristics, types of non-work activities performed, workers' sociodemographic attributes, and their spatiotemporal environment. However, the impact of sociodemographic and spatiotemporal variables on cluster membership is shown to be weak.