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151.
基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断 总被引:3,自引:0,他引:3
模拟柴油机气阀间隙异常的几种情况,并实时监测柴油机缸盖振动信号.采用时间序列分析方法对船舶柴油机缸盖振动信号功率谱进行识别,采用小波变换方法对各信号进行小波包分解,并提取故障特征频段信号进行功率谱估计,实现精确故障诊断. 相似文献
152.
153.
基于向量Liapunov函数的时滞车辆跟随系统稳定性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高自动化高速公路车辆纵向跟随控制系统的稳定性,建立了关于车辆跟随误差的具有时间滞后的无限维非线性关联大系统模型,应用向量李雅普诺夫函数对大系统的稳定性进行了分析。以大系统的孤立子系统的稳定性条件为基础,在假定系统满足全局Lipschitz条件的情况下,得到了此类大系统指数稳定的充分性判据。该判据是与时间滞后量无关的显式判据,可方便地应用于车辆纵向跟随控制器的设计。 相似文献
154.
有碴轨道下沉变形参数影响分析 总被引:4,自引:1,他引:3
为理解轨道下沉变形产生与发展机理及主要影响参数,以道床下沉为例,运用车辆-轨道耦合动力学理论和轨道下沉变形法则,借助已开发的仿真分析程序,分析了运营条件与轨道结构参数对道床下沉变形的影响。分析结果表明:车辆运行速度、车辆轴载、线路运量是轨道下沉破坏主要控制因素;采用重型钢轨、大截面尺寸轨枕和重质道碴可以降低道床下沉量;轨枕间距大,道床弹性模量高,不利于道床下沉变形的控制;当路基K30模量小于90MPa.m-1时,道床下沉量随着K30值的增加而增大,当K30值大于90MPa.m-1时,随着K30值的增加道床下沉量反而降低。可见,为了阻止有碴轨道下沉变形,应注重轨道结构参数的匹配,合理安排运输。 相似文献
155.
156.
157.
158.
159.
We examine car driver’s behaviour when choosing a parking place; the alternatives available are free on-street parking, paid on-street parking and parking in an underground multi-storey car park. A mixed logit model, allowing for correlation between random taste parameters and estimated using stated choice data, is used to infer values of time, both when looking for a parking space and for accessing the final destination. Apart from the cost of parking, we found that vehicle age was a key variable when choosing where to park in Spain. We also found that the perception of the parking charge was fairly heterogeneous, depending both on the drivers’ income levels and whether or not they were local residents. Our results can be generalised for personalised policy making related with parking demand management. 相似文献
160.
The present paper deals with timetable optimisation from the perspective of minimising the waiting time experienced by passengers when transferring either to or from a bus. Due to its inherent complexity, this bi-level minimisation problem is extremely difficult to solve mathematically, since timetable optimisation is a non-linear non-convex mixed integer problem, with passenger flows defined by the route choice model, whereas the route choice model is a non-linear non-continuous mapping of the timetable. Therefore, a heuristic solution approach is developed in this paper, based on the idea of varying and optimising the offset of the bus lines. Varying the offset for a bus line impacts the waiting time passengers experience at any transfer stop on the bus line.In the bi-level timetable optimisation problem, the lower level is a transit assignment calculation yielding passengers’ route choice. This is used as weight when minimising waiting time by applying a Tabu Search algorithm to adapt the offset values for bus lines. The updated timetable then serves as input in the following transit assignment calculation. The process continues until convergence.The heuristic solution approach was applied on the large-scale public transport network in Denmark. The timetable optimisation approach yielded a yearly reduction in weighted waiting time equivalent to approximately 45 million Danish kroner (9 million USD). 相似文献