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341.
以23辆乘用车的3挡全油门加速工况的车内噪声为研究对象,对车内声品质采用等级评分法进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学参数和非心理声学的客观参数,并应用多元线性回归理论建立声品质预测模型。研究表明,响度、线性度和粗糙度是影响听众对全油门加速噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R~2为0.853,预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型在统计学上是有意义的。 相似文献
342.
标准 ISO 362-1:2007提出了新的测试限值和方法,但其中试验的加速入线方法尚未明确,给测试机构带来了较高的测试难度。针对此问题,基于理论分析,通过试验建立 Simulink数学模型对 M1型汽车进行研究,考虑距离和起始速度的耦合,对车辆的预加速距离和加速起始车速进行了两种不同加速方法下的预测。经试验验证,符合率为 80%,平均准确度为0.612 km/h,最低误差可达到0.2%,具有较高的准确度。该模型对于标准的执行,降低了试验的准备难度和复杂程度,一定程度填补了标准中对于加速方法的空缺。 相似文献
343.
针对某ABS开发项目中车辆紧急制动后所产生的噪声问题进行了分析,得知是DRP控制逻辑由激活状态转变成逐渐加压状态时会产生ABS阀体噪声。修改原DRP控制逻辑后进行了试验验证。结果表明,采用修改后的DRP控制逻辑,当车辆减速度小于门槛值时,DRP将会从激活状态直接转变成关闭状态,而不再经过逐渐加压状态,使噪声问题得以解决。 相似文献
344.
345.
346.
347.
348.
选取福州市三环路的绿化带进行实验,主要以樟树与灌木、黄槐与灌木、刺桐与灌木、羊蹄甲与灌木绿化带作为研究对象,研究不同树种的郁闭度,在不同噪声强度下,各树种搭配衰减效果,进一步分析郁闭度与单位长度绿化带衰减效果的相关性。结果表明:刺桐与樟树绿化带郁闭度较高,黄槐次之,羊蹄甲郁闭度最低;黄槐的降噪效果最为明显,其次是樟树与刺桐,羊蹄甲的降噪效果最差,且噪声声级越高,绿化带衰减效果也越理想;郁闭度与噪声衰减值关系相关性较差,郁闭度需结合树木枝叶相关特征来分析整个树木的空间立体结构,进而建立与衰减效果之间关联。 相似文献
349.
通过对某地铁车辆牵引电机开展线路振动噪声测试,获取了车辆运行过程中牵引电机本体附近及车辆内部的振动噪声数据,通过频域分析、品质分析和阶次分析等研究了不同工况下牵引电机的噪声性能及其对车底和车厢的影响,可为牵引电机设计开发提供参考。 相似文献
350.
Many residents are disturbed by road traffic noise which needs to be controlled and managed. The noise map is a helpful and important tool for noise management and acoustical planning in urban areas. However, the static noise map is not sufficient for evaluating noise annoyance at different temporal periods. It is necessary to develop the dynamic noise map or the noise spatiotemporal distribution. In this study, a method about urban road traffic noise spatiotemporal distribution mapping is proposed to obtain the representative road traffic noise maps of different periods. This method relies on the proposed noise spatiotemporal distribution model with two time-dependent variables - traffic density and traffic speed, and the spatiotemporal characteristics derived from multisource data. There are three steps in the method. First, the urban road traffic noise spatiotemporal distribution model is derived from the law of sound propagation. Then, the temporal characteristics are extracted from traffic flow detecting data and E-map road segment speed data by the outlier detection analysis. Finally, the noise distributions corresponding to different periods are calculated by an efficient algorithm which can save 90% above of the computing time. Moreover, a validation experiment was conducted to evaluate the accuracy of the proposed method. There is only 2.26-dB[A] mean absolute error that is within an acceptable range, which shows that the method is effective. 相似文献