声屏障结构的列车脉动风致振动分析

在考虑桩-土-结构共同作用的基础上,用ANSYS软件对插板式声屏障结构的脉动风致振动响应进行了数值计算,分析了列车车型、运行速度、声屏障结构高度和长度对结构动力特性的影响,为高速铁路声屏障结构的设计提供了合理参数.结果表明:CRH2型列车比CRH3型列车通过时声屏障结构垂直构件的位移增大18.6%,弯矩增大8.5%;垂直构件的位移、弯矩随列车运行速度和结构高度增大呈非线性关系明显增大;随声屏障结构长度增大,垂直构件的位移和弯矩增大,但长度超过120 m以后减小,并逐渐趋于稳定值.     

用"嵌入-跳出法"控制高维耦合保守系统的混沌运动

推广了“嵌入-跳出法”对保守系统的混沌控制,将其应用到高维耦合保守系统——耦合标准映象中。数值模拟显示,该方法对于高维哈密顿系统的混沌行为控制非常有效。它能把系统的混沌轨道定位于KAM环面,并且具有一定的抗噪声能力。     

基于联合时频分析的设备状态评估方法

在机电设备状态评估过程中,提出了一种基于联合时频分析的振动、噪声信号测量与分析方法.该方法可以通过综合利用机电设备运行过程中的振动与噪声信号中的有用信息,完成对整机运行状态评估.最后,以某舰船的电机作为实验对象,构建一套振动和噪声测量系统,并运用戈勃变换对所测得的振动和噪声信号进行联合时频分析,从而得到电机真实的运行状态.实验结果表明所提出的测量与分析方法是正确有效的.     

圆柱形激光共振腔的耦合能量

分析了圆柱形波导气体激光器中的耦合损耗，给出了最低阶波导模EH11的耦合损耗与反射镜位置、曲率半径的函数关系．研究表明：反射镜的位置和半径存在着最佳值，在取得最佳值时，可得到最低的耦合损耗．     

基于声强方法的摩托车噪声控制试验研究

论述了声强测量的基本原理,运用B＆K声强分析仪对某摩托车进行了噪声测量,根据试验数据结果对噪声源进行了分析,为相应的噪声控制提供了合理的依据。     

矿物掺合料对复合注浆材料性能优化研究

针对水泥混凝土路面板底脱空等病害,系统研究了硅灰、粉煤灰等矿物掺合料,减水剂掺量和乳化沥青掺量等对复合注浆材料性能的影响,研发的复合注浆材料初始流动度不大于20 s,30 min流动度不高于30 s,与水泥稳定材料相比,复合注浆材料固结体7 d无侧限抗压强度略低,但挠度和水稳定性显著提高。     

股骨骨髓腔的形态学研究及其临床意义

目的建立国人股骨骨髓腔的形态学参数,为设计和选择适合国人的股骨髓内钉内固定器械提供形态学依据。方法选择正常成人股骨全长X线片(含标准正、侧位片)52例,应用图像分析软件进行形态学参数测量。结果股骨骨髓腔全长为(33.51±0.63)cm(男)和(33.13±0.64)cm(女);狭窄段长度为(5.61±0.49)cm(男)和(5.17±0.46)cm(女);髓腔最狭窄点位于髓腔中点近侧,距离为(3.55±0.15)cm(男)和(3.52±0.27)cm(女),狭窄点髓腔矢状径较冠状径大,分别为(1.215±0.113)cm和(1.077±0.116)cm,髓腔弧度半径为(120.608±6.089)cm。结论股骨骨髓腔长度、狭窄部形态及弧度等参数在交锁髓内钉的设计和应用中发挥着制约性作用。     

某轻卡加速车内噪声排查及控制方法

某轻卡车型在开发过程中,发现在高速行驶时车内有明显的嗡嗡声,尤其在4、5挡车速60?90 km/h时感受最明显,严重影响主观感受。经过一系列振动噪声测试,通过滤波、回放、阶次分析等试验方法,最终明确该异音是由于主减速器与传动轴的啮合所产生的。通过对齿轮修型调整主减速器与传动轴啮合齿的间隙,最终问题得以解决。     

直接式胎压监测系统设计简述

本文针对满足国标GB 26149—2017的直接式胎压监测系统,对工作原理、主要功能、技术实现方案、标定测试等进行了全方位的介绍。     

Tire–road friction coefficient estimation based on the resonance frequency of in-wheel motor drive system

In this paper, a resonance frequency-based tire–road friction coefficient (TRFC) estimation method is proposed by considering the dynamics performance of the in-wheel motor drive system under small slip ratio conditions. A frequency response function (FRF) is deduced for the drive system that is composed of a dynamic tire model and a simplified motor model. A linear relationship between the squared system resonance frequency and the TFRC is described with the FRF. Furthermore, the resonance frequency is identified by the Auto-Regressive eXogenous model using the information of the motor torque and the wheel speed, and the TRFC is estimated thereafter by a recursive least squares filter with the identified resonance frequency. Finally, the effectiveness of the proposed approach is demonstrated through simulations and experimental tests on different road surfaces.