京新高速公路北辛堡主线站进京方向收费车道数的计算验证

结合京新高速公路河北省张家口段一期京冀界北辛堡主线收费站的交通量现状,选取管理部门提供的收费站交通量报表,对该收费站进京方向收费车道数进行了重新计算,以确定现有进京方向收费车道数能否满足目前的交通量需求,并提出满足现有交通量的收费车道数量.     

高速公路收费站管理系统基础数据指标体系构建

我国已经建成比较完善的高速公路网络,在此形势下,科学化、信息化的管理是提升高速公路服务质量和通行效率的前提。结合北京市高速公路建设实际,通过对典型高速公路收费站基础设施的实地调研分析,提出了高速公路收费站管理系统基础数据指标体系的设计原则,并构建了其指标体系,为高速公路运营管理部门建立统一完备的高速公路收费站管理系统奠定了良好的数据基础。     

基于成本效益的三种公路拥挤管理方案比较研究

近年来针对高速公路拥挤问题出现了一些新颖的交通需求管理方案,如高承载率车辆专用车道、高承载率收费道路和＂公平＂道路等。为评价、比较这些方案的实施效果,作者首先定性地比较了三种方案的系统特征,然后在同一实验网络上对方案的成本效益进行了分析。此外,考虑到交通需求总量、高峰持续时间和平均出行距离的变动,对三种方案效果进行了灵敏度分析。研究结论表明：三种收费方案相对不采取任何交通管理措施均有改善,其中高承载率收费道路和＂公平＂道路方案效益更加明显,经济可行性更好;在方案的灵敏度分析中,交通需求量对三种方案的＂效益成本比＂影响最大。基于方案灵敏度分析得出高速公路交通拥挤程度越严重,＂公平＂道路方案的效益成本比越高,并且,该方案利用信用补贴机制兼顾了社会公平性问题,有助于提高该方案的社会接受程度。     

河北省实施京津冀区域高速公路联网不停车收费技术方案研究

河北省将要实施的联网不停车收费工程是京津冀区域高速公路联网不停车收费示范工程的组成部分．该系统采用电子不停车收费方式与人工半自动收费方式相结合的组合式收费方式,并对货车继续实施计重收费和片区联网收费。     

不停车收费系统（ETC）关键技术浅析

文中介绍了ETC系统的三大关键技术：车辆自动识别技术（AVI）、自动车型分类技术（AVC）、违章车辆抓拍技术（VEC）,对ETC收费中主流的通讯方式DSRC的各组成部分进行了分析,给出了车载电子标签和微波天线的技术指标,介绍了ETC系统的工作流程。最后对运行过程中ETC存在的问题进行详细总结和分析,给出了相应的解决方法。     

基于层次分析法的收费公路债务风险评价

对收费公路的债务风险进行系统分析,得出了收费公路的债务风险主要来自政府财政投入不足、建设养护成本高、通行费归还贷款比例偏低、高速公路分流影响、融资方式单一、收费管理成本高等。根据收费公路的债务风险因素,提出将负债比率、偿债比率、债务负担率、实际偿还比率、人员经费比率、收入利息倍数等作为收费公路债务风险评价指标。针对收费公路的债务风险难于完全定量评价的特点,采用层次分析法对其进行评价,并研究了用层次分析法进行收费公路债务风险评价的方法和步骤。     

城市道路服务水平的模糊综合评判

在分析影响道路服务水平因素的基础上,综合考虑道路服务水平影响因素以及评价指标的模糊性,提出可以运用模糊数学方法来对城市道路服务水平进行评价.在此基础上,建立了城市道路服务水平模糊综合评判模型.并运用实例验证了模型的实用性.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

公路收费系统车牌识别子系统监理

车牌识别系统是近年来用于公路收费管理,作为路费堵漏技术手段而推广的一项新技术,我国尚未对此制定相应标准和规范,国际上也没有可参照的技术协议或标准等。文章介绍了与之相关的背景,对该工程的监理实施从重点环节到测试方法进行了探讨,同时论述了开展监理工作的层次和规范化工作程序。     

Optimal multi-step toll design under general user heterogeneity

This paper studies the optimal multi-step toll design problem for the bottleneck model with general user heterogeneity. The design model is formulated as a mathematical program with equilibrium constraints (MPEC), which is NP-hard due to non-convexity in both the objective function and the feasible set. An analytical method is proposed to solve the MPEC by decomposing it into smaller and easier quadratic programs, each corresponding to a unique departure order of different user classes. The quadratic programs are defined on a polyhedral set, which makes it easier to identify a local optimum. Importantly, each quadratic program is constrained by a set of linear feasibility cuts that define the presence of each user class in the arrival window. We prove that the proposed method ensures global optimality provided that each quadratic program can be solved globally. To obviate enumerating all departure orders, a heuristic method is developed to navigate through the solution space by using the multipliers associated with the feasibility cuts. Numerical experiments are conducted on several small examples to validate the proposed methodology. These experiments show that the proposed heuristic method is effective in finding near-optimal solutions within a relatively small number of iterations.