我国导游事业心缺失的原因分析及重构措施

事业心的普遍缺失已经成为现阶段我国导游队伍建设一个不容忽视的问题,本文分析了导游队伍建设的现状,探讨了其事业心缺失的原因,并提出了改善导游从业环境,改革导游薪酬制度和导游等级晋升制度等相应措施。     

北美航线——海上丝绸之路的最远端

北美航线是近代以广州为起点的海上丝绸之路的一部分,开端于美国独立后不久的1784年美国商船“中国皇后号”中国广州之旅．通过北美航线,美国商人以北美的人参、皮货交换中国的茶叶、丝绸和瓷器,在大洋彼岸的这两个国家互通有无、平等相处了整整60年光景．并通过分析北美航线的开端、繁盛和衰落,古为今用,说明了“北美航线”的历史作用．     

谈防止船舶碰撞的方法

防止船舶发生碰撞事故,是保证船舶安全航行的重要环节,是驾驶人员在航行值班中的首要职责。笔者在长期教学和实践中总结而得的“各走自己的航路”、“加强嘹望”、“使用安全航速”、“正确使用信号”等方法,对防止船舶碰撞起到了一定的作用。     

基于出行时间预算负效用的出行行为建模

为研究出行者出行行为,引入出行时间预算负效用的概念.分析通勤者出行机理为先确定出发时刻,在给定出发时刻下计算备选路径的出行时间预算负效用,选择效用最大的路径出行,利用此次出行信息来调整下次出行的出发时刻,经过多次出行达到稳定状态.建立了双层规划模型描述不确定环境下出发时刻和路径选择的出行行为.用改进的相继平均法（MSA）求解下层路径选择模型,用遗传算法来解整个双层规划.用一个实例对模型和算法进行了验证.     

大庆至广州高速公路河北段路线优化中

大广高速公路河北段路线长,地质条件十分复杂,在工程前期设计中通过对路线的优化,很好地解决了地基处理问题和环境保护问题,值得同行借鉴。     

三屯营至抚宁公路唐山段路线优化研究

河北北部山区三抚公路的路线优化过程中提出了在新形势下建设新型公路、和谐公路的新理念,适当加大前期投入,确保公路使用安全,减少了后期养护费用,提高了公路的使用寿命,并为新时期的山区公路建设提出了新的看法和新的设计思路。     

关于智能运输系统的关键理论--综合路段行程时间预测的研究

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多算法,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而,在变化的交通状况和任意时段的条件下,这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上,提出了一种综合模型。     

一种改进蚁群优化算法的仿真研究

针对蚁群优化算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、参数设置复杂等缺点,提出了一种改进的蚁群优化算法,研究了伪随机比例转移规则中参数 的取值方法,并对信息素的取值方式和信息素的更新规则进行了改进。最后以中国31个城市的旅行商问题和路径规划问题为实例,分别运用改进前后的蚁群算法进行了仿真研究。仿真结果表明：改进之后的算法不仅能够得到更好的解,更能显著地提高算法的收敛速度。     

基于“作业面”的铁路集装箱中心站集卡路径优化研究

结合现场作业情况分析了影响集卡最优走行路径选择的5个主要因素:集卡作业道路通行情况、装卸线上集卡等待轨道吊排队情况、堆场内集卡等待龙门吊排队情况、堆场内龙门吊作业效率,以及空闲集卡距目的地的距离,提出了影响因素隶属度的计算方法,给出了基于模糊决策理论的集卡最优路径选择求解算法,并以铁路集装箱中心站的实例进行验证分析.该优化方法提高了集装箱中心站集卡的作业效率,为基于“作业面”的集装箱中心站的集卡调度系统提供了理论和技术支持.     

基于改进免疫遗传机理的动态路径诱导算法研究

针对传统算法存在的不足,提出基于改进的免疫遗传机理的动态路径诱导算法。通过引入单点交叉算子配合控制策略的改进思想,在宏观上控制交叉过程以及构造优化简单的目标函数,较好地弥补了传统遗传算法早熟收敛、陷入局部最优解、运算效率较低等问题。最后采用此算法进行路网实例计算,结果表明该算法能较大程度地提高路网利用率,减少交通拥堵。