改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

铜汤公路工程对沿线珍稀濒危野生动物的影响及对策

根据对铜陵至汤口公路评价区野外调查的结果,综合相关历史资料,以黑麂为“代理种”(surrogate species),分析拟建项目对珍稀濒危野生动物的影响程度。结果表明:①铜汤公路K151-K160段和K173 500至终点段处于黑麂的一般活动区,但铜汤公路全线均位于海拔400 m以下,不直接侵占黑麂的栖息地和主要觅食区;②公路施工期初期,受爆破噪音的影响,黑麂等珍稀濒危野生动物可能会远离公路沿线区域,爆破作业结束后的施工期和运营期,噪声对黑麂的影响范围为公路中心线两侧200 m以内区域;③铜汤公路在大部分路段均不会对公路两侧珍稀濒危野生动物的通行造成明显影响,也不会使种群异质化程度加剧,但在K173 500至终点段,由于105国道和本项目的共同影响,附近区域的黑麂种群将形成异质种群。针对上述影响,对铜汤公路动物通道设置、林区施工管理、局部绿化方案、施工人员教育和管理以及野生动物保护应急能力建设等提出了针对性的缓解措施。     

模糊数据库技术在航海避碰决策支持系统中的应用

将航海避碰案例规范化 ,并根据案例中部分信息的不精确性 ,在数据库系统的数据表示和查询中引入模糊技术 ,从而形成了一个模糊关系型的避碰案例数据库系统 ,并将其嵌入到航海避碰决策支持系统当中 ,为安全航行提供了更丰富的决策信息。     

交通仿真技术在高速公路改扩建保通中的应用

高速公路的改扩建约束条件较多,研究和制定高速公路改扩建工程施工期间交通保障方案具有重要意义。文中简述了交通仿真的基本概念,并以仿真软件TSIS中的FRESIM模型建立连霍高速公路(郑州段)交通仿真模型,分析研究连霍高速公路(郑州段)加宽扩建施工中的最合适限制车速。     

交通环境对交通安全的影响及对策

交通安全涉及人、车、道路及环境等诸多因素,对交通事故的成因分析表明,驾驶员的责任是主要影响因素,其次是车辆和道路因素。但不容忽视的是,目前关于交通环境对事故影响的研究尚不够充分;交通管理部门确定事故原因也主要从人、车2 因素入手,较少涉及交通环境因素。事实上,作为事故的间接原因,交通环境常常通过间接作用影响安全,亦即不良的交通环境诱发人的不安全行为,从而导致人员违章等交通事故的发生。     

Neptune轮机模拟器的功能及应用

介绍了NORCON公司研发的Neptune模拟器的主要功能及功能的设计方案,剖析了其搭建框架,分析其故障设置及评分体系的机理,从而阐述了先进模拟器的现状、发展水平及趋势。     

防波堤建设期的风险管理与工程保险

由于防波堤所处的海洋工程环境、施工期间自身结构的相对薄弱性等,对防波堤建设期的风险进行分析、管理的研究对指导实际工程抵御风险有重要的意义。本文介绍了防波堤建设期面临的风险源、其风险如何去评价、如何通过风险管理有效地降低风险、通过工程保险的手段转移风险的内容、方法和目前的研究进展。     

基于模糊控制的自适应反馈调节系统

船舶操纵是一个非线性过程,定值反馈控制方式的操纵性能不能令人满意。针对上述问题,提出了一种基于模糊控制的自适应反馈调节系统,它可在线自动调整系统的反馈系数。仿真结果表明它在船舶操纵应用中具有较好的动态特性,鲁棒性和跟踪能力,在一定程度上改善了船舶的操纵性能。     

铁路货物运输的随机过程分析和及时送达概率估计

应用随机过程理论，分析铁路运输系统中货物及时送达的概率分布，得到货物运输延续时间的平均值，为实现用户要求的运到期限提供了合理保证，并可通过评估与货主商定的运到期限与实际货物送达时间误差的概率，来找到货物及时送达过程中的关键环节，改进货物送达流程。最后举例说明它的应用。     

模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。