CAD／CAM技术在船舶减摇鳍设计制造中应用的思考

介绍了CAD／CAM技术以及如何应用CAD／CAM技术为减摇鳍的设计开发提供更有效的设计平台。     

轨道交通延伸工程车站信号改造方案

在上海轨道交通2号线西延伸信号系统工程中，中山公园终端车站根据运营需要，对其信号系统功能进行了改造。现就改造的技术方案进行探讨，重点介绍方案的比选、虚拟信号机的功能与设置、并对延伸改造后的系统功能进行介绍。对于国内其他城市轨道交通线路延伸工程信号系统的改造具有一定参考意义。     

客运专线综合接地系统的仿真与研究

客运专线列车运行速度高、牵引电流大、短路电流大、行车密度高,导致钢轨电位急剧升高。为防止引起人身设备安全问题,客运专线设计引进了系统综合接地的概念和技术要求。本文结合理论计算模型研究和综合接地系统的仿真结果,对涉及人身安全的接地典型方案进行系统集成和评估,并提出了适宜于我国客运专线电气化铁道的综合接地系统。     

VHDL电路优化设计及方法

随着集成电路技术和EDA技术的不断发展，VHDL已经成为IEEE标准化的硬件描述语言。分析VHDL语言设计的优点并对设计中的简化电路结构、优化电路设计等问题进行了研究，从设计思想、语句运用以及描述方法等多方面对电路进行优化设计。通过电路优化设计，可以使用规模更小的可编程逻辑芯片，从而降低系统成本。     

基于光纤通信的半自动闭塞系统

分析了半自动闭塞系统的功能需求，指出了继电半自动闭塞系统的不足。给出了基于光纤通信网的计算机半自动闭塞系统设计方案。研制光纤半自动闭塞系统的工程样机并成功应用于舞钢线铁山等车站，应用效果表明，该系统满足半自动闭塞系统的功能和安全需求。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于神经网络的汽轮发电机组推力瓦块拆检周期改进

运用人工神经网络的方法对某舰用汽轮发电机组的滑油铜含量进行分析,找出铜含量的变化规律,然后与曲线拟合进行数据处理的方法作比较,结果表明,基于遗传算法的BP网络模型比曲线拟合模型的预报精度明显提高,预报结果稳定,且建立模型的过程较为简单。     

控制网元素的全精度估计

在布设工程控制网时 ,常遇到依据点与所布点部分或全部同级的情况 ,笔者应用广义平差原理 ,有效地解决了起始数据平差的问题 ,从而保证了控制网精度     

浅析环保城市轨道交通

本文通过对国内轨道交通发展前景、环境现状、主要污染类型、特点、产生机理和影响因素等方面的分析,提出从规划设计、施工和运营三个方面进行综合环境污染治理的措施,以实现环保的城市轨道交通。     

部分预应力混凝土梁裂缝宽度应用BP网络计算的研究

本文利用BP神经网络模型,对部分预应力混凝土矩形截面梁裂缝宽度的计算方法进行了探讨。首先,通过理论分析,找出影响预应力混凝土梁裂缝宽度的主要因素,在此基础上,建立预测预应力混凝土梁裂缝宽度的优化BP神经网络模型。然后,针对所建模型,输入一定量的实测的预应力混凝土梁裂缝宽度数据样本,进行模型参数的训练和学习,利用人工元神经网络的特点,训练好裂缝宽度计算模型。仿真计算的结果表明,应用人工元神经网络方法,进行部分预应力混凝土梁的裂缝宽度的预测计算是可行的,而且与我国现行规范公式的计算结果相比,计算精度更高。