基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究

BP神经网络技术因其良好的非线性动力学特性、函数逼近能力、自组织和自适应能力,已广泛应用于基坑变形预测中。但实际应用过程中发现BP神经网络具有收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大,且易陷入局部最优等缺陷。采用引入具有启发式寻优、全局优化特点的蚁群算法优化BP神经网络,对基坑变形进行预测,并与BP神经网络进行比较。结果表明:ACO-BP神经网络模型预测基坑变形可行;预测精度高于BP模型,且结果稳定、速度较快、误差满足工程的要求。     

有相邻建筑物的顺层岩质基坑支护设计实例

以坡顶有相邻重要建筑物的重庆临江门某高层顺层岩质基坑支护作为工程实例,结合基坑边坡破坏模式,对比分析了基坑常用支护结构的优缺点,确定采用抗滑桩+锚索的基坑支护方案,并按照变形控制法原则对基坑工程进行了支护设计,采用施工过程中的关键控制技术。监测结果表明:基坑支护设计安全有效地保证了基坑自身和坡顶建筑物的安全。     

考虑荷载传递非线性特性的基桩竖向承载力计算

在现有基桩竖向承载力计算方法基础上,考虑桩侧荷栽传递的非线性特征,采用双曲线模型表示桩侧摩阻力.同时,为反映施工中桩端沉渣对承载力的影响,采用三折线模型表示桩端阻力,在此基础上采用幂级数求解方法建立考虑荷载传递非线性特性的基桩竖向承栽力计算方法,反映土体分层影响与桩桩土相互作用.工程实例分析表明,对桩侧剪力-位移实测数...     

土工格室加固地基的承载力计算探讨

针对在地基加固方面,确定土工格室加固地基的承载力时,仍然套用土工格橱等平面筋材加筋层的计算公式,仅对其中的某些参数进行修正,计算出的地基承载力误差较大.鉴于上述原因,基于温克尔(E Winkler)弹性地基梁理论,推导了土工格室柔性筏基的地基承载力计算公式,确定相关计算参数,并用模型试验结果验证了公式的准确性.结果表明...     

多向搅拌法在高速铁路软土地基加固中的试验与应用

通过昆明铁路枢纽扩能改造工程K34+350～K37+700工程实例,介绍了多向水泥砂浆搅拌桩机加固软土地基的技术原理、设计要点、施工设备、施工工艺以及检测、试验与应用。实践证明:多向水泥砂浆搅拌桩的各项技术指标能够满足设计要求,能在高速铁路高填方软土地基加固中应用。     

考虑渗流影响的深基坑支护桩桩间距研究

针对同时考虑作用在水体上的粘滞力和作用在土体上的渗透力这一特殊工况,建立微分平衡方程,求解得到计算水-土压力公式。以深基坑典型支护结构(止水帷幕+支护桩)处理方式作为研究对象,基于土拱理论推导出考虑渗流影响的深基坑支护桩桩间距计算式,并结合工程实例计算出考虑渗流影响的深基坑支护桩桩间距。     

软基路段工后沉降量影响因素相对重要度分析

结合公路工程建设期实际情况,对可引起软基路段工后沉降量过大的影响因素进行分析。基于不同约束下样本的评价值与最优值之间相关系数最大原则,借助聚类分析方法、粗糟集理论、专家系统知识,建立了一个影响因素相对重要度评定模型。实例分析结果表明,在诸多工后沉降影响因素中,软土层厚度对工程后期沉降量影响最大,预压时间次之,填土高度的影响相对较小。     

改进模糊TOPSIS法在地基处理方案决策中的应用

基于湿陷性黄土地基处理方案决策的复杂性和模糊性的特点,应用改进模糊TOPSIS法进行方案决策。先由专家群通过三角模糊数对各备选方案独自评定建立分判断矩阵,在形成决策群评估矩阵时,考虑决策者的风险态度,将权值赋予不同的专家,再依据规范化后的群决策矩阵确定正、负理想解,最后通过计算找出距正理想解最近且距负理想解最远的方案即为实施方案。该法操作方便,计算简单。实例验证了方法的可行性和有效性。     

潮汕车站深厚软土桩网复合地基沉降规律数值分析

我国铁路建设中广泛使用桩网复合地基这种地基处理型式。桩网复合地基就是以桩作为竖向增强体,以网作为水平增强体的联合型复合地基。以厦深铁路潮汕车站的深厚软土地基处理项目为例,采用有限差分数值计算软件FLAC3D,建立FLAC3D三维数值模型,对潮汕车站软土地基上的路堤填筑过程进行了数值模拟,通过设置不同桩间距、不同桩帽尺寸对比分析了桩网复合地基沉降规律。为施工期间的沉降预测及控制工后沉降提供合理的建议。     

基于FLAC3D的基坑开挖方案优选

运用FLAC3D软件对深基坑工程的开挖方案进行数值模拟。不同的基坑开挖方案进行数值模拟,分析其对基坑变形的影响。重点研究同一基坑的不同开挖方法对基坑侧壁、支护桩、坑底隆起等变形量的影响规律。结合施工经验和数值分析,对基坑开挖方案进行设计,择优确定开挖方案,合理控制基坑变形,从而达到减小对周围环境的影响,降低工程造价和确保施工安全的目的。