我国地下轨道交通工程建设标准化分析

随着我国城市地下轨道交通建设规模的逐年扩大．对各类工程建设规范和标准的需求也日益迫切,故应在统计国内现行地下轨道交通工程建设技术标准数量和分布的基础上,分析标准化工作存在的主要问题,通过建立技术标准体系,系统地开展地下轨道交通工程建设标准化的研究。     

我国地下轨道交通工程建设标准化分析

随着我国城市地下轨道交通建设规模的逐年扩大,对各类工程建设规范和标准的需求也日益迫切,故应在统计国内现行地下轨道交通工程建设技术标准数量和分布的基础上,分析标准化工作存在的主要问题,通过建立技术标准体系,系统地开展地下轨道交通工程建设标准化的研究。     

浮动车数据中零速度点数据地图匹配方法

浮动车数据中存在大量的由于车辆频繁停车引起瞬时速度为零的停车点记录,这些零速度点由于方向角不准确,常规的投影和几何地图匹配的算法不能有效地将其匹配到路段上。通过对浮动车辆停车原因进行分析,提出了1种基于浮动车停车点数据过滤筛选的地图匹配方法,可以将能够表示路段交通状态的交叉口车辆排队零速度点提取出来,匹配到路段上,同时过滤掉和交通状态无关的零速度点,从而增加了有效样本数量,为进一步对整个路网运行状态的全面评估提供数据支持。     

城区复杂环境中围护结构施工技术

深圳地铁某标段区间明挖隧道从密集的高层建筑区内通过,场地十分狭窄,地层上软下硬,施工范围内存在多种地下障碍物,围护结构施工技术难度极大。重点介绍了围护结构施工方案的选用原则及优化方案,并介绍了围护结构的主要施工技术。     

横跨城市管线的地下连续墙施工技术

介绍了津滨轻轨明挖区间横跨城市管线的地下连续墙施工技术,对该种地下连续墙的施工步骤：管线加固与导墙施工、地下连续墙的分幅原则、泥浆制备、成槽工艺、钢筋笼加工安装、混凝土灌注等进行论述。此技术实现了不切改管线进行明挖地铁施工,为同类工程提供了一种全新的理念。     

地下工程开挖与支护的非线性分析

运用耗散结构和熵变论分析了地下工程开挖后围岩应力变化和变形的非线性过程,并进一步用熵增加解释支护对围岩稳定的作用机理。岩体在变形的过程中出现了能量释放和熵减小,如果负熵大于围岩系统的熵,系统的熵增加为负,围岩系统从无序发展到有序,直到失稳。为了维护围岩的稳定性,在围岩系统中加入锚杆、喷浆等支护作为高熵物以提高系统的熵,能减小开挖前后应变能差异。     

浅谈沉降槽对西安地铁设计的影响及对策

结合西安市地铁二号线设计实例,针对地面沉降槽对地铁建设的影响,提出了有效的处理措施。该措施基本上解决了沉降槽对地铁建设可能带来的危害,可为类似工程建设提供参考。     

弹性工作制和动态停车收费组合策略研究

提出弹性工作制与动态停车收费的组合管理策略,探究组合策略下,出行分布的变化机理及动态停车收费费率的制定,以达到缓解通勤拥堵的目的. 构建双层规划模型建立动态停车收费费率的制定与多用户出行选择的相互作用关系,基于灵敏度分析的下降算法求解. 仿真模拟出不同弹性工作制规模时,均衡状态下多用户出行分布模式和优化的动态收费费率. 结果表明,组合策略能促使弹性与非弹性员工错峰出行,有效分散交通流,与单一策略相比,缓解路网拥堵的效果更好.研究成果为交通管理优化策略的制定提供了新思路.     

基于大数据的大学校园停车系统规划 ——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性 差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主 校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表 明：基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.