基于盾构掘进参数的孤石地层识别方法研究

为了在盾构掘进过程中准确识别孤石地层，保证施工安全，运用理论分析与工程数据验证，研究孤石地层识别方法。基于盾构掘进比能，结合主掘进参数，提出修正比能（SM），构建孤石地层SM识别模型及识别矩阵。运用BP神经网络技术，以实测掘进参数作为训练样本，建立孤石地层神经网络识别模型，具有极高的识别精度。利用盾构掘进数据对孤石地层识别方法进行工程验证。研究结果表明： 1) 修正比能法具有较强的容错能力、稳定性及特异性，识别效果优于掘进比能法； 2) 2组实测数据下，神经网络识别结果与识别矩阵的吻合率达到98.3%和98.8%； 3) 以修正比能法为基础，结合神经网络法作为辅助与参考对孤石地层进行双重识别，具有较好的工程实际意义。     

贵州省巴白公路第二合同段主要工程地质特征

勘察区域大地构造属扬子地台与华南地台接壤地带,地处黔西南盘江大型多层次席状逆冲一推覆构造,有板昌逆冲断层的冲断推覆作用,断层纵横交错,叠加褶皱发育,发育岩性以三迭系泥岩、砂岩、泥灰岩、灰岩及二迭系灰岩为主,岩性多样,特殊性岩土及不良地质发育,场地工程地质条件极复杂.主要存在的工程地质问题是软土路基的稳定性及不均匀沉降和边坡稳定性.     

超前地质预报在隧道动态施工中的应用

隧道是一项隐蔽性工程,具有很多未确定性。近年来超前地质预报技术越来越受到建设方、施工方的重视,隧道超前地质预报技术在隧道施工中的应用越来越多,这一项技术在施工中逐渐发挥了其独特的优势。     

复合地层盾构隧道工程地质勘察方法的研究

盾构法施工与其它地下工程施工方法相比有其特殊性，反映在相应的地质勘察工作中就会有专门的要求，结合复合地层中盾构施工的特点，对目前的勘察内容、工作量等提出了改进意见，对地质勘察阶段的划分提出了看法。     

对隧道施工地质超前预报工作的反思与探讨

通过对隧道施工地质问题的回顾与地质预报工作现状调查，对主要的几种隧道施工超前地质预报手段及特点进行了归纳，对存在问题进行了分析。提出了地质预报工作是信息化施工的延伸，探测技术可尝试对开挖面前方地质体工程特性进行监测与控制；预报应考虑施工过程在地质体上的作用等观点；提倡制定地质预报规程，统一作业水平，建立地质预报评价体系，进行多手段、多方法的协同预报思路。     

武汉天兴洲公铁两用长江大桥岩溶发育段工程地质勘察

介绍武汉天兴洲公铁两用长江大桥桥址区的概况及其地质构造与地层岩性，重点评价桥址所在的场地土、场地类别及桥址地基土地震液化和震陷等场地特征，讨论岩溶对大桥的影响，提出设计和施工中需要注意的问题和处理措施。     

基于BP神经网络的砂泥岩互层地质爆破参数优化研究

砂岩、泥岩互层地质在黄土地区路基工程中比较常见,其软硬相间的特性使得爆破参数设计困难,工程实践中难以达到理想的爆破效果。本文提出一种基于BP神经网络的爆破参数优化方法,该方法以影响爆破效果的主要因素作为网络输入参数、以爆破效果作为输出参数、采用搜集的数据样本作为训练和检测样本建立BP神经网络。以通过理论计算得出的爆破参数为基础,利用正交试验法筛选出16种试验方案。基于训练好的神经网络预测爆破效果,从中选择爆破效果较好的5组方案进行试爆,并根据试爆效果确定最佳爆破方案。该方法应用于横山车站路堑工程施工,效果良好。     

超深度大直径人工挖孔桩施工技术研究

以实际施工情况为背景 ,对超深度大直径人工挖孔桩的地质要求、方案实施、关键工序、优缺点进行了详细地论述和探讨     

铁路工程地质遥感信息的处理方法研究

从系统工程和信息论的角度提出了对铁路工程地质信息的理解和分析。用部分研究项目的卫星遥感图像进行断裂、褶皱、岩性等信息模型描述和处理效果的对比。认为:采用功能组合的图像处理方法是萃取信息的有效方法;多个处理功能实施时,处理功能必须有序的使用;在增强提取岩性信息时,采用对光谱维的幅度参数图像进行KL压缩,选择压缩后的前三个波段合成彩色图像,具有较好的效果。从色度学和视觉响应特性的匹配关系,提出假彩色图像波段赋色,应当按照波段信息量从主到次的顺序与蓝、红、绿色别对应。     

沥青路面荷载型反射裂缝力学计算分析

该文为了探究开裂基层、旧路面结构上沥青加铺层开裂机理,并验证富沥青的沥青砂应力吸收层在防治沥青路面反射裂缝方面的作用效果,首先从建模入手,介绍了有限元模型的建立,继而分析确定了车辆轮载作用在沥青加铺层上的最不利位置,进一步分析了应力吸收层在防治沥青路面反射裂缝中的作用效果。