船舶汽轮机组优化设计研究

汽轮机组是船舶动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响船舶动力装置重量体积及布置的重要因素.建立包括汽轮机、冷凝器和齿轮减速器设计三部分的船舶汽轮机组数学模型,以汽轮机组重量最小为目标函数和在给定的约束条件下,采用不同的优化算法对机组进行了优化设计.与原方案相比,采用优化方案后汽轮机组重量明显减小,改进的自适应遗传算法有更好的优化性能,优化效果显著.     

基于尺寸精度的铝合金减震器塔结构设计及优化

铝合金作为一种优质轻量化材料在轻量化车身上的应用越来越广泛,为了确保铝合金零部件的使用功能和性能,设计人员在设计前期就需要对零部件的精度进行设计分析和优化。文章基于一种压铸铝合金减震器塔的零部件,首先对该铝合金零部件精度进行分析摸底并识别出影响该铝合金零部件精度的两个关键要素,再分别针对两个关键要素进行优化设计,重点一是优化加强筋结构,以增加减震器塔本体的刚度和抗变形能力,另外是增加热处理工艺中夹具支撑块结构,通过外力支撑来增加抗变形能力。结果表明:合理的加强筋布置能有效提升减震器塔本体的刚度、强度和尺寸精度;热处理时需设计专用支撑夹具,且支撑夹具要保证所有重要安装面的支撑,避免铝合金减震器塔局部出现悬臂,通过外力支撑来防止变形。     

Short-term speed predictions exploiting big data on large urban road networks

Big data from floating cars supply a frequent, ubiquitous sampling of traffic conditions on the road network and provide great opportunities for enhanced short-term traffic predictions based on real-time information on the whole network. Two network-based machine learning models, a Bayesian network and a neural network, are formulated with a double star framework that reflects time and space correlation among traffic variables and because of its modular structure is suitable for an automatic implementation on large road networks. Among different mono-dimensional time-series models, a seasonal autoregressive moving average model (SARMA) is selected for comparison. The time-series model is also used in a hybrid modeling framework to provide the Bayesian network with an a priori estimation of the predicted speed, which is then corrected exploiting the information collected on other links. A large floating car data set on a sub-area of the road network of Rome is used for validation. To account for the variable accuracy of the speed estimated from floating car data, a new error indicator is introduced that relates accuracy of prediction to accuracy of measure. Validation results highlighted that the spatial architecture of the Bayesian network is advantageous in standard conditions, where a priori knowledge is more significant, while mono-dimensional time series revealed to be more valuable in the few cases of non-recurrent congestion conditions observed in the data set. The results obtained suggested introducing a supervisor framework that selects the most suitable prediction depending on the detected traffic regimes.     

半潜式钻井平台用三滚筒锚机研制

针对目前国内半潜式钻井平台配套用三滚筒式锚机研究文献较少的现状,开展三滚筒锚机的设计研究。该锚机最大额定拉力1 700 kN,容绳量3 500 m,结构采用双滚筒摩擦绞车和储存绞车配合形式,可满足1 200 m水深半潜式钻井平台应用。文中着重介绍了主要设计原理,并进行详细的校核计算及关键部件有限元分析,结论证明该设计合理,使用可靠且安全。     

联轴节压装工艺改进

文章针对某项目动车组电机侧联轴节滞缓现象,介绍联轴节基本结构和压装工艺,从联轴节锥度、压装方式、扩张液等多方面分析联轴节压装的影响因素,并优化改进联轴节及其压装工艺。     

轮机管系单元设计和制造安装要点

基于单元组装的概念及基本形式,分析机舱中单元组装的方案及优点,讨论单元设计要点及注意事项,为轮机管系单元设计和制造安装提供借鉴.     

兰新铁路第二双线动车组选型

兰新铁路第二双线于2014年建成,速度等级为200~250 km/h。介绍了国内现有各型动车组的技术指标,对比分析了欧洲标准和日本标准两大系列动车组的技术特点,针对兰新第二双线的环境特点对动车组的特殊要求,并综合考虑各方面因素,建议选择CRH3A型动车组,对其做适应性技术改造,将改造后的新型动车组作为兰新第二双线铁路的运营动车组。     

发射内弹道计算模型研究

对以燃气-蒸汽式发射动力装置为动力源的导弹冷弹射过程进行了分析，对冷却水汽化机理进行了研究，针对不同状态的冷却水，提出了不同汽化方式组合的冷却水汽化模型，在此基础上将弹射过程划分为4个阶段，并推导出各个阶段的汽化方程和能量平衡方程，建立了发射内弹道基本方程组。计算模型改进后，发射内弹道的计算精度有很大提高。     

基于网格量化和区间均值的动态目标识别

动态目标识别中，当摄像机和目标之间相对距离变化时，对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同，但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点，提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格，通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域，其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步，对由干扰引起的灰度值结构分布误差，采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明，本文的方法运算速度快、可靠性高，达到了实用目的。     

柴油机气缸座圈锥面跳动检测技术的探讨

本文对检测柴油机气门座圈跳动的几种检具进行了理论分析和对比。指出了在线生产检具同机床制造厂家检具之间的修正系数,三座标检具的适用条件,并分析了三种检具的优缺点,以及影响三种检具检测结果的主要因素,解决了长期以来关于对三种检具检测结果的争议,对生产具有指导意义。