基于城市轨道交通线网级的乘客信息系统建设研究

针对城市轨道交通乘客信息系统线网化后仍按传统方式构建存在资源浪费、管理困难、接口复杂繁多等诸多问题,提出建设线网级的乘客信息发布中心,实现对线网内PIS系统播出信息控制的思路,对线网级乘客信息系统系统架构、乘客信息发布中心构成进行重点研究。     

强关联性地铁车站的界定及设计要点分析

强关联性车站作为一种新出现的车站形式其被界定的时机对车站方案设计影响重大,在设计阶段需要特别注意,及早甄别。通过定义强关联性车站,从其界定的最佳时机、基本分类以及隐蔽性强关联性车站设计实例,介绍强关联性车站界定要点说明,指出强关联性车站内在关联性以及判别的外在切入点。     

交通信号灯相关标准及规范中存在的问题

分析了《道路交通信号灯》(GB14887)《中华人民共和国道路交通全法实施条例》及《道路交通信号灯安装规范》(GB14886)对交通信号灯的技术要求,指出了标准及规范在实际应用中存在的问题,针对问题提出了相应的解决对策,同时对相关的标准及规范给出了改进建议。     

综合管廊在中关村西区市政工程中的应用与展望

以中关村西区建设的综合管廊为例,总结并分析了综合管廊在市政工程中的应用与前景。在市政工程设计综合工作中,改变了传统的以重力流管线为主导的设计思路,提出了以管廊为主导,合理确定管廊内部空间分配,充分利用管廊内、外部空间的新思路。通过对重力流管线系统的优化调整,较好地解决了重力流管线与管廊平面位置和高程交叉的矛盾,提出的一些建设性意见均得到了一级土地开发商的认同和有关设计单位的采用。通过对中关村西区建设综合管廊的思考,还对如何发展北京综合管廊事业提出了一些建议。     

自行车在城市交通中的定位

自行车交通具有方便、快捷、无污染的优点,但也存在不少问题,应认真研究其特点及其对城市交通的影响,以便对自行车交通进行科学合理的规划和引导,明确自行车在城市交通中的定位及发展方向。     

短时段交通流预测的RBF神经网络模型

介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型,并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明RBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度,能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。     

基于视频的道路交通事件自动检测技术

结合当前道路交通事件自动检测的实践经验和国内外相关技术进展,讨论了交通事件检测的类型、目的和各种检测技术,重点介绍了基于视频的道路交通事件自动检测所采用的图像处理算法和基于视频的道路交通事件自动检测算法。     

南宁市交通管理和控制系统优化方案分析工具的建立

交通仿真是采用计算机数字模型来反映复杂的交通现象,对交通运动随时间和空间的变化进行跟踪描述和分析。不同精度的交通仿真模型有不同的优缺点,要客观的评估城市的交通管理和控制系统优化措施,应将不同精度的模型配合,作为分析工具。本次研究采用中宏观的SATURN作为主导模型,对南宁市的宏观的交通进行整体分析,以及对不同交通改善方案进行评估。选用TSIS、SYNCHRO交通仿真软件作为辅助的交通分析工具,对局部地区的交通及信号配时作较为具体的分析,以利于本研究针对各种建议方案进行客观性的整合分析与应用。     

公路实时三维可视化系统构架

基于公路CAD研究成果以及计算机图形学领域的最新发展,提出高性能、高扩展性的公路实时三维可视化系统构架,讨论了地形原始数据的预处理、地表三维建模、道路三维建模、道路模型与地形模型的实时整合、景观及附属设施三维建模、高效的场景管理、地形层次细节模型等功能设计与软件实现技术,并采用设计模式设计了类之间的组织模型,利用C 和DirectX 9.0c开发了公路实时三维可视化原型系统。最后依托实际工程项目对原型系统进行了测试和验证,实现了实时三维可视化手段对公路设计过程的支持以及对设计成果进行实时评价的目的。     

信号采样理论在交通流检测点布设中的应用

在对交通流检测点布设领域研究应用现状进行分析与抽象的基础上,提出交通流检测点布设本质上属于空间交通流信号采样问题。依据信号采样理论,建立了确定检测点间距或密度的方法与流程,该流程包括空间交通流信号产生、离散傅里叶变换、频谱分析、间距确定、误差分析5个步骤。对高速公路拥挤状态下的仿真分析表明:100 m的检测点间距可以满足对拥挤交通流状态的真实检测,该数值接近于实际应用中的最小值(125 m),说明该理论方法具有较好的实用性。