影响水利工程施工质量的主要因素与控制措施

在水利工程施工过程中 ,影响其质量的主要因素有“人、材料、机具、方法、环境”等五方面。一个水利工程项目从开工到竣工投入运行的施工过程中 ,只要某一环节上出现问题 ,都会影响工程质量的提高或可能埋下质量事故隐患。因此 ,保证水利工程施工质量 ,努力实现施工合同条件中确定的施工质量要求 ,必须做到事前主动控制 ,事中积极检查 ,事后严肃把关的积极的预防措施。同时 ,必须贯彻“以防为主 ,防检结合”的方针 ,做到纵向全过程、横向全系统、意识全方向、时间全控制的质量管理要求 ,综合运用多种督查手段措施 ,确保结构安全 ,满足使用功能 ,外表美观大方     

工程车辆FOPS冲击试验中落锤塑性变形研究

为了对工程车辆的落物保护装置(FOPS)进行可靠性试验提供理论依据,采用冲击动力学的塑性波两侧的动量平衡理论对工程车辆FOPS受冲击时落锤的动态响应进行了研究,建立了锤头变形的基本方程,绘制了方程相应曲线;建立了锤头在冲击过程中任一瞬时变形长度和非变形长度的数学模型,找到了工程应变和冲击速度之间的曲线对于塑性大变形的突变点及影响落锤变形的各个因素和控制变形的依据。为减小落锤的蘑菇形尺寸,降低锤头的材料成本,多次重复使用落锤,进行合理的落锤结构设计指明了方向。     

非自由液化场地地基动力性能大型振动台模型试验研究

基于1∶10模型大型振动台试验,研究非自由液化场地的地基动力性能。液化场地条件下,与自由场地基相比,非自由场地地基的自振频率明显加大、动力耗能作用提高较小。土层液化前且在小震输入下,地基动力变形的线性特征较突出,主要表现为对地震波的动力放大作用,加速度反应自下而上逐渐增大;土层完全液化后,地基加速度反应自下而上也逐渐增大,这是由于液化地基的层间剪切运动加快且加快的速率自下而上逐渐增大所致。地基孔压变化主要受两方面因素影响:一是随埋深减小,孔压减小,但孔压比增大;二是离桩距离越近,孔压和孔压比越大。土层液化前,输入波主要峰值过后,自下而上孔压消散逐渐减慢。较大震输入下,自下而上孔压有减小的趋势,但最大孔压比均很快达到液化孔压比;输入波主要峰值过后,孔压消散很缓慢,尤其是孔压消散随埋深减小越来越慢。试验中还出现瞬时负孔压的有趣现象,这也许是由于可液化土层发生瞬时膨胀作用所致。     

连拱隧道施工技术

针对连拱隧道的施工工艺复杂,中隔墙衬砌容易开裂和渗漏水的特点,介绍了连拱隧道的施工方法,分析了连拱隧道中隔墙衬砌容易开裂和渗漏水的原因,提出了防排水施工的方法及防治渗漏水的措施,可供类似工程施工中参考.     

采用不同方法处理山区高速公路软基的效果分析

以GZ40勉宁高速公路为例,采用抛石挤淤法、粉喷桩法、孔内深层强夯挤密法和冲填法对不同路段软基进行了处理,通过现场的静荷载试验和面波剖面测试对不同方法的处理效果进行了分析,同时对4种方法进行了社会经济效益评价。分析表明以上4种方法均可适用于山区公路软基处理,而其中孔内深层强夯挤密法处理效果较好,且具有施工方便、速度快、无污染、对周围环境影响小和工程造价低等优点,具有广阔的应用前景和推广价值。     

地下连续墙作为桥梁基础在软土地区的应用

本文以上海浦东国际机场1号桥的设计为背景,介绍了地下连续墙做为桥梁基础的计算模型的建立、计算参数的取值以及构造处理措施。结果表明:当条件受限制时,地下连续墙不失为一种较好的基础型式。     

基于多旅行商问题的应急设施服务区划分模型

基于多旅行商问题，增设集散中心需求及应急服务设施资源容量约束条件，以最小化遍历区域内全部集散中心的综合旅行时间成本为优化目标，构建一种应急设施服务区划分模型，确定各应急设施的服务区范围.设计一种复合算法求解模型，首先基于P-中值选址模型的优化理念，形成初始方案；继而加入禁忌搜索算法，结合LKH求解器对模型进行迭代优化求得最优解.基于宁波市北仑区实际拓扑网络进行案例分析，验证了模型和求解方法的有效性.     

“穷举法”在油船货油舱分舱优化设计中的应用

为实现油船货油舱分舱优化,以一艘大型油船为例,根据MARPOL公约和共同结构规范(HCSR)的要求,在主尺度、船型和货油舱总舱容确定的情况下,以最小静水弯矩为优化目标,基于"穷举法"编制优化货油舱横舱壁位置的应用程序。实际应用结果表明,该程序可运用到油船的分舱优化中,能达到快速、合理地分舱,提高设计效率的目的。     

Influential vectors in fuel consumption by an urban bus operator: Bus route,driver behavior or vehicle type?

Energy costs account for an important share of the total costs of urban and suburban bus operators. The purpose of this paper is to expand empirical research on bus transit operation costs and identify the key factors that influence bus energy efficiency of the overall bus fleet of one operator and aid to the management of its resources.We estimate a set of multivariate regression models, using cross-section dataset of 488 bus drivers operating over 92 days in 2010, in 87 routes with different bus typologies, of a transit company operating in the Lisbon’s Metropolitan Area (LMA), Rodoviária de Lisboa, S.A.Our results confirm the existence of influential variables regarding energy efficiency and these are mainly: vehicle type, commercial speed, road grades over 5% and bus routes; and to a lesser extent driving events such as: sudden longitudinal decelerations and excessive engine rotation. The methodology proved to be useful for the bus operator as a decision-support tool for efficiency optimization purpose at the company level.