基于交通流量预测的高速公路收费道口运营策略研究

以宁沪高速公路南京主线收费站数据为样本,使用现代时间序列模型预测收费道口交通流量,提出了基于交通流量预测的收费道口运营策略制定方法,并给出了应用实例。     

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为保证高速公路收费费率的公平性和合理性，并达到预期收费目的，文章科学地、系统全面地指出了收费标准的调整时机，同时就交通量、收费系数、资金来源等因素进行详细分析和说明，并概括阐述了具体实施时的有关事宜.     

拥挤道路使用收费的理论构架

拥挤道路使用收费作为现代城市交通需求管理的有效措施在理论上和实践上都具有十分重要的意义。综述了拥挤道路使用收费的理论构架, 包括静态拥挤道路使用收费的涵义、分类、理论基础及动态收费理论, 这对进一步研究道路使用收费有一定的借鉴意义     

联网收费ETC防逃费技术研究

近年来,在我国高速公路交通量不断增加的情况下,联网收费ETC系统受到社会的高度重视。其在高速公路收费站中的广泛应用,有效解决了高速公路车辆收费舞弊问题,实现了半自动化的联网收费模式。但是联网收费ETC系统欺诈行为的出现,导致车辆逃费现象频繁发生。鉴于此,对该欺诈行为进行简单的分析,并提出相应的处理措施。     

河北省实施京津冀区域高速公路联网不停车收费技术方案研究

河北省将要实施的联网不停车收费工程是京津冀区域高速公路联网不停车收费示范工程的组成部分．该系统采用电子不停车收费方式与人工半自动收费方式相结合的组合式收费方式,并对货车继续实施计重收费和片区联网收费。     

不停车收费系统（ETC）关键技术浅析

文中介绍了ETC系统的三大关键技术：车辆自动识别技术（AVI）、自动车型分类技术（AVC）、违章车辆抓拍技术（VEC）,对ETC收费中主流的通讯方式DSRC的各组成部分进行了分析,给出了车载电子标签和微波天线的技术指标,介绍了ETC系统的工作流程。最后对运行过程中ETC存在的问题进行详细总结和分析,给出了相应的解决方法。     

Simulation of High-Level Way Toll Systemunder the Condition of Mixed Traffic Flow

Parking-toll on main-line is one of toll models on high-level ways in our country at present. This paper analyzes the flow' s distributing function, queuing model, and vehicle passing time. Through computer simulation, the negative index relationships between carrying capacity and serving time, and the index relationships between the queuing delay and flow are gained under the condition of different serving time and different vehicle type composition. When the flow density is low, the vehicle type composing has less influence on system serving level. Contrarily, also. Disposing toll station by roadway where flow density is high, we can save transection areas of toll station, reduce system queuing delay time, and enhance carrying capacity of toll station.     

基于层次分析法的收费公路债务风险评价

对收费公路的债务风险进行系统分析,得出了收费公路的债务风险主要来自政府财政投入不足、建设养护成本高、通行费归还贷款比例偏低、高速公路分流影响、融资方式单一、收费管理成本高等。根据收费公路的债务风险因素,提出将负债比率、偿债比率、债务负担率、实际偿还比率、人员经费比率、收入利息倍数等作为收费公路债务风险评价指标。针对收费公路的债务风险难于完全定量评价的特点,采用层次分析法对其进行评价,并研究了用层次分析法进行收费公路债务风险评价的方法和步骤。     

谈谈高速公路收费服务技巧

收费服务技巧是搞好高速公路收费服务工作的基础,要抓好高速公路收费服务的管理,提高高速公路收费服务质量,就应该从服务语言技巧、现场服务技巧、冲突防止技巧、收费员自我完善技巧几个方面加强管理。     

基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性，提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法，并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection，ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类，结果表明该方法是很有实用价值的。