物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型

针对物流园区建设序列问题的多阶段多指标决策和投资优化实质,本文以熵权和理想解法为基础,结合Delphi 法和0-1型整数规划,提出了一个物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型,比较好地解决了物流园区建设序列决策中多阶段多指标评价问题和投资优化问题。     

基于MATLAB的H∞鲁棒控制器的设计

简述了 H∞ 鲁棒控制器的基本思想 ,给出了运用 MATLAB鲁棒控制工具箱为假定空间桁架设计 H∞ 鲁棒控制器的设计过程 ,同时也给出了控制器作用下闭环系统的分析结果 ,设计所得到的控制器控制效果非常好 ,达到了设计的目的     

基于熵权和理想解法的炮兵阵地优选方法

高技术条件下的现代战争,炮兵部队需根据上级指挥员的意图和战斗需要选择基本阵地、临时阵地和待机阵地等,如何选择才能最大限度地发挥炮兵部队的战斗力,是炮兵指挥员需要深入考虑的问题。文章采用解析的方法,确立了炮兵阵地优选的指标体系,建立了基于熵权和理想解法的炮阵地优选模型,并给出了优选案例,较客观合理,具有一定的指导意义。     

基于组合赋权法的装备保障能力模糊综合评价

为了提高装备保障能力评价的客观性、科学性,将两种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合,建立优化模型,通过求解优化模型来确定各指标最终的权重值。根据模糊综合评价的需要构造了评分隶属函数,使定性分析和定量分析很好的相互融合。结果表明该方法可行,对科学、客观地评价装备保障能力有一定的应用价值。     

基于组合赋权法的船型方案模糊综合评判

为了提高船型方案决策结果的客观性与可靠性,文中分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出r一种新的组合赋权方法。该方法通过专家评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种单一的主客观赋权方法问建立相关系数的概念。该评判方法原理简单、可解释性强,并同时充分利用客观信息,兼顾号家主观偏好,因此,决策方案更加合理、可信、这种综合方法也能推广应用于船舶决策的相关领域。     

基于组合赋权法的大体积清水混凝土饰面施工方案评估及应用

大体积混凝土在施工过程中容易受到不同程度污染、混凝土体表面不平整及外观质量不够美观等问题的影响,综合考虑经济性、美观性、环保性及技术可行性等技术指标,如何选择最优的饰面方案成为施工质量保障的重要考量。为此,基于层次分析法的组合赋权方法计算主观权重,采用粗熵法计算客观权重。通过计算权重偏好系数误差得到组合权重,并结合合作博弈方法和最小偏差为目标确定组合权重进行评价。以嘉陵江梯级渠化利泽航运枢纽船闸工程为例,从基面处理、材料配合比优化及保护材料涂装等工序上对多个方案进行比选,所采用的模型计算得出饰面清水混凝土施工选择58.35% 的权重值为最优方案。在实际投入使用后明显改善了船闸混凝土体的外观质量,以期为其他类似工程项目提供参考。     

一种有效的FCM算法的实现方式

提出了一种有效的FCM算法的实现方式。目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数。利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的聚类有效性函数用于聚类结果的检验,最后用数值实验验证了方法的合理性。     

Accommodating perceptual conditioning in the valuation of expected travel time savings for cars and public transport

Travel time variability (i.e., random variations in travel time) leads to a travel time distribution for a repeated trip from a fixed origin to destination (e.g., from home to work). To represent travel time variability, a series of possible travel times per alternative (departure time, route or mode) are often used in stated choice experiments. In the traditional models, the probabilities associated with different travel scenarios (e.g., arriving early, on time and late) shown in the experiments are directly used as weights. However, evidence from psychology suggests that the shown probabilities may be transformed (underweighted or overweighted) by respondents. To account for this transformation of probabilities, this study incorporates perceptual conditioning through a non-linear probability weighting function into a utility maximisation framework, within which the empirical estimate of the value of expected travel time savings is estimated. The key advantage of this framework is that the estimated willingness to pay value can be directly linked to the source of utility (i.e., the probability distribution of travel time), while taking into account the perceptual transformation of probabilities.     

城市交通的多方法综合评价与分析

以城市交通综合评价方法为研究对象,采用德尔菲法和层次分析法建立了城市交通综合评价指标体系,从定性和定量两方面确定指标权重,运用灰白化权函数求模糊关系矩阵,建立了相应的模糊评价模型,并给出应用实例,对分析结果进行量化处理.     

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随着智能交通的发展,海量的交通状态实时数据成为智能交通的研究对象,利用低损耗获取高实时性的交通流状态成为实际应用研究中的重点.本文引入一种自适应加权平均的车速检测方法,与以往的方法相比,自适应加权平均方法更加简单,并且容易实现;虽然其误差比最小均方差加权平均算法略大,但是这种方法不必以存储海量的交通信息数据为代价,解决了交通信息采集过程中的关键——实时性不高、存储容量大等实际问题.通过MATLAB仿真结果可以看到,此方法大大节省了数据存储空间和数据处理的时间,适合在实际工程应用中广泛推广.