基于SOM神经网络的民用机场分类方法

机场是综合交通运输的重要节点,是航空运输的重要基础设施。科学地进行机场分类研究对于机场的国家布局规划、机场自身定位和运行策略选择等都具有重要的现实与理论研究价值。利用神经网络技术中的自组织映射（SOM）网络并结合MATLAB软件进行编程对我国主要机场进行聚类分析评价,得出我国主要机场分为8层的主要结论。结果表明,自组织特征映射（SOM）能很好用于我国机场分类,是一种新颖、有效的分类方法。     

基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法.结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果.以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟.对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果.     

基于层次聚类分析的城乡公交线路诊断倡——以安宁市为例

合理设置城乡公交为城乡居民出行提供优质的公交服务,是打破城乡二元分割的重要手段之一。分析城乡居民出行特征和城乡公交服务特性,从公交乘客及公交企业2个角度,构建表征城乡公交线路物理、运营和公交客流特性的诊断指标体系。以安宁市15条城乡公交线路为例,对选取样本的8类指标数据进行主成分分析,经定量分析各成分贡献率后,确定出3个主成分(贡献率累计为92%)。将主成分作为城乡公交线路层次聚类分析的变量,作出线路的聚类关系图,构建判别函数定量诊断四类线路。结合实际验证了指标体系的合理性及诊断方法的有效性。提供了1种较准确高效的城乡公交线路诊断方法,并为城乡公交线路的优化与运营调整提供决策依据。      

中国汽车产业集群发展趋势分析

结合中国汽车产业集群的发展特点,对中国六大汽车产业集群发展现状进行了分析,并运用主成分分析(PCA)法对六大产业集群效率进行了评价及排名,以此为基础分析了中国汽车产业集群的发展趋势,提出中国汽车产业集群发展的思路对策。     

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货运车辆行车途中能否有安全便利的休息站,关系到联邦关于司机工作时间规定的执行及高效的车队运营.由于货运车辆的激增,中途停车站能力短缺问题日益凸显.本研究开发了一个基于互联网的地理信息系统,用于从用户大范围收集停车位短缺的地理信息.为了分析这些停车紧张点的地理分布,采用了点聚合和排名的方法来发现停车问题最严重的地区.另外,提出一种沿公路方向的单测度的聚合方法.其基本思路是,停车问题不是一个单点问题,而是一个区域性问题.缓解停车紧张,可通过增加区域性停车能力.本文发现能力紧张的区域通常在大都市的郊区,反映出很多长途司机在此停车等待第二天往市区内送货的运作规律.研究结果与来自公路巡警方面的观察结果一致.     

一种基于VOD集群服务器的遗传均衡算法的研究

本文根据VOD集群服务器的特点,结合遗传算法的优点,对基于VOD集群服务器的负载均衡技术进行了分析和探讨,提出一种遗传均衡算法。     

物流产业集聚的影响因素分析——基于省级面板数据的实证分析

文中应用面板数据模型对我国西部、中部、东南部共9个省物流产业集聚的影响因素进行分析,结果发现经济发展水平是促进物流产业集聚的重要因素,劳动投入对物流产业集聚的影响较小,而物流基础设施投入对物流产业集聚产生了反作用。基于此,文章从区域经济发展、物流资源整合以及物流人才的培养和引进这三个方面提出了建议。     

基于“重要度-交通区位”的轨道交通建设项目时序确定方法研究

针对城市交通基础设施建设的需求,提出基于＂重要度-交通区位＂的城市轨道交通建设项目时序规划。将节点重要度和区位法融为一体,以节点重要度法为框架,结合各种因素选择指标,通过咨询专家意见确定指标权重,进行线路重要度的计算,根据Matlab聚类分析的结果,确定轨道交通建设项目时序。     

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适宜的时段选取能促进交通影响评价(TIA)的有效性. 本文利用聚类分析方法,将建筑项目进行分类,根据各类之间的相似性,确定同类项目的出行高峰时段,并最终确定项目研究时段的选取范围. 同时,基于北京市一些典型居住项目的出行调查数据,按照项目的早、晚高峰进行聚类,最终以区位因素确定了居住项目的早、晚高峰分类结果;结合分类结果、项目实际调查数据以及北京市外部路网的高峰时段分布情况,本文给出了北京市各类型居住项目交通影响评价中研究时段的选取范围.     

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在建设项目的交通影响分析中,出行结构是表征研究年交通发展模式的重要特征指标. 本文针对交通影响分析过程中出现的出行结构指标主观性强且缺乏科学依据的问题,在分析出行结构指标影响因素的基础上,以城市宏观模型为基础,充分考虑各因素对城市建设项目交通出行结构的影响,通过细化交通分区及出行人员分类等手段,构建了交通方式划分的多层次Logit模型. 并以北京为实例标定模型参数,在此基础上采用聚类分析方法整合了出行结构研究成果,初步得出了北京市各分区以及轨道交通沿线出行结构的参考值,为建设项目的出行结构指标选取提供了一定的参考依据.