道路平整度指数值时空动态变形模型与预报方法

针对各局部单元路面贫信息条件下的平整度腰，值变化的短数据序列，将单点的GM（1，1）预测模型扩展为系统空间的多点非线性动态变形预测模型，使得路面平整度变形分析预报从单点的粗旷型分析转向多点的空间整体变形分析成为可能。通过运用模糊聚类分析理论，采用路基地质等因素定性分析与路面平整度IRI值变化定量分析相结合的方法，科学合理地划分道路路面平整度变形体块。并以实例给出了建立某一级公路部分路面平整度变形体整体变形预报模型的过程。     

港口岸线评价模型及其应用

文中提出的港口岸线分类定级方法，是按多目标决策方法对分段岸线进行定量化分析，得出每段岸线的综合满意度，然后利用模糊聚类的方法对岸线进行分类定级，以便在定量化分类定级的基础上进行岸线性质和功能评价．     

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在运用类型分析法对居民家庭出行产生量进行预测的过程中，可以运用聚类分析法来划分出行家庭的类型，快捷地实现家庭类型划分的实际操作过程。运用聚类分析法的思想，采用K-均值聚类方法，辅助统计软件的计算手段，以不同的相似度标准来确定和划分出行家庭类型。这种分析思路及演算过程避免了类型分析法以往的一些问题，提高了可操作性。     

DYNAMIC REQUEST DISPATCHING ALGORITHM FOR WEB SERVER CLUSTER

Distributed architectures support increased load on popular web sites by dispatching client requests transparently among multiple servers in a cluster. Packet Single-Rewriting technology and client address hashing algorithm in ONE-IP technology which can ensure application-session-keep have been analyzed, an improved request dispatching algorithm which is simple, effective and supports dynamic load balance has been proposed. In this algorithm, dispatcher evaluates which server node will process request by applying a hash function to the client IP address and comparing the result with its assigned identifier subset; it adjusts the size of the subset according to the performance and current load of each server, so as to utilize all servers＇ resource effectively. Simulation shows that the improved algorithm has better performance than the original one.     

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目前在很多大城市，由于居住区和工作区分布得过于集中，城市的多条主干道出现“潮汐式”交通的现象。本文以上海市外环隧道潮汐交通控制项目为背景，在分析外环隧道两端入口交通数据的基础上，提出基于有序样本聚类和非参数回归交通流预测的隧道可变通道的通行方向切换算法，并最终形成一套潮汐交通控制软件并在外环隧道实际应用。它可根据隧道两端入口处实时变化的交通流，通过短时预测未来的交通流，实时调整可变通道的通行方向，达到充分利用各条车道的目的。现场运行的用户报告表明：本算法有效地缓解了由潮汐交通所带来的隧道单向拥挤，使得隧道的日通行能力提高了3O％，高峰期的通行能力提高了lO％，隧道两端入口的排队长度减少了40％．     

城市轨道交通宽带集群通信演进的探讨

从应用需求和技术发展两方面探讨了城市轨道交通无线通信宽带化、平台化发展的必要性、紧迫性和可行性,并结合目前城市轨道交通无线集群通信系统的现状、移动通信演进路线,提出了城市轨道交通无线集群宽带化、平台化演进的路线。     

聚类分析在开放式基金绩效研究中的应用

聚类分析在基金绩效的研究方面有很大的挖掘空间．为研究基金的绩效,从基金的规模发展、收益如何及成长性3个层面进行了考察,选取了2008年1月到2．008年6月共24周的数据,其中任意选取30只基金,以其周收益率为基本数据计算并建立了6个指标．通过Q聚类分析方法,分析了这30只基金在整个股市大幅下跌的表现情况．以此来判断基金的绩效,来帮助投资者做出较为准确的投资．     

城际轨道交通在城市群发展中的意义

分析了发展城际轨道交通的意义和作用.研究了城市群区域发展中各城市之间规划和建设城际轨道交通的必要性,提出了城市群中各城市间发展轨道交通的可行性.     

多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估

针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况,为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础.     

基于网约车订单数据的居民出行特征研究

为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值（K-means） 聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质。另外两类需求受乘客出行时间影响较小,乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务设施用地、绿地及广场用地3 种用地类型之间。对订单数据进行统计分析发现,快车网络订单行程时间集中在10~20min,出租车网络订单的行程时间集中在10~45min。快车订单以短时出行为主,当乘客行程时间较长时选择出租车的概率更大。