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1.
本文通过对若于有代表性的五路交叉立交以及立交群选型实例进行分析,提出在城市快速路建设中对较复杂立交选型时需要注意的一些问题及其相应的解决方法。  相似文献   
2.
在信号系统的设计、制造、施工、调试等阶段进行安全保障很重要。重点介绍按照欧洲铁路安全标准对铁道信号系统进行交叉接收以及安全管理。  相似文献   
3.
如何提高抗风稳定性是大跨径斜拉桥设计中的关键问题,本文提出将常规双索面平行布置采用交叉布置的构思, 并通过算例的比较分析,着重讨论了交叉索布置,对大跨径斜拉桥动力性能和颤振性能的影响。  相似文献   
4.
梁潇 《中国电动车》2022,(11):74-76
农业产业化和城乡一体化发展是我国重要发展目标。文章根据学者以往对农业产业化和城乡一体化的研究,收集了河南省2011—2020年的相关数据,构建了农业产业化和城乡一体化的评价体系,利用熵权模糊综合评价法计算出农业产业化和城乡一体化每年的综合评分,并得出相关的线性回归结果。结果发现,农业产业化对城乡一体化发展具有正向推动作用,但这种推动作用有限,城乡一体化发展仍需社会各方面的支持。  相似文献   
5.
为科学评价高乘载(High-Occupancy Vehicle, HOV)车道对道路运行综合效益的影响,在构建考虑碳排放的HOV车道综合效益评价体系的基础上,采用熵权TOPSIS法对HOV车道综合效益进行评价,并以济南市经十路为例采用VISSIM软件对道路进行仿真,对比分析不同设置方案下HOV车道综合效益的差异性。结果表明:将公交专用道改建为HOV车道可有效降低车辆延误时间,提升平均行驶速度与断面运送人数,减少路段车辆总碳排放;不同方案的HOV车道综合效益值由高到低依次为“HOV2+”“HOV3+”“HOV4+”“无HOV”,其中HOV2+车道作为最优方案,可有效减少3%的碳排放量;随着路段流量的逐步增大,HOV车道的合乘优势更加凸显,可提升整个路段的通行效率,减少车辆和人均延误时间,这表明HOV车道建设能在一定程度上缓解交通拥堵,优化交通出行结构,对降低城市道路碳排放产生积极影响,可助推交通运输行业实现“双碳”目标。  相似文献   
6.
海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行轨迹识别系统,基于云分段最优熵算法,实现了船舶航行异常轨迹数据的快速识别和剔除,有助于提高海上航运公司对船舶管理水平,及早发现船舶的异常航行状态并进行航线调整,防止船舶事故的发生。  相似文献   
7.
随着轨道交通技术的快速发展和智能算法的应用,用微机监测和人工处理的方法对道岔进行故障诊断存在效率低、及时性不够、准确性不足等问题,文章用 Meyer 小波分解原始数据,实现特征数据的选择和提取,再计算出相应的小波奇异熵作为神经网络的输入向量,加入训练数据到改进型的 SOM 神经网络中,从而实现对S700K 型转辙机的道岔故障诊断。通过提取 8 种典型的故障类型,在 MATLAB 中建立相应的模型并进行仿真,和目前普遍应用的 K-means 和 FCM 聚类算法进行时间和准确率方面的比较。仿真结果表明,在道岔故障诊断中,基于小波奇异熵和 SOM 神经网络的算法在时间和准确率方面具有明显优势。  相似文献   
8.
为了确保城市轨道交通建设与城市发展相匹配,结合轨道交通建设过程中的生态学特征,借鉴生态位理论,从生存维、发展维2个维度构建了城市轨道交通建设适宜度评价指标体系,并根据生态位适宜度理论,基于欧式距离法和熵权法提出了城市轨道交通建设适宜度评价方法.通过对我国27个城市的轨道交通建设适宜度进行计算和分类,深入剖析了城市轨道交...  相似文献   
9.
任海林 《公路与汽运》2022,(5):131-134+138
农村公路作为道路系统的基础,其效益评价非常重要。文中针对农村公路绩效评价体系不完善的问题,基于农村公路的基本特性,总结农村公路绩效评估内容,考虑主观与客观因素,融合层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)构建绩效指标权重耦合模型,建立农村公路效益评价模型;将该评价模型应用于河南省“四好农村路”绩效评价,结果表明,河南省“四好农村路”建成后对农村公路的潜在效益、间接效益、持续效益的提升较大,特别是对乘客出行时间及设施有效性提升显著,对开发效益和投入效益的提升稍小,对经济提升、土地价格上涨的影响较小。  相似文献   
10.
论文在期望效用模型的基础上,引入熵对不确定性风险的度量,形成了基于熵风险度量的混合决策准则,对期望效用模型进行了改进,并用改进后的模型解释了“共同比率效应”.表明改进后的模型能使决策行动的风险度量与决策者的偏好相容,从方法上降低了决策风险.  相似文献   
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