基于改进 BiLSTM 网络的地铁车轮磨耗预测模型

针对地铁车轮磨耗数据时间跨度较长引起的长期依赖问题,为了进一步提升预测精度,提出一种将麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BiLSTM)的改进 BiLSTM(SSA-BiLSTM)网络模型,用于地铁车轮磨耗预测。首先,利用麻雀搜索算法对双向长短期记忆网络算法的神经元个数、迭代次数、输入批量和学习率等超参数在给定范围内进行寻优,得到参数最优值;然后,以参数最优值来构建改进 BiLSTM 网络模型,对车轮磨耗进行预测分析;最后,以车轮踏面磨耗和轮缘磨耗作为研究对象,将某地铁 1 车厢 1 号车轮的现场实测历史磨耗数据作为输入,对该模型进行训练及验证分析,并与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、LSTM、BiLSTM 以及 SSA-LSTM 模型的预测结果进行对比。研究结果表明：SSA-Bi-LSTM 模型的车轮磨耗预测精度更高,与 LSTM、BiLSTM 以及 SSA-LSTM 网络模型相比,踏面磨耗的平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了 13.28%、10.32%、1.47%,轮缘磨耗分别降低了 9.5%、0.46%、0.02%;分别对同一地铁 2 号、4 号车厢的 1 号位置车轮磨耗进行预测,并与磨耗实测数据进行对比,踏面磨耗的平均绝对百分比误差分别为 1.34%、1.42%,轮缘磨耗的平均绝对百分比误差分别为 0.18%、0.19%,验证了本文所提模型具有良好的泛化性,为地铁轮对智能化管理提供理论支持,延长车轮使用寿命。     

需求信息的延迟对牛鞭效应的影响

研究在一个库存环境中,用于未来需求预测的需求信息的延迟对于需求预测的影响.当通过一种补充订货策略控制补货时,这种延迟降低了历史订单信息的波动性,最终减弱了牛鞭效应的影响.     

奔驰车系技术通报

通报一通告主旨:在长时间停放之后车身不水平(ABC系统)。故障原因:由于前桥(Y36／1)或后桥(Y36／2)阀体内部的锁止阀泄露或卡滞,导致车身水平出现一边倒的现象。涉及到的故障记忆如下:     

地铁车站屏蔽门与列车开门联动延迟的技术分析

深圳三号线信号CBTC系统运营的ATP驾驶模式情况下,列车车门与屏蔽门系统在站台开门联动时,会产生时间延迟,从而影响车门与屏蔽门联动效果。从开门信息传输的角度研究合理的开门传输路径的优化方案,提出由信号方和车辆方一起更改开门电路的设计方式,以实现屏蔽门和车门同步的技术解决方案。     

机器学习在磁记忆无损检测领域的应用及展望

磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明：以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。     

终结记忆 奔驰CLS63AMG

记忆中,CLS63AMG是一个狂妄的暴徒,性格野蛮、外表嚣张。而全新CLS63AMG却不再那样傲气凌人,它动力依然强大,而动态性能却变得更加贴近人心,让我对它留下了新的记忆。     

Fisker请求法院延迟A123破产拍卖

豪华混合动力汽车制造商Fisker请求法院延迟其电动车电池供应商A123的破产拍卖。Fisker的律师Gregg Galardi说：“草率的交易会损害到资产,还会剥夺债权人获得更高售价的利益。”     

汽车驱动半轴延迟断裂失效分析

分析了某汽车驱动半轴断裂性质及原因,对驱动半轴承受的载荷进行理论载荷设计计算校核。通过观察分析和金相组织检查、硬度检测及化学分析,表明导致该汽车驱动半轴断裂的原因是驱动半轴在加工过程中存在过热现象,加工内应力未得到有效消除。最终得到了对于汽车用驱动半轴的材料的工艺推荐。     

模特游天翼

潮湿的记忆自无从挖掘,潮湿记忆中的色彩却有据可寻。模拟沧桑已近眼前,似乎只有这可考的色彩相随最终。     

现代有轨电车与道路交通的协调控制方法

在介绍协调控制方法的基础上,提出在现代有轨电车与道路交通冲突的区域内,以实时补偿的原则来处理有轨电车与其他机动车流的通行矛盾,以实现通行能力的最大化。