全文获取类型
收费全文 | 1064篇 |
免费 | 71篇 |
专业分类
公路运输 | 391篇 |
综合类 | 242篇 |
水路运输 | 192篇 |
铁路运输 | 144篇 |
综合运输 | 166篇 |
出版年
2024年 | 53篇 |
2023年 | 166篇 |
2022年 | 118篇 |
2021年 | 142篇 |
2020年 | 85篇 |
2019年 | 44篇 |
2018年 | 20篇 |
2017年 | 17篇 |
2016年 | 25篇 |
2015年 | 26篇 |
2014年 | 41篇 |
2013年 | 51篇 |
2012年 | 100篇 |
2011年 | 91篇 |
2010年 | 51篇 |
2009年 | 30篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 18篇 |
2006年 | 16篇 |
2005年 | 9篇 |
2004年 | 9篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1998年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有1135条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
《船舶标准化工程师》2022,55(1)
在近期召开的国际电信联盟(ITU)标准化部门第20研究组(ITU-T SG20)全会上,中国船舶工业系统工程研究院牵头制定的首个船舶行业ITU国际标准ITU-T Y.4004《智慧海洋概述及其信息通信技术实现要求》经会议正式审议通过,于2021年11月29日完成公示,正式发布。 相似文献
2.
针对当下智慧港口建设如火如荼,而建设行业标准体系却迟迟未能统一的问题.首先利用智慧港口建设发展路径的研究基础,结合国内外信息化发展评价指标体系研究成果,构建了适合国内智慧港口建设发展的评价指标体系;其次利用主客观综合赋权法降低了传统评价过程中,主观因素对指标权重的影响,引入基于云模型的改进物元理论,解决了传统评价方法中模糊性和随机性带来的误差;最后以天津港智慧港口建设工程为算例,对天津港的智慧港口发展水平进行评估,计算得到期望为3.9956,发展等级为较好,与正态云模型和灰色关联分析法的验证结果一致.研究结果表明:评价体系符合现阶段智慧港口的发展方向,评价方法简洁有效,在降低了双重不确定性对于评价结果影响的同时计算了评价结果的置信度,为今后我国智慧港口发展和评价体系的建立提供了参考. 相似文献
3.
针对高速铁路大型客运车站电扶梯因运行多年后部件老化失灵、漏检缺检故障造成旅客伤亡的问题,文章提出了基于物联网技术实现大型客站电扶梯智慧监管的方案,该方案具有通过互联网实时监控电扶梯各项技术指标和提前预警电梯的运行情况等功能,能够解决因电梯故障困人问题。实践证明,所提方案很好地解决了因电梯故障造成的乘客滞留的问题,保障电梯在运行过程中不停梯、少故障,提升了旅客的出行满意度,对大型高铁车站设备运营管理具有较高的参考价值。 相似文献
4.
广州港集团坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻落实习近平总书记对港口发展的重要指示批示精神,紧紧围绕交通强国建设纲要、建设世界一流港口指导意见、粤港澳大湾区发展战略等宏观规划,蓄势谋远以提振企业信心,奋楫笃行得彰显发展韧性,在品质港口、效率港口、绿色港口、平安港口、智慧港口等方面下苦功、闯新路、攀高峰。 相似文献
5.
6.
7.
8.
本文从学校最常用的网络多媒体实验室的建设与管理为主题,较详细地讨论了网络多媒体实验室的规划设计与网络布线,软硬件配置,以及网络多媒体实验室的管理与维护,并具体给出了设置安全的WIN200XSERVER操作系统和网络多媒体教室软件的常见问题的解决方法。 相似文献
9.
天佑 《交通世界(建养机械)》2010,(16):36-37
一位业内专家曾经指出:"在公铁竞争和油价上涨的格局下,客运公司的开源措施是有限的,尽管有些客运企业开展了小件快运等货运业务,但这都不是它们的主业。在日常的经营过程中,客运依然是它们的主营业务,如何降低运营成本以及提高管理水平等方面的话题越来越受到关注。" 相似文献
10.
基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明:相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。 相似文献