通风网络理论在公路隧道运营通风设计中的应用

将通风网络理论运用在公路隧道运营通风设计中，是研究公路隧道运营通风的一种新方法。同时解决了在多通路隧道、长大隧道中，运营通风的宏观控制问题。     

基于传播模型的非机动车违规过街行为研究

为研究信号交叉口非机动车违规过街行为,选取西安市的7个信号交叉口,通过视频拍摄获取资料,应用复杂网络来分析非机动车网络的结构特征和演化规律.建立了交叉口非机动车网络,基于SI模型的基本思想,提出了非机动车违规过街行为的传播模型.并通过python程序进行模拟分析,在不同的网络结构和不同的传播率下,获取了非机动车违规过街的行为趋势.结果表明：随着等待时间的增加,一旦有骑行者闯红灯,更多的骑行者将加入到违规过街的行列;在内向度和外向度方面,电动自行车均高于普通自行车;非机动车违规行为随着传播率及非机动车流量的增加而增加.     

Scale-Free Behavior in Weighted Stock Network

A weighted stock network model of stock market is presented based on the complex network theory. The model is a weighted random network, in which each vertex denotes a stock, and the weight assigned to each edge is the cross-correlation coefficient of returns. Analysis of A shares listed at Shanghai Stock Exchange finds that the influence-strength (IS) follows a power-law distribution with the exponent of 2.58. The empirical analysis results show that there are a few stocks whose price fluctuations can powerfully influence the price dynamics of other stocks in the same market. Further econometric analysis reveals that there are significant differences between the positive IS and the negative IS.     

舰船管路流体脉动衰减器的性能研究

采用流体网络理论方法对流体网络的特点和基本参数法进行分析,研究并建立一种流体脉动衰减器的数学模型,并通过脉动衰减器的阻抗及系统插入损失,对其性能进行研究。     

基于复杂网络理论的铁路货运量预测

论证了复杂网络理论应用于铁路货运量预测的可行性,利用复杂网络理论对铁路货运网络进行了分析,用基于复杂网络传播的动力学模型定量预测了2006-2015年中国铁路货运量的发展.     

人工神经网络理论在航船工程中的应用

本文简单介绍了人工神经网络的基本原理与特征，以及在船舶工程中的应用现状，并对其进一步的发展作了展望。     

模拟电路故障诊断的研究

对模拟电路故障诊断的方法作了研究。首先对模拟电路中的故障类型进行分析,然后对已有的故障诊断方法进行分类和比较,并对故障诊断的主要研究方向进行了理论总结。     

基于复杂网络的全球集装箱海运网络脆弱性分析

集装箱班轮运输具有定港挂靠的特点,单个港口的失效容易发生连锁反应,进而对整个海运网络产生影响.为研究全球集装箱海运网络的脆弱性,根据全球运力前10班轮公司的航线数据构建全球集装箱海运网络,运用复杂网络理论在分析海运网络拓扑结构特征的基础上,模拟了集装箱海运网络在港口随机故障和蓄意攻击两种模式下的海运网络平均度、集聚系数、最大连通子图以及平均距离等特征参数的变化情况.同时针对贝鲁特港爆炸事件,分析了该港口关闭对全球集装箱海运网络的影响.结果显示:集装箱海运网络在面对蓄意攻击时具有更大的脆弱性,贝鲁特港爆炸事件对海运网络的局部区域产生了较大影响.     

复杂网络理论在船舶电力系统结构脆弱性分析中的应用

文章将复杂网络理论分析方法应用于船舶电力系统结构脆弱性的分析。首先将船舶电网抽象为复杂网络模型,并对该网络模型的结构特征进行计算和分析;然后通过分析节点攻击后的电力系统性能对船舶电网结构脆弱性进行分析。结果表明:船舶电网的脆弱性与网络拓扑结构密切相关,利用复杂网络理论可以有效确定电力网络的关键节点。