深海变径声阵缆布放回收装置研究

本文提出了基于深海工作站运搭载的变径缆海底布放回收方式，介绍了变径缆海底布放回收装置的主要工作原理和结构组成，完成了布放回收装置主要部套件的设计计算以及和电液控制系统的设计及计算。     

绿色港湾建设

结合国内外10大著名港口实例,从规划设计、结构选型、使用年限确定、旧有建筑物的改造和再利用、提高环保理念和健全法规等方面,论述了＂绿色港湾＂建设的必要性和可行性,以探研绿色港湾建设及其相关概念,并提出建议。可供规划设计人员参考。     

朔黄铁路隧道防灾监控及应急通信系统的应用

为保证铁路安全运输,有必要进行沿线隧道特别是长大隧道的防灾监控及应急通信系统的建设。以朔黄铁路长梁山隧道为例,介绍隧道防灾监控及应急通信系统的结构、组成及应用。     

地铁规范与地铁安全保障

重点解析实施现行《地铁设计规范》是保障地铁安全的基础,同时指出保障地铁安全运营必须辅以严格的管理。     

中国桥梁工程学术研究综述·2021

为了促进中国桥梁工程学科的发展,系统梳理了近年来国内外桥梁工程领域（包括结构设计、建造技术、运维保障、防灾减灾等）的学术研究现状、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。首先总结了桥梁工程学科在新材料与结构体系、工业化与智能建造、抗灾变能力、智能化与信息化等方面取得的最新进展;然后分别对上述桥梁工程领域各方面的内容进行了系统梳理：桥梁结构设计方面重点探讨了钢桥及组合结构桥梁、高性能材料与结构、深水桥梁基础的研究现状;桥梁建造新技术方面综述了钢结构桥梁施工新技术、预制装配技术以及桥梁快速建造技术;桥梁运维方面总结了桥梁检测、监测与评估加固的最新研究;桥梁防灾减灾方面突出了抗震减震、抗风、抗火、抗撞和抗水的研究新进展;同时对桥梁工程领域各方向面临的关键问题、主要挑战及未来发展趋势进行了展望,以期对桥梁工程学科的学术研究和工程实践提供新的视角和基础资料。（北京工业大学韩强老师提供初稿）     

地铁隧道内120km/h刚性接触网技术研究

分析了地铁提速后隧道内刚性接触网运行中存在的拉弧、磨耗严重等问题。提出对现有垂直悬挂方式进行技术更新,采用已有成熟运行经验的悬臂支撑方式。针对地铁隧道内灾害,如地震、火灾、渗漏水或结冰等对刚性接触网的影响,研究采用防开裂型化学锚栓、扣紧螺母及防水融冰等技术措施,并采用隧道内接触网视频监控装置,对各接触网关键点的工作状态及受电弓运行状态进行实时监控,以指导隧道内接触网设备的维护、抢修及救援疏散等工作。     

公路特大型泥石流灾害控制技术研究

公路特大型泥石流是国内外迄今尚未解决的主要公路病害，具有大冲大淤、冲击路径变化不确定以及毁损作用极其强烈的特性，是公路泥石流研究及防治的核心。本文基于两相流理论建立了泥石流冲击力计算公式；遵循特大型泥石流发育特点及公路泥石流防治特殊要求建构了泥石流综合治理模式，并开发了速流结构、底埋隧道、翼型墩汇流技术及糙桩技术，并对相关的核心技术进行了深入分析。研究成果对于彻底解决公路特大型泥石流病害奠定了重要的技术基础。     

深圳市“5.24”暴雨洪水灾后的反思

1998年5月24日，深圳市暴雨成灾，经济损失很大。本文总结和分析了暴雨洪水的特性及其成灾的原因，提出防洪减灾的措施和建议。     

山区公路地质灾害评价模型探讨

目前对公路沿线地质灾害的评价方法以定性评价为主,尚未形成一套行之有效的定量或半定量评价体系和方法。文章根据公路工程的特点以及现有的地质灾害评估理论和实践,并结合公路地质灾害野外调查情况,提出了公路地质灾害发育程度、危害性、发展趋势及危险性评价方法,可供有关部门参考。     

Balancing energy consumption and risk of delay in high speed trains: A three-objective real-time eco-driving algorithm with fuzzy parameters

Eco-driving is an energy efficient traffic operation measure that may lead to important energy savings in high speed railway lines. When a delay arises in real time, it is necessary to recalculate an optimal driving that must be energy efficient and computationally efficient.In addition, it is important that the algorithm includes the existing uncertainty associated with the manual execution of the driving parameters and with the possible future traffic disturbances that could lead to new delays.This paper proposes a new algorithm to be executed in real time, which models the uncertainty in manual driving by means of fuzzy numbers. It is a multi-objective optimization algorithm that includes the classical objectives in literature, running time and energy consumption, and as well a newly defined objective, the risk of delay in arrival. The risk of delay in arrival measure is based on the evolution of the time margin of the train up to destination.The proposed approach is a dynamic algorithm designed to improve the computational time. The optimal Pareto front is continuously tracked during the train travel, and a new set of driving commands is selected and presented to the driver when a delay is detected.The algorithm evaluates the 3 objectives of each solution using a detailed simulator of high speed trains to ensure that solutions are realistic, accurate and applicable by the driver. The use of this algorithm provides energy savings and, in addition, it permits railway operators to balance energy consumption and risk of delays in arrival. This way, the energy performance of the system is improved without degrading the quality of the service.