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本文应用整数规划的方法研究了集装箱陆上空箱多式联运调运优化问题。论文模型以场站和场站之间、供给客户和场站之间、场站和需求客户之间的空箱调运费用最省为目标函数。本文模型考虑到满足需求客户的空箱需求、供给客户的空箱供给能力限制、场站的空箱存储能力限制以及不同运输方式的运输能力限制等约束条件。应用Lingo8.0软件求解本文模型。运算结果表明本文模型可以在满足客户需求、供给能力和存储量限制的条件下有效降低陆上空箱调运费用。本文模型提高了船公司的内陆空箱调运效率。     

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介绍了多元统计分析中主成分分析法在公路主枢纽货运站场布局评价中的应用。通过运用主成分分析基本原理和SPSS11.5统计软件相结合，建立了综合评价模型。实例研究表明，该方法合理可行，从而为相关决策管理部门决策提供科学根据。     

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最近，交通运输领域一个值得注意的学术事件是王庆云教授出版的《交通发展观》.该书由中国科学技术出版社出版，不到两个月，首批印刷的5000册书就告售罄。作为学术著作，这种情况是很少见的.王教授1982年毕业以来，一直在国家发展和改革委员会(原国家计委)从事交通运输发展规划和政策方面的工作，见证并直接参与了近20年来我国交通运输从计划经济到市场经济转型过程中的决策实践活动.作为发改委现任的交通运输司司长和北京交通大学、南开大学多年的兼职教授，庆云同志非常注重交通理论与交通实践的结合，经常在交通决策中听取学术界的意见，并亲身参与交通运输领域中的各类学术活动.作者根据其长期从事我国综合交通规划工作的实践经验，就我国社会主义市场经济条件下综合交通运输体系建设中所关联的一些关键问题进行了精辟的专题论述.这些专题包括:以新的发展观看交通发展问题;交通运输与经济发展;交通规划;交通运输应用理论;交通的市场化改革;综合交通运输体系的发展;运输与物流;可持续交通系统等八个方面.这些专题的分析对于研究当前交通运输系统工程管理理论与实践问题，推动我国综合交通“十一五”规划等实际工作有重要作用.为让大家了解该书的要旨，本刊现分两期摘要选登该书的第一章“我的交通发展观”，读者可以从中了解作者的部分重要观点.     

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在广州市智能交通系统的逐步发展和完善过程中，由政府主导建立起智能交通系统的配套保障体系，使政府、企业、科研机构在研发智能交通系统过程中各司其职、各尽其能，是实现智能交通系统不可或缺的重要前提条件.本文针对广州市目前智能交通系统的发展现状，提出了完善其配套保障体系的几项建议，该建议将为广州市“十一五”智能交通系统的发展提供了更完备的体制环境，也为我国其它大城市智能交通系统的保障体系建设提供了较全面的参考范例.     

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“交通7+1论坛”第八次理事会会议围绕“交通需求管理与城市交通可持续发展”主题，探讨了在城市交通可持续发展的背景下，对交通需求管理的认识，结合北京交通需求管理的实践，研究了实现交通需求管理的长效措施，同时分析了国外相关城市的成功经验和对北京的借鉴作用，提出要在系统框架指导下，综合实施交通需求管理措施。     

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市场化背景下政府公交行业管理部门和公交运营企业之间的关系发生了变化，政府需要调整职能从而适应市场化的发展，推动市场化的进程.规划是政府的重要的宏观调控职能，市场化的背景下，原有的规划模式一定程度上束缚了市场的发展，因此，如何把握好宏观调控和市场发展之间的关系是本文研究的主要内容.文中针对市场化的发展对城市公共交通行业的影响，提出了统一监督、分层规划、投标竞争的规划模式以适应其发展.文中针对线网规划的实际内容，分析了不同主体在线网规划过程中的职能调整和协调工作机制.     

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主要讨论基于用户平衡原则的交通网络优化问题。这些问题大致上可以分为二大类:一类是涉及到确定性用户平衡原则；另一类是考虑随机性用户平衡原则。众所周知，运筹学中的双层规划模型能够完美地刻画这些问题，但是所建立的双层优化模型往拄属于不可微优化问题的范畴，这就给设计有效的算法带来了很大困难.此文首先从模型和算法的角度总结了有关这类问题已有的研究成果，接着介绍有关这方面的最新的研究进展，即如何把用户基于平衡原则下的交通网络优化问题的双层规划模型统一地转换为一个连续可微的单层最优化问题，并设计统一的算法。作为统一的算法方面的研究，我们可以看到增广的拉格朗日方法可以用来解上述的第一类问题，而基于灵敏度的分析的序列二次规划方法完全有能力解上述的第二类问题。     

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分析了奥运交通客流及其组织的特点，介绍了历届奥运会交通组织的经验与教训；论文结合奥运交通的要求，简介了北京奥运期间城市交通规划的基本思想和实时设想；从公共交通发展计划、交通需求管理、交通组织的安全保障等方面提出了搞好奥运交通组织，确保实现“最出色奥运会”目标的具体措施。     

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分析了路径规划问题及其在交通约束条件下的特点。从算法改进和模型改进两方面对路径规划算法进行了研究,在详细分析Dijkstra算法步骤和对偶法的基础上,给出了交通约束的数学模型及道路网络的相关定理。基于传统Dijkstra算法,对搜索过程中的节点和边的标记方式和规则进行了改进,提出了一种在交通约束条件下的高效路径规划算法。该算法通过减少搜索节点和标记边的次数而减少搜索过程中的运算量。仿真结果表明,该算法对偶法1/3～1/4的运算量。     

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科学合理的多机场系统场址选择是一项涉及众多因素和利益主体的重要决策问题,就是要使系统中各机场容量协调并使系统收益最大化. 在分析旅客机场随机性选择行为基础上,构建双层规划模型来描述多机场系统场址选择决策过程中多目标价值准则,定量研究宏观机场决策者与微观旅客的相互作用. 模型上层规划从决策者的角度出发,使总的机场建设费用最小,下层规划则描述旅客机场选择行为,并使其总的出行费用最小. 考虑到变量的离散特性,文章分析了求解所构模型的方法,并通过实例模型的求解来检验模型和算法的可行性和有效性. 实例计算表明,双层规划模型的多价值准则决策方法更接近实际情况,在多机场系统选址规划中具有一定的实用性,对优化机场资源配置和提高机场竞争力具有现实意义.