基于改进极限学习机的公交站点 短时客流预测方法

以公交车IC 卡和GPS数据为基础，提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC 卡和GPS 数据在站点的特征表现和内在联系，定义了站点间距，并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系；提出了公交乘客上车站点确定方法，进而得到公交站点上车客流量；通过分析公交客流数据特征，确定ELM输入参数维度，并采用IPSO 算法找到ELM的最优隐含层节点参数；最后依托广州市19 路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明：所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内，并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析，发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能.     

公路交通收费管理自动化研究

针对公路交通收费管理现状中存在的弊端而设计的自动收费系统（ATFS）,把人工操作变成了自动操作,把现金交易变成了IC卡数字信息支付交易,提高了资金管理的可靠性和安全性,因而具有一定的实际应用价值。     

基于EXCITE-designer的车用柴油机轴系扭振与减振分析

介绍了AVL公司开发的发动机模拟软件EXCITE-designer的功能和特点,针对某车用柴油机飞轮螺栓断裂问题,基于该软件对轴系进行了扭振与减振分析,提出了改进措施。     

基于站点吸引的公交客流 OD 分布概率模型

在分析公交出行距离和下车站点的用地性质等因素对公交乘客下车概率影响的基础上,全面考虑站点对周边区域换乘的辐射影响,引入了1个新的影响因子---下车站点换乘能力,该因子利用以站点为中心,300 m到500 m为半径,可利用换乘的公交线路条数来表示;综合考虑上述3个影响因子,构建了基于站点吸引的公交客流O D分布概率模型。基于济南市公交IC卡数据,采用C++语言编程实现该模型,得出了公交客流出行的空间分布规律,并采用核查线法验证该模型的可行性和有效性。验证结果表明,该模型OD反推误差可以控制在10%之内,反推精度较高,较好的贴合实际,具有一定的工程应用价值。      

基于IC卡数据的公交线网评价

公共交通是促进城市可持续发展和实现低碳交通的有效措施之一．对公交线网的评价也越来越受到管理和研究人员的重视。为了利用IntegrateCircuit（IC）卡数据获得大量的出行信息,对公交线网的服务水平做出合理的评价．提出了3个指标：流量差异、供需差异、时间差异,用于评价乘客需求和公交线网布局的空间匹配程度。最后,以南宁市为例,将上下班高峰时段的IC卡数据在TransCAD中进行了验证,证明了该方法的科学性和实用性,从而提供了一种从乘客出发的．更加直接的、合理的公交线网评价方法。     

IC卡施工限速控制信息管理系统

通过对使用IC卡实现列车运行监控记录装置在施工限速区段进行速度监控技术的分析,提出集机务运行揭示及施工限速监控装置IC卡控制信息管理于一体的IC卡施工临时限速跨机务段编写软件的开发思路,解决了在同一机调室多个机务段乘务员出乘情况下运行揭示、监控装置IC临时限速控制信息的一段编辑、自动分解和跨段写卡的技术问题,拓展监控装置IC卡临时限速功能,确保列车在施工限速区段的安全控制.     

氢燃料内燃机技术现状与发展展望

介绍了氢气及氢燃料内燃机的特点及氢燃料内燃机的技术现状。通过对比分析指出氢燃料内燃机既可以采用清洁可再生能源,又可以充分利用现有的庞大工业体系,是实现氢气经济的现实途径。