2014年行业形势分析与预测

"笨蛋,重要的是经济!"据称,这是当年克林顿第一次赢得总统竞选时广为流传的一句俏皮话。他的意思是说,不管你其他方面干得如何出色,只要经济不行,你就没有继续待在台上的理由。这句话对于工程机械行业同样适用,工程机械行业的发展与宏观经济形势关联度高,虽然不是简单的同步,但通过了解宏观经济形势,依然有助于我们展望工程机械行业的发展趋势。     

东方海皇面临双重危机——关于NOL上半年巨额亏损的述评

1998年9月，加拿大太平洋航运公司(CP)收购澳新捷运(ANZDL）获得业界一致好评，“劳氏日报”称此举使CP获得了“租船资本、品牌效应、专业管理队伍以及在澳大利亚／美西线的集装箱市场份额”。由此，不禁想起去年类似的一桩购并案，即新加坡东方海皇集团(NOL)收购美国总统轮船公司(APL)。让我们来回顾一下这笔当初惹人瞩目的大交易的经过。     

基于灰关联度理论的重大危险源风险评价技术的研究

为了提高重大危险源风险评估的有效性,采用灰色系统关联度原理,将灰关联分析方法应用于重大危险源风险评估.根据系统安全工程理论,建立了重大危险源评价指标体系,并计算评价指标中的各子系统相对于各个标准评价等级的关联度,然后对各子系统进行较高层次上的综合,以综合结果排序,按隶属度最大原则,确定了重大危险源的风险等级,并开发了原型系统.实例分析表明,本方法简便易行,且结果与实际较为吻合,对重大危险源评估具有较好的适用性.     

戎装焕发

<正>改变是这辆车的主题。与前辈相比,它不论是在外形、内饰的表象上,还是在操控、乘坐的本质中,都有了更多的……外观与车型定位相符,体现出内在和外在的一致度1.4TSI+DSG动力系统技术先进,成熟可靠;增加了侧气囊,体现对安全性的重视;外形过于中庸,中期改款并没有对其改进。     

基于灰色关联度TOPSIS法的前悬架与转向系统优化

以改善轮胎磨损和制动点头性能为目标,本文中引入灰色关联度TOPSIS法对多设计变量进行筛选,利用多体动力学仿真软件建立前悬架和转向系统的仿真模型,分析其KC特性,并结合试验验证其准确性。本文中基于对前悬架和转向系统的15个硬点坐标为变量的灵敏度分析,使用熵权法和主观赋权法确定各指标的权重,综合灰色关联度和TOPSIS法筛选出综合贡献度系数较大的6个硬点坐标为设计变量,从而构建优化设计模型。使用Isight软件结合NSGA-II算法,获得Pareto最优解集,最终确定悬架和转向系统硬点布置的优化方案。经过优化,性能相对于初始设计有着明显的改善,前束角、外倾角、车轮侧向和纵向位移随轮跳的变化率分别减小了48.9%、21.2%、26.6%和20.5%,阿克曼百分比增加了19.02%,且抗点头率由9.2%增加到30.4%,侧倾中心高度由136降为100.5 mm,在兼顾操稳性的同时,能有效改善轮胎磨损和提高制动点头性能。     

沥青路面车辙变形特性及其影响因素分析

针对高速公路沥青路面日益严重的车辙病害进行调查,选择代表性路段钻芯取样,分析路面车辙变形分布特征以及混合料密度和沥青含量变化规律,研究混合料空隙率、级配指数及车辙变形率与路面车辙深度的关系,并采用灰色理论对影响混合料抗车辙性能的因素进行灰关联分析。结果表明:中面层对路面车辙贡献率最大,伴随着车辙变形存在混合料进一步压密、沥青流动迁移现象,在空隙率、级配指数、车辙变形率、中面层4.75 mm通过率和粉胶比五个因素中,车辙变形率与车辙深度有最大的灰色关联度,对车辙深度的影响最为显著,可充分体现沥青混合料的抗车辙性能。     

单一综合评价方法在潜艇操纵性评价中的应用

潜艇操纵性能包含指标众多,操纵性评价不是一个单指标评价问题,而是一个综合评价问题.建立科学合理的综合评价方法对潜艇的操纵性能进行综合评价具有重大现实意义.本文分别应用灰色关联分析法、灰色聚类评价法、模糊综合评价法和物元可拓评价法对某一潜艇的操纵性能进行评价,其中,灰色关联度分析法的预处理采用无量纲化方法,灰色聚类评价过程中采用的白化函数为三角形函数,模糊综合评价法采用岭形分布函数作为隶属函数确定模糊矩阵并应用计算综合评价向量,物元可拓评价法应用距离这一概念将不相容问题量化;最后对评价结果作出分析.     

基于物元理论的地铁消防系统安全可靠性评价

地铁消防系统的安全可靠性是地铁安全的重要性内容。本文综合考虑地铁消防系统的特征指标,以物元分析对地铁消防系统安全可靠性进行评价,根据评价结果找出其薄弱环节及管理重点。通过具体案例研究,知物元分析不仅可以得出评价对象的评价等级,还可以对同一等级的对象进行细致地评判,从而说明物元分析法在地铁消防系统安全可靠性评价中优于层次...     

基于可拓决策理论的城市交通状态识别研究

针对交通状态识别问题,提出了基于可拓决策理论的解决方法,选择适当的交通流特征因素,建立了待识别交通模式的经典域物元及节域物元模型,并从交通流参数的测量值标准化和交通状态的不确定性特点出发,采用隶属度的表示方法来对所选择的特征参数加以映射,应用各特征参数对于4种模式的隶属度来确定经典域及节域的具体区间,通过建立关联函数计算关联度得到定量的交通模式评价结果.