2020年我国公路网规划的战略目标

本文提出了由４个子系统组成的公路网规划的动态优化模型，计算了３类规划方案，并把以筹集资金为约束条件，以路网改善为目标的改善方案作用为推茬方案。最后讨论了未来３０年公路网发展的资金对策。     

公路集装箱运输调度算法研究

本文对编制公路集装箱运输车辆日运行作业计划的相关量（车数）车型搭配，优先运输次序等条件及目标函数进行了系统，全面的分析，建立了解决问题的多目标规划模型，给出了求解方法及应用实例。     

缩短数值优化寻优过程计算机时的一种有效方法

为了改良大型系统的频谱而作的设计修改,通常需要多次求解大型特征值问题,而这一计算机过程十分冗繁费时。本文提出的方法,不仅有效地解决了这一繁难,还可预言设计修改对多自由度机械系统的影响。本文介绍了采用有限单元预处理方法和泰勒级数近似方法把特征值和特征矢量近似地表达为设计变动量的一个函数。这样,进行最优化再设计的迭代过程,总共只需要O(n~2)次计算。相对于特征值问题的O(n~3)次计算工作量,本文的方法大大缩短了计算机时。分析计算实例证明了这一近似方法适用于很广范围内的设计变动。     

制动力分配优化计算

从系统理论观点出发,并考虑车辆-地面-环境的关系,以车辆制动效率和稳定性为优化目标,寻求制动力最优分配的计算方法。     

一种顾及多因素影响的公路客运量预测模型

提出采用双线性模型预测公路客运量。预测模型包含时序自回归项、线性回归项和双线性项三部分。为了研究模型参数的时变特性,将公路客运量预测分为模型参数的预测和在此基础上的客运量预测,采用多层递阶方法计算模型的时变参数,然后进一步分析拟合参数的变化曲线,计算后续时段的参数预测值,并以此进行公路客运量预测。实例分析表明,双线性动态预测模型能很好地反映公路客运量的发展特性,具有较高的预测精度和实用价值。     

共轨柴油机基于模型标定方法应用研究

利用基于模型标定方法对某共轨柴油机进行经济性标定优化;系统介绍了基于模型标定方法的3个阶段,即试验设计、发动机统计建模和标定优化。试验结果表明,优化后的发动机燃油消耗率MAP有明显改善,且整个标定过程耗时较少。     

用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题的研究

建立了配送车辆调度问题的数学模型，针对传统遗传算法对复杂问题搜索效率低，易陷入“早熟收敛”的缺点，构建了求解配送车辆调度问题的单亲遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题，可以取得比传统遗传算法更优的结果。     

利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW

设计了一种改进的混合遗传算法求解带有时间窗、有车辆重量限制的车辆优化调度问题（VRPTW），根据问题的实际情况，建立了数学模型，提出了改进的交叉算子，丰富了种群的多样性；并结合模拟退火算法的思想，对染色体的适应度适当变化，改善了传统的遗传算法容易“早熟”的缺点，加强了染色体的局部搜索能力。     

车用电磁耦合无级变速系统

探讨了一种具有两个机械端口和一个电气端口的电磁耦合无级变速系统，该系统不仅能实现无级变速功能，还具备车辆离合器，齿轮传动及启动电机等装置的功能。经对该变速系统的功率流模型的分析可知，基于无级变速系统的功率流数学模型的效率比常规级联式车用电传动系统高。能量分配优化方法在Matlab／Simulink仿真平台上应用于整车仿真，仿真结果表明这种无级变速系统的可行性。     

交通冲突量的BP神经网络预测方法

交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段，节约观测时间和人力。针对BP网络的缺点，提出了改进的快速BP算法，建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法，并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究，实践验证了该方法的有效性。