基于混合比例方法抽样用于入侵检测

支持向量机对于样本量不足的情况下会使得入侵检测分类精度普遍下降.为了提高入侵检测的检测精度,提出了一种利用混合比例抽取样本研究不平衡数据集的方法.该方法首先将数据集按各种类别分开,然后不按比例抽取,使得每层样本中的数据量相对平衡.再用此样本集构造分类器,采用构造的分类器去构建入侵检测系统进行检测.实验结果表明,使用这种混合比例的不平衡数据集分类方法可以有效地提高检测精度,而且降低误报率.     

关于图的集控制数

设G是一个图,如果V(G)能划分为t个两两不交的控制集Dt(i=1,2,…,t),则称G有t-控制集划分.图G的集控制数定义为d(G)=max{ t|G有t-控制集划分}.该文主要研究乘积图与联图的集控制问题,给出其集控制数的界限,并确定一些特殊图的集控制数.     

基于典型非机动车事故的自动驾驶汽车测试场景构建方法研究

基于交通事故卷宗、交通事故视频信息数据,研究机非混行交通环境下典型交通事故形态,构建了面向机非混行交通环境下的自动驾驶汽车测试场景,旨在针对我国较为特殊的机非混行环境下的自动驾驶汽车的测试场景及测试评价方法提供参考。本文首先分析了自动驾驶测试场景的构建需求,建立交通事故数据筛选标准,得到133例可用于构建自动驾驶汽车测试场景的机动车与非机动车交通事故数据集;其次基于《中华人民共和国道路交通安全法》行驶要求,对133例交通事故的发生地点、车辆行为、道路类型、环境光线等方面进行解构分析;最后通过聚类分析,建立了5类典型的自动驾驶测试场景模型,并分析了不同场景模型的关键要素,为实际道路测试提供理论指导。     

自动化集装箱码头港外集卡提送箱交互作业模式

针对自动化集装箱码头常规港外集卡提送箱交互作业模式无法很好适应广州港和钦州港两个新建自动化集装箱码头工程特点的问题,在充分剖析自动化集装箱码头现有港外集卡交互作业模式及技术特点的基础上,结合广州港和钦州港两个新建自动化集装箱码头的工程特点,分别提出“边装卸集中交互”和“边装卸U形通道交互” 两种新型港外集卡提送箱交互作业模式,并对工艺平面布置和流程设计要点进行详细阐述。结果表明,新型交互作业模式在提升各自集装箱自动化装卸系统运行效率和降低设备能耗方面都产生了积极效果,可为类似自动化集装箱码头的设计提供参考。     

关系数据库中函数依赖的直接决定集

讨论了两个归并依赖之间的直接决定的关系，给出了一个归并依赖直接决定集的求法，同时讨论了当函数依赖集为无内部冲突时，直接决定集的性质。     

埃贝赫在商用车领域的发展

环保科技逐渐成为商用车领域的关键技术。如果制造商能满足将来的废气排放极限值要求,无疑在竞争中获得了重要优势。毫无疑问,废气排放限制要求将继续增高,即便是在汽车新兴市场也是如此。埃贝赫早已意识到这一挑战,为各整车制造商提供相关产品和支持。     

抽象广义双拟变分不等式的推广

笔者研究了文 [1]、[2 ]中引入的抽象广义双拟变分不等式解的存在性问题 .我们的结果统一、改进和发展了有关变分不等式问题的许多最新结果 .     

PHEV电池配置和能量管理的协同优化

在已知工况下,文章针对一款插电式混合动力汽车进行单体电池数量与功率分配的协同优化,以提高燃油经济性。采用凸优化算法作为优化方法,总成本中加入电池衰减成本,以进行电池配置和能量管理的共同优化。文章基于MATLAB进行仿真,结果表明,文章所采用的优化算法可以有效的降低能耗。     

隧道路段交通事故原因分析及安全性评估

主要选取行车安全影响因素对隧道的安全性进行了评估。隧道是连续道路上的事故黑点，诱发事故的原因主要有人、车、隧道、交通条件及行车环境因素。调查了重庆双山隧道，对车速离散程度进行了分析。选取了通风、照明、洞内外线形过渡、路面过渡、横断面过渡、防撞桶和立面标记、洞外减光措施、防火涂料、洞口景观9个因素应用集值统计模型进行了安全评估。