唯一的地点，仅有的时机——2006亚太轨道交通论坛隆重启幕！

过去的十年，是亚洲致力于铁路交通发展，取得非凡成就的十年。 未来的十年，是亚洲铁路交通业持续强劲增长．前景可观的十年。 无论是印尼、越南．还是中国和菲律宾．亚洲铁路领域增长势头强劲。中国已成为全球最大的城市铁路交通市场，它以往垄断性的铁路部门正处于市场化改革的早期阶段。预计至2020年中国铁路线总长度将达到十万公里。 印度紧随中国之后，制定并正实施着价值达几十亿美元的宏大铁路交通计划。越南则采用更多的市场手段振兴铁路交通业，最近颁布的《铁路法》是变革与发展其铁路部门的重要步骤。 由于各国就贸易及铁路交通领域加强区域合作进行会谈，亚洲铁路交通业定将取得巨大增长。印尼、香港、马来西亚、新加坡、台湾、日本、韩国……亚洲充满无限商机。 2006亚太轨道交通论坛隆重启幕，将和您一起共同回顾和前瞻亚太轨道交通业的发展成就和美好前景！[编者按]     

技术创新如何实现

技术创新，是指创新技术在企业中的应用过程，新技术在企业生产中的应用一般通过创新产品和创新的生产工艺两种方式体现出来。从操作层面而言，一般须具备以下几个阶段。     

国民经济动员中任务分解研究

任务分解是国民经济动员仿真演练系统中重要的一个环节。针对动员活动的目的及其特性,以时间短和经济成本低为目标建立了单产品多企业的生产任务分解模型。基于利率体现时间价值的观点,将时间转化为经济成本,因此原问题转化为单目标的规划问题。最后采用A*算法对转化后的问题求最优解。     

一种基于网络平衡的路由算法

用等价极小化方法解决基于可变流量的网络平衡状态的路由算法。该方法把路由分配问题描述为一个数学规划问题,证明该规划具有唯一解,且其解同时也满足平衡条件。     

港口物流筹供决策系统狄杰斯特拉算法的优化与实现

港口口岸的物资流通是建设国际化港口的重要环节。在港口物流筹供决策系统的计算机应用中,使用狄杰斯特拉算法以求解最佳及最经济路径。但是,在决策系统的实际应用中,该计算模块往往消耗大量的内存空间和计算时间。结合“港口物流筹供决策系统”的开发,依实际应用情况,对狄杰斯特拉算法进行优化,这样就大大降低了内存消耗和计算时间。文章提出了一个优化设计方法,最后利用C＋＋语言对算法进行详细的算法描述和运算,效果良好。     

一类约束变尺度算法的收敛性

对带有等式和不等式约束条件的非线性规则给出一类新的变尺度算法，并证明当目标函数和约束函数一致凸时，该算法是一步超线性收敛的。     

具有主从结构的多目标非线性两层优化问题手可行方向法

本文在一定的正则条件下，借助于最优解的方向导数，提出了通过确定可行下降方向和下降步长来直接搜索两层优化问题满意解的一种方法。     

基于神经网络的模糊逻辑设计算法

提出了一种利用神经网络学习功能来设计模糊逻辑的方法。用类神经网络算法产生模糊规则和隶属函数，通过学习得到的模糊规则、隶属函数和以新模型推理、逆模糊化为基础的新模糊设计，显著地改进了系统性能，缩短了设计周期，将规则数目和隶属函数最优化，可有效降低系统成本。     

增长系数法与Fratar法的类比分析

本文介绍了交通分布模型中增长系数法与Fratar法的计算原理和计算方法,用具体事例对增长系数法与Fratar法进行了类比分析。     

钢管混凝土柔性系杆拱桥施工阶段的静力计算分析

以烟台养马岛大桥为工程背景,采用空间有限元分析方法,对下承式钢管混凝土简支柔性系杆拱桥进行了施工阶段的静力分析与计算,介绍该类型桥梁结构施工阶段有限元模型的建模要点及其边界条件,分析了拱肋的位移、应力以及吊杆、系杆的拉力等随施工阶段变化的规律。计算结果表明,该施工阶段静力计算方法较为符合简支拱桥各个施工阶段的受力特点,因而是可行的,其计算结果可以作为施工监测分析的重要参考。