活塞式鱼雷凸轮发动机配气参数优化研究

为了对活塞式鱼雷凸轮发动机配气参数进行优化,选择有效燃烧消耗率作为目标函数,运用遗传算法,得出鱼雷在基准航深时的最佳配气参数值,并与发动机原型配气参数进行对比,结果表明,该优化方法是可行的。     

重划人类教育发展阶段

在分析人类教育发展阶段已有划分标准的基础之上,从教育媒介之于教育的重要价值和功能出发,将人类教育发展历史划分为前网络教育阶段和网络教育阶段,其中前网络教育阶段包括语言文化阶段、印刷文化阶段和电子文化阶段,网络教育阶段主要指数字文化阶段;最后,文章简要描述了各发展阶段教育的特征。     

施工阶段工程质量控制

章从施工过程中工程形成时间的阶段着手,分析了工程质量的事前控制、事中控制和事后控制方法。     

有时间约束旅行商问题的启发式遗传算法

有时间约束的旅行商问题作为旅行商问题的拓展,是一个重要的NP难题,深入研究这一问题具有重要的理论和实践意义。将时间窗约束转化为目标约束,采用序列编码设计了基于启发式规则的可同时处理软、硬时间约束的遗传算法——2-交换变异的遗传算法和3-交换变异的遗传算法。实验表明HGA1优于简单遗传算法(SGA),HGA2优于HGA1。     

基于遗传算法的港口布局优化

针对武钢工业港铁矿石布局问题采用遗传算法进行仿真优化计算,提出了换位交叉方法,避免了不可行解的产生,仿真优化结果符合生产实际情况。     

浮点数编码遗传算法变异概率的选取

一般遗传算法对变异概率的选取只有一个推荐的选择范围,文中通过引入个体基因改变总机率这一概念,根据问题的染色体长度来确定采用浮点数编码的遗传算法变异概率,经测试函数检验具有明显的效果,避免了选取的盲目性。     

编组站阶段计划编制系统的智能控制方法

为了适应市场的需要,智能铁路变得越来越重要.而编组站阶段计划辅助决策系统是智能铁路系统中根重要的一部分,调整系统是其中的一个重要的子系统.本文详细讨论了调整系统的功能,描述了系统框架的设计,并就一些技术难点提出了思路,给出了具体的程序.     

遗传算法在零极点辩识中的应用

介绍了遗传算法的基本愿理,给出了遗传算法在零极点辩识中系统时延、零极点辩识的实现步骤,在种群进化过程中采用基因流代替突变算子,仿真结果说明了该方法的有效性和实用性,并说明该方法能有效地避免算法早熟收敛.     

遗传算法在船舶航行性能优化中的惩罚策略

简要介绍了遗传算法的基本思想,讨论了运用该方法进行非线性函数约束优化约束处理的一种惩罚策略.然后对于船舶航行性能优化这一具体工程问题,运用该策略进行了优化计算.结果表明,该策略具有很强的实用性.     

计算机作战模拟中敌方策略优化的遗传算法应用

本文提出用一种遗传算法来解决计算机作战模拟中敌对主击策略优化问题,使之能根据变化着的模拟形势动态地改变策略,从而命名敌对方成为具有智能的对策。