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为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析.选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库.根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型.然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型.模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上述影响因素对事故严重程度的权重值并排序,筛选出对于事故严重程度影响最大的因素.结果表明,支持向量机三分类模型总体分类准确率可达70% 以上;同时自沉事故、渔船事故和秋季发生的事故易造成较大的人员伤亡;危化品船舶,内河发生的事故和渔船易造成较大的财产损失. 相似文献
43.
彭玖良 《交通世界(建养机械)》2010,(1)
道路交通安全的全球性课题自汽车发明以来,全世界道路交通事故的死亡人数已逾3000万,比同期战争死亡人数还多。交通事故死亡人数占到非自然死亡人数的1/4左右。道路交通伤害主要影响弱势的道路使用者,包括贫困人群。 相似文献
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郭丽芳 《交通世界(建养机械)》2011,(1)
近年来,我国高速公路建设事业迅猛发展,截至2010年底,我国高速公路已经突破8.5万公里。在高速公路发展迅速的情况下,汽车运输也开始了一个快速发展的时期,不但是交通量增长快,而且轴载量也显著增大,我国标准轴载是100KN。而实际经过大吨小标、擅自改装后的轴载已经达到200~300KN,轮胎气压也从标准的0.7Mpa增加到1.0Mpa乃至1.2Mpa,交通量的增加和超载车辆不仅容易造成交通堵塞,而且严重损伤路面。如何加强高速公路的日常养护管理,确保高速公 相似文献
48.
为获取道路线形、驾驶员属性、车辆类型、事故形态等因素对山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度的影响机制。本文基于元双公路(元谋—牟定)2012—2017年事故数据,利用社会网络分析法从人、车、路、环境等方面筛选出15个影响因素;基于机器学习方法构建贝叶斯网络模型;以事故严重程度为决策变量,分析不同证据变量与驾驶员行为共同作用的推理结果。结果表明:不安全驾驶行为与危险事故因素的共同作用,将会增加事故严重程度;当涉及货车时,由于未保持安全距离,伤人事故率增加8.2%;在弯坡组合路段,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加
19.6%;阴雨天行驶时,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加5.4%;由于操作不当,发生侧翻事故时,伤人事故概率增加3.1%。 相似文献
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一岁一枯荣,今年的汛期即将来临,长江下游镇江和畅洲花水在洪水位时对行船的严重影响又要摆在每位驾引人员的面前。 相似文献
50.
杜天博 《交通世界(建养机械)》2009,(17):155-156
随着高速公路的大发展,交通量的迅速增长,车辆大型化和严重超载使沥青路面质量面临严峻考验。有许多高速公路路面在通车一、两年后就出现了坑槽、开裂、车辙、松散剥落和抗滑性能不足等早期破坏情况,带来直接和间接的经济损失,造成了一些不良的社会影响。要提高路面的使用性能,解决改善平整度、减少路面裂缝和车辙等问题,应从路面设计、材料设计和施工作业等方面考虑,本文结合笔者多年施工监理经验论述施工作业中提高路面性能的几项措施。 相似文献