一种新的频集发现算法P＆FP

在分析已有关联规则挖掘算法的基础上,提出了应用于Web 文本集的特征关联规则挖掘框架,详细地论述了该框架所涉及的主要技术和实现过程中涉及的诸多问题,据此给出了该框架主要模块的实现算法.在该框架中,Web 文本集的特征关联规则挖掘以Web 文本的结构化处理和特征化处理为前提,核心的挖掘模块由频集发现算法P&FP 和关联规则生成算法GenNoRedundantRule 构成,算法P&FP 结合了Partition 算法的数据分片思想和FP-生成树算法的高效性,算法GenNoRedundantRule 可以避免大量冗余规则的产生.这两个算法较之已有的算法是比较高效的,而且它们还具有较好的扩展性和并行性.     

谈科技期刊中文摘要的规范化

摘要作为科技文献的窗口,已成为科技人员快速浏览、索取资料的工具,所以必须重视摘要的写作.根据国际标准化组织及GB6447-86<摘要编写要求>的规定.本文分析了科技期刊中文摘要的一些常见的不规范现象,指出了编写中文摘要应注意的问题.     

《湖北汽车工业学院学报》投稿须知

<正>1总则1.1《湖北汽车工业学院学报》是由湖北汽车工业学院主办的全国性学术刊物,季刊,国内外公开发行。入编《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《万方数据——数字化期刊群》、《书生数字期刊》,被"中国学术期刊综合评价数据库"、"中文科技期刊数据库"和"CEPS中文电子期刊服务"收录。1.2本刊宗旨:坚持四项基本原则,贯彻执行党的方针政策,报道科研成果,开展学术交流,活跃学术空气,促进科技成果     

《湖北汽车工业学院学报》投稿须知

<正>1总则1.1《湖北汽车工业学院学报》是由湖北汽车工业学院主办的全国性学术刊物,季刊,国内外公开发行。入编《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《万方数据—数字化期刊群》、《书生数字期刊》,被"中国学术期刊综合评价     

《湖北汽车工业学院学报》投稿须知

<正>1总则1.1《湖北汽车工业学院学报》是由湖北汽车工业学院主办的全国性学术刊物,季刊,国内外公开发行。入编《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《万方数据--数字化期刊群》、《书生数字期刊》,被"中国学术期刊综合     

《中国铁道科学》征稿启事

《中国铁道科学》由中国铁道科学研究院主办,1979年创刊,是面向国内外公开发行的综合性学术期刊(双月刊)。《中国铁道科学》作为中国精品科技期刊、中文核心期刊和中国权威学术期刊,被美国《工程索引》(Ei)、美国《     

欢迎订阅2012年《铁道学报》

《铁道学报》是中国铁道学会主办的综合性学术期刊,是中文核心期刊。该刊1979年创刊,从2011年开始由双月刊改为月刊,A4开本,104页。每月15日出版,国内外公开发行。主要刊登铁路运输与经济、铁道机车车辆、铁道通信信号、铁路工程等学科的     

征稿启事

《铁路计算机应用》（月刊）为中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊、英国INSPEC数据库、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、美国《剑桥科学文摘（工程技术）》（C S A）数据库、美国《剑桥科学文摘（自然科学）》（CSA）数据库、中国核心期刊数据库全文收录期刊、万方数据—数字化期刊群全文上网期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中文科技期刊数据库（全文版）、波兰《哥白尼索引》、美国《乌利希期刊指南》收录期刊。欢迎广大学者、科研及工程技术人员投稿。     

《铁道机车车辆》入编《中文核心期刊要目总览》2008版

《中文核心期刊要目总览》2008年版编委会通知,《铁道机车车辆》入编《中文核心期刊要目总览》2008年版（第5版）之交通运输类的核心期刊。     

基于词组主题建模的文本语义压缩算法

为了实现文本代表性语义词汇的抽取,提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling).该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型,并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解.然后,利用词组挖掘模型LDACOL实现词组主题建模,得到SCPTM算法的输入参数;同时,针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进,使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯.最后,将改进LDACOL模型与LDA模型、LDACOL模型以及TNG模型的主题挖掘性能进行实验比较,并利用SCPTM算法针对不同语料库进行语义压缩,根据聚类结果评价其有效性.实验结果表明,在多数情况下,改进LDACOL模型的主题抽取效果优于其他3种模型;通过SCPTM算法抽取代表性语义词汇能达到70%~100%的精度,相比PCA、MDS、ISOMAP等传统降维算法能获得更高的聚类效果.