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《汽车技术》杂志编辑部 《汽车文摘》2022,(10):62-62
《汽车技术》杂志是中国第一汽车集团有限公司主办的国内外公开发行的汽车前瞻与应用技术类月刊,为我国高质量科技期刊分级目录入选期刊、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(A)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊。《汽车技术》杂志以报道汽车整车及其零部件设计、研究、试验等方面的前瞻与应用技术为主,并兼有理论研究内容,是中国汽车行业核心学术和知识传播与共享的平台。 相似文献
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随着铁路信息化的发展,利用算法自动解析大量铁路调度命令(简称:调令)的重要性日益凸显。文章提出了一种基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调令解析算法,该算法利用生成式摘要模型端到端解析铁路调令,拥有较高的精度和较强的鲁棒性,适应写法多样的调令。采用知识蒸馏算法等多种轻量化策略,设计了新的损失函数和多种模型初始化策略,精简模型尺寸,提升算法速度。该算法在铁路调令数据集上取得了21.6342的Rouge-2分数,推理时间达103 ms,为铁路调令解析技术在铁路场景中的部署提供了参考。 相似文献
705.
《铁道通信信号》编辑部 《铁道通信信号》2022,(2):4-4
《铁道通信信号》为“中国期刊方阵”入选期刊。已入编《中国核心期刊(遴选)数据库》《中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)》《中国期刊全文数据库(CJFD)》《中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)》和《中文科技期刊数据库》。 相似文献
706.
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预训练文本编码器常以较短的文本组合为单位进行处理,但是较小的文本粒度会导致字、词之间的联系信息丢失,影响编码器的泛化能力和性能,尤其在中文处理中,意义以词而不是单字的形式体现的情况下,对于词的分割和长短的把握尤为重要。本文对基于Transformer模型的双向编码模型(BERT)进行了改进,提出了一种基于N-Gram增强的预训练文本编码器模型。测试表明,本方法在中文分词、词性标记命名体识别的任务中表现均优于BERT,且对训练样本大小依赖较低。 相似文献