基于IPSO-Capsule-NN模型的中欧班列出口需求量预测

为提高中欧班列出口需求量的预测精度,提出将改进粒子群算法(IPSO)与胶囊神经网络(Capsule-NN)相结合的预测模型(IPSO-Capsule-NN)。与全连接神经网络不同,胶囊神经网络通过动态路由算法增强了模型的拟合能力和泛化能力。利用改进粒子群算法优化胶囊神经网络的神经元数量、迭代次数以及学习率,以克服人为设定模型参数随机性较大导致模型精确度不高的不足之处。此外,针对标准粒子群算法存在的缺点,提出一种非线性递减惯性权重并引入Levy飞行对粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度进行优化。将采用spearman秩相关性分析得到的11个因素作为中欧班列出口需求量的影响因素并对其进行预测,结果表明:胶囊神经网络具有2层隐含层时,IPSO-Capsule-NN模型预测精度更高。     

双循环格局下铁路货运发展策略研究

随着我国双循环新发展格局的形成,铁路货运面临新的挑战,研究双循环格局下铁路货运的发展策略具有较高现实意义.首先从历史数据层面总结分析了铁路货运的发展现 状;其次从国际、国内两方面分析了双循环格局下铁路货运发展的新环境;最后提出了铁路货运应当从稳步拓展外循环和积极促进内循环两方面实现双循环相互促进发展的新格局,可以从大力...     

日韩货物中欧班列海铁联运路径选择研究

构建了中欧班列海铁联运网络以满足日韩货物跨国运输的市场需求;从货主角度出发,根据运输流程和基础设施建设情况构建了费用和可靠性函数,以总费用最小、总可靠性最高为双目标进行0-1整数规划;根据货主对时间、费用及可靠性等3个要素的不同侧重要求,确定不同目标函数的权重,加权求和将双目标转化为单目标函数问题,采用遗传算法求解;以釜山港至汉堡的计算机电脑和快消服装2类货物运输为例,得到不同权重下的最优运输方案,并与现有海运路线进行时间、费用和可靠性对比.结果 表明:选出的海铁联运最优路径在时间、可靠性和总费用上均优于现有海运路线,并能够满足货主的不同需求;中欧班列海铁联运网络的整体可靠性强.     

常州快速公交亮相2013年中欧城市博览会

11月20日，2013年中欧城市博览会在北京展览馆开幕，集团公司党委书记袁杏娣参加了开幕式。     

新疆“中欧枢纽”畅通国际运输

新疆自开展国际道路运输工作至今，目前已与哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、巴基斯坦、蒙古国等5个国家开展了国际道路运输双边合作，新疆口岸公路总里程达1970公里，与周边国家开通国际道路运输线路107条（客运线路53条，货运线路54条），国际道路运输企业由最初3家增长至82家，国际道路运输车辆由最初200余辆增长至7000余辆，以乌鲁木齐为中心，以沿边地区为节点，以边境口岸为前沿，向周边国家辐射的国际道路运输网络已现雏形。     

长安号国际货运班列发展策略研究

在调研长安号国际货运班列开行线路、开行数量、货物品类及流量、流向的基础上,分析长安号国际货运班列快速增长的原因,进一步指出长安号国际货运班列发展中存在的市场机制不完善、运营模式不健全、货物集结时间过长、安检查危效率低、基础设施布局不完善等问题,提出完善西安枢纽物流设施建设、强化货源支撑、优化运输服务模式、创新地方补贴及加强品牌建设等发展策略。     

江岸-广州地区集装箱班列的组织、成效及启示

对江岸—广州地区集装箱班列进行调研分析,阐述集装箱班列在体现主体突出、促进运输市场化进程和资源合理配置、拓展运输产品范围等方面的积极作用,并对班列战略实施、货源组织形式、班列运行质量和效率,以及班列服务体系等方面进行了进一步思考。     

中海集装箱运输股份有限公司与上海铁路集装箱中心站发展有限公司开展海铁联运

中海集装箱运输股份有限公司与上海铁路集装箱中心站发展有限公司利用双方优势资源,开展海铁联运,并于2007年2月6日成功首发了合肥西站到上海芦潮港双向“定点、定线、定车次、定时、定价”集装箱班列。与以往传统的运输方式相比,铁路集装箱运输具有快捷、安全、节能等特点,而海铁联运优势则更为明显,进出口货物由铁路运送至海港,或货物抵达海港后由铁路转运,只需“一次申报、一次查验、一次放行”即可完成。这次开通的合肥西站至芦潮港站集装箱班列运行时间为20h,先期每周开行1列,将逐步达到每周3列,双向对开。至此,皖沪两地实现了真正意义…     

信息精萃

国企结构战略调整锁定4大行业；《能源发展十一五规划》发布年均节能率要达4．4％；铁路建设将吸引更多社会资本；铁路改制总体方案年内出台；我国高速铁路箱梁运架装备达到国际先进水平；广西投资千亿元打造区域性铁路枢纽；铁路未通经济先热中铁快运“开”进温岭；东南沿海将建最大的铁路货场；中俄铁路口岸运量持续增长；集装箱“五定”班列线路将覆盖220个城市。[编者按]