面向公路智能预警系统效用评价的驾驶模拟实验设计

随着智慧交通的发展，高速公路利用智能预警系统提升多因素影响高原山区高速公路互通立交区进出匝道的通行安全性与通畅性。为进一步评价预警系统的有效性，研究设计了驾驶模拟仿真实验，通过搭建典型低能见度天气下的虚拟场景的道路、交通、环境和交通流，通过驾驶模拟器、无线生理仪和眼动仪等设备采集驾驶员的驾驶行为和生理心理数据，通过不同场景的模拟仿真，对不同预警系统应用条件下的驾驶行为的变化进行分析。实验招募了50名驾驶人完成共12个互通立交进出口匝道场景的闭环虚拟仿真实验，利用实验设备采集了速度、加速度、皮电、心率以及注视扫视等数据，通过统计分析驾驶人在不同能见度、进出口匝道以及有/无预警系统的场景中的驾驶行为数据和生理心理数据，为预警系统的有效性分析提供定量化的评价。实验结果表明，预警系统能够有效提高驾驶人的驾驶安全性；此外，对比互通匝道预警系统对不同驾驶经验的驾驶人的影响，发现对驾龄>10年的驾驶人的警示效果更好。     

防御驾驶系列讲座(十三)

<正>关于车载安全系统问:随着汽车工业与科技的进步,车辆也装置愈来愈多的安全设计或配备系统,请问驾驶人在购车时应要有怎样的认知?答:由于行车安全涉及人、车辆与环境等层面问题,所以我们之前曾提过的车辆动态特性与防御观念的目的,在于提高相关人对身处交通处境的认知(包括驾驶人或用路人),从预测危险进而回避危险,以保护自己与他人行车时的安全性。相关车辆安全的设计配备可分为主动安全与被动安全,一     

ESP系统结构原理及故障分析

<正>一、故障现象车身电子稳定系统(Electronic Stability Program,简称ESP),是博世(Bosch)公司第一个研制出来的主动安全系统。ESP系统的作用可以概括为下面2点:1.转向时,保持车辆运行方向的准确性,防止出现转向不足(转向盘转角固定,转向半径却越来越大)和转向过度(转向盘转角固定,转向半径却越来越小)的情形;2.制动时,保持车辆运行方向的稳定性,防止在非对称路面(左右两侧车轮的路面附着系数不相等)制动     

乐活与享受 VW SHARAN VS DONGFENG HONDA ELYSION

它们比普通MPV车型更高端;它们比豪华SUV车型更实用;它们常被称为‘Mini Van’,但是却有着不同的人生哲学。不可否认,目前中国汽车市场中最炙手可热的车型非SUV莫属,它不但蚕食轿车的市场份额,甚至对旅行车和MPV车型的市场份额也垂涎三尺。本来在中国就叫好不叫座的旅行车自然无力与SUV车型抗衡,但是MPV车型并不会轻易让步,毕竟其在商务车领域拥有很高的人气,而且越来越多的消费者开始将MPV车型作为家庭用车。正在中国汽车市场"纷争不断"之时,大众夏朗和东风本田艾力绅"催马杀到",以它们为代表的MiniVan车型迎合了中高产阶层的需求,成为中国车市中的一股新生力量。     

海马S7迎头赶上

近日,海马汽车全新平台下的首款SUV车型——海马S7正式上市。新车位"技术创领的中高级都市SUV",通过越级操控、全面安全、高效节能、智能便利的技术优势和品质服务承诺,呈现了海马S7的产品技术创领和品质优势,成为自主SUV市场的有力竞争者。     

车道偏离预警算法研究

为提高车辆行驶的主动安全性,文章根据车辆偏离速度将TLC算法和FOD算法相结合,针对车道偏离预警系统提出了多模式车道偏离预警算法,并搭建Simulink模型,结合Carsim进行联合仿真实验。仿真结果表明,提出的算法能更好的进行车道偏离预警。     

预应力混凝土连续梁桥托梁换柱改造设计

某新建道路设计标准为双向六车道城市主干路,线位布设时需利用既有桥梁预留孔位,桥梁墩位按跨越双向四车道条件布置,预留宽度无法满足新建道路设计需求.为实现新建主干路功能连续,避免形成交通瓶颈,对现有桥梁墩位进行改建分析.改建目标为三跨预应力混凝土连续梁桥中墩之一,位于新建道路机动车道路幅范围,在不影响桥梁承载能力、不改变桥梁受力体系、保证桥梁运营安全、减小现况交通影响的前提下,提出主动、被动两种托梁换柱改造设计方案,并形成具体实施步骤.根据各自设计内容,针对托换方式、沉降控制、主梁受力、工艺难度、承载效果、景观效果、交通影响等具体特点进行综合对比,结合原桥结构体系特点确定最终方案.最后形成一定结论,并对主动托换及被动托换的特点及适用条件给予总结,为后续相近工程设计形成一定借鉴.     

机器主动学习技术在船舶和海工结构非线性水动力响应长期预报中的应用研究

提出一种对船舶和海工结构非线性水动力响应进行长期预报的新方法，利用高斯过程回归（GPR）和贯序取样技术，建立机器主动学习模型，实现对非线性长期极值响应贡献度最大的少数海况的贯序识别，以及对GPR模型训练集的持续更新。通过对GPR模型的迭代训练，使长期极值响应的预测值快速向真实值收敛，避免在整个海况域内进行非线性时域水动力计算。采用所研发的机器学习模型，对两型大型集装箱船的非线性水动力长期响应极值进行预报，以验证模型的高效性和准确性；并通过敏感性分析，对初始训练集数据的选择给出建议。模型对非线性问题具有广泛适用性，可以在适应性改造的基础上解决船舶及海工结构其它非线性响应的预报问题。