基于随机需求的多频次道路货运调度模型及算法

以道路货物运输为研究对象,采用多频次调度方法对随机需求的道路货运调度问题进行研究,给出了基于随机需求的多频次调度模型及求解模型的微粒群算法,同时通过算例验证了该模型的可行性。     

多属性群决策在武器装备研制立项中的应用

在建立武器装备研制立项方案的评价指标体系基础上,针对群决策中决策个体给出的方案评价值的不确定性,提出用区问数TOPSIS法和Borda法对方案进行排序择优,给出其算法步骤和算例.     

实施虎门港规划 完善港口群功能

一、经济发展推动港口需求1988年以来,东莞积极利用外资,引进先进技术、设备,大力发展“三来一补”企业,调整和优化经济结构,经济取得了巨大发展。2003年全市国内生产总值947.53亿元,外贸进出口总额521.06亿美元,分别占全省的7.05%和9.87%。加工贸易占东莞市外贸进出口总额的近     

长三角港口合作发展的主要"瓶颈"

根据《全国沿海港口布局规划》，我国沿海港口形成5大区域港口群，自北向南依次是环渤海地区港口群、长江三角洲地区港口群、东南沿海地区港口群、珠江三角洲地区港口群、西南沿海地区港口群。从20世纪末开始，西方氽业战略已从“竞争战略”为主导，向“合作竞争战略”为主导转变。当前中国各地建港积极性空前高涨，国际、国内港口竞争更为激烈，港口业也正面临着从竞争走向合作的关键时期，加强区域港口合作与协调发展，规范运输市场显得尤为重要。港口的合作发展已成为大家共同关注的问题。     

且思且行 亦教亦学 说课大赛获奖教师思考职业教育发展方向

历时两个多月的全国职业教育说课大赛已经结束,从备赛到预赛、复赛、到最后的总决赛,很多教师积极参与并写下了自己的感受。本文通过四位老师的大赛总结,希望把本次大赛的初衷与内涵传达给大家,也希望对职业教师今后职业生涯规划起到帮助作用。     

基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。     

基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析

为了提高船舶电力系统稳定性,提出基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析方法,构建船舶电力系统的稳定性控制约束参量模型,以电机模型参数为控制对象,通过船舶电力系统电机的转速信息和电磁转矩信息进行船舶电力系统脆性特征分析,采用PI控制算法进行船舶电力系统的输出稳定性控制,建立船舶电力系统的反馈动态补偿稳定性控制模型,结合粒子群优化算法进行船舶电力系统稳定性控制的参量自适应调节,实现船舶电力系统脆性预测和稳定性控制。仿真结果表明,采用该方法进行船舶电力系统脆性分析的准确性较好,控制稳定性较强,提高了船舶电力系统的输出鲁棒性。     

圆柱壳体振动主动控制中作动器的优化配置

结构振动的主动控制不仅取决于控制器中控制律的设计,还取决于作动器在结构中的作用位置,作动器的合理布置能有效抑制结构振动低频范围内的响应。文章以圆柱壳体为研究对象,基于离散系统可控可观性准则,提出了基于粒子群算法优化作动器作用位置的设计方法,并通过实验加以验证。实验结果表明,粒子群算法可应用于圆柱壳体中作动器作用位置优化设计的问题,在振动主动控制实验中能取得良好的控制效果。