基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.      

公安长江公铁两用特大桥施工进展顺利

<正>2015年2月21日,公安长江公铁两用特大桥3号墩墩顶首节间钢梁第一吊钢梁安全准确吊装到位,截至3月7日,首节间钢梁安全架设完成(见图1)。3号墩钢梁开始架设,标志着主桥斜拉钢桁梁正式开始架设,为确保钢梁在年底合龙打下了坚实的基础。公安长江公铁两用特大桥主桥斜拉钢桁梁从1号~6号墩共5孔,桥式布置(98+182+518+182+98)m双塔钢桁斜拉桥,全长1 078m,2片主桁,桁中心宽14 m,桁高13 m,节间长4 m,共77     

Suzuki TL1000曲轴更换记

近日一台Suzuki TL1000送来维修,发动机怠速不稳定,热车难启动。发动机后杂音很大,仔细检查声音来源是曲轴附近。热车后打开边盖的检查孔,用扳手人手转动曲轴感觉阻力很大。判断为曲轴损坏。下面就描述下维修过程,供大家参考。抬下发动机,开始拆卸发动机。拆掉气门时候千万要注意不要随意去动气门的垫片。一定要把气门垫片按照原来的位置安装。搞混气门垫片,这应该是修大排量摩托车最悲剧的事情。搞混乱后要找回原来组合就没那么简单了。活塞也要做标记。如图1所示。拆下活塞后要仔细检查活塞的气环与由环,还有活塞销及连杆小头的内部磨损情况。这台车检查下来均无问题。说明还没伤及到连杆上端。这属于幸运的。有时候车辆曲轴损坏会引起相关     

新设计8m型宽专业鱿钓渔船优越性之浅见

为了改善北太平洋鱿钓渔船的性能,增加经济效益,笔者所设计了一种尺度适宜、结构坚固、布置合理、设备节能、造价适度,比现有鱿钓渔船各方面都优越的专业鱿钓渔船。     

中越红河公路大桥主墩桩基受力分析

本文视承台为刚体，建立桩基计算模型采用m法考虑土压力影响，分析了红河大桥2号墩桩基的受力状况。     

珠三角城市物流产业梯度分析

主成份分析法能够依据众多指标提取出少数主成份来刻画物流产业的发展状况,考虑的因素较为全面.但若提取的主成份超过1个,则在衡量物流产业发展水平上,传统的加权求和法会损失信息,不利于更好地区分不同地区(城市)的水平.本文提出了距离计算的方法,对多个主成份进行综合,能够保留更多的信息.本文还对珠三角城市的物流产业进行了综合水平的测算,并划分为4个梯度,分别开展了梯度分析.     

柴油机主轴承碾瓦烧损原因分析和预防措施

针对内燃机车柴油机主轴承碾瓦烧损的问题,从柴油机主轴承的工作特点,柴油机主轴承碾瓦、烧轴原因等方面进行了分析,对防止主轴承碾瓦烧损提出了预防措施。     

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

舰船总段整体吊装研究和实施

对某型舰主船体采用船体三总段吊装,考虑舰船结构本身的复杂性,分别对各总段进行设计,包括重量、重心计算、吊点布置、结构及临时加强、强度校核等,吊装结果表明吊装工艺是合理的.