基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

2008年中国港口集装箱运输预测

<正>2008年将是我国在十七大精神指引下发展的第一年。胡锦涛同志代表十六届中央委员会在中国共产党第十七次全国代表大会所作的报告《高举中国特色社会主义伟大旗帜为夺取全面建设     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于车头时距的快速公交车辆交叉口信号优先

快速公共交通(BRT)是一种新型的公共交通。以车头时距为约束条件，提出在信号控制平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先。有条件信号优先是指给予满足特定条件的BRT车辆信号优先。具体做法是利用车辆自动定位技术预测BRT车辆通过交叉口停车线时刻，估算其抵达前方BRT车站所需时间，并据此判断是否应提供信号优先服务。介绍信号优先的两种实现方法：插入特别相位和跳过相位。与无信号优先的定时控制相比，采用有条件信号优先可以维持BRT车辆合理的抵站间隔，提高服务质量。     

公路交通事故黑点诊断技术研究

本文通过对公路交通安全系统中各影响因素分析，将影响因素共分为7大类，建立事故黑点评价指标体系，以综合加权的方法实现交通事故率标准化，以类比分析法确定相应指标对交通事故率的分影响强度。然后运用德尔菲法(Delphi)确定各指标权重，采用加权平均的方法计算综合影响强度，利用综合影响强度事故率法建立了公路交通事故黑点鉴别方法模型。     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

轻客市场继续看淡--2005年轻客市场分析及预测

截至2005年2月末，列入中汽协统计范畴的轻型客车累计销量为16717辆，同比大幅降低22.7％，市场表现排在全国九大类车型增幅榜的倒数第一位，比2004年的销售形势还要差(2004年为倒数第二)。是何因素导致轻客行业深陷泥潭？2005年会走出困境吗？     

上海某越江隧道的最大涌水量预测

上海某越江隧道工程将以盾构方式穿越黄浦江,为保证工程质量与安全,需进行最大涌水量的预测。详细介绍了隧道区域的工程地质条件和水文地质条件,进行了大量的水文地质试验,计算出隧道通过区域含水层的水文地质参数,并据此做出最大涌水量的预测:当隧道通过黄浦江中第2含水层时,最大涌水量可达70.51m3/d·m,对江中段的施工产生不利影响,需采取相应措施应对。