支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

表面分析技术有哪些？

表面科学是上世纪60年代后期发展起来的一门学科。表面是指固体表面几个原子的薄层。这层原子既受体内原子的束缚，又受到表面特殊环境的影响。表面成分、结构、化学状态等与体内不同，而表面特性对材料的物理、化学等性能影响很大。表面分析就是对固体最外层数个纳米内表面及薄层的组分、结构和能态的分析。随着人们对表面分析的需要以及真空、电了技术的发展，现代表面分析技术有扫锚电镜（SEM）、X射线光电子能谱（XPS）、俄歇能谱（AES）、离子探针（IMA）、电子探针（EPMA）等。     

支持协同设计的船舶设计过程模型研究

船舶设计过程模型是在网络环境下开展船舶并行和协同设计系统的基础.本文根据船舶设计的特点,提出了将船舶设计过程按照项目、设计任务和设计活动三个层次进行分解的方法,并给出了船舶设计过程模型形式化定义.该模型明确了设计任务间的并行、顺序和协同关系,可以直接按设计任务构成活动网络图进行规划、分析、管理等工作,使设计过程具有良好的可变更性和可控性.     

世界船舶市场月评

二手散货船 7月散货船二手船市场买卖活动仍活跃,买家并未受夏季假期影响。船价已经坚挺了一年多,凭以往的市场经验观察,船价已经到顶了。但现在的市场形势似乎不同。无论是即期市场运价,还是期租市场,至少还会看好一年。同时,新订散货船今后二、三年内交船的,每年只能扩大船队3～4％,所以可以相信,市场看好的日子会比过去的市场循环周期更长些。 Capesize在市场上每天收入30000美元,     

雷诺风景Ⅱ

自1996年推出上代风景以来，它的成功让雷诺厂家都感到有点不可思议，没想到在短短几年之间居然销售了200多万辆。并且还涌现了更多单厢车对手，而今随着梅甘娜的改型，风景也适时推出了新风景来延续风景的神话。[编者按]     

青藏铁路涵洞试验工程浅析

通过青藏铁路涵洞试验工程的修筑和地温、变形、气温等相关项目的测试,经过对一个冻融循环观测数据以及针对试验工程中出现相关问题的综合分析,基本掌握了涵洞工程冻土问题的关键所在,并提出了合理的建议和处理措施.     

控制机车轮缘磨耗的方法

从线路和机车两方面分析了川黔线SS3机车轮缘磨耗严重的原因，提出了改善措施有检修对策，有效地将机车轮缘磨耗控制在一定范围内。