地铁客车重要零部件转向架轴端吊耳螺栓脱落故障分析及解决措施

地铁客车运营时转向架轴箱体端部与吊耳的连接螺栓脱落严重威胁着地铁的安全行车.通过对脱落螺栓的形貌分析、材质检验及断口金相检测,基本排除了螺栓质量问题,但发现吊耳与其连接件间存在相对滑动的可能性;在EN13749标准规定的轴箱振动加速度以及线路实测振动加速度载荷的分别作用下,基于VDI 2230-2003标准对吊耳的连接螺栓进行强度分析,结果表明:两种载荷作用下螺栓强度均满足要求,但在线路实测载荷下连接螺栓的被连接件间的防滑移安全系数仅为0.997,同时疲劳工况下的安全系数也相对较低;接着,考虑到吊耳结构重量直接决定着连接螺栓的承载大小,提出新型吊耳结构,其重量仅为原结构重量的35％,一阶固有频率为原结构的1.3倍.同时,建议采用10.9级的法兰面螺栓M12mm×100mm作为吊耳连接螺栓,并配合使用宽边NordLock防松垫圈.     

通过软件平台管理新列车文档

加拿大:国家旅客运营商维亚铁路(VIA Rail)正在使用Fabasoft Approve云平台来管理由西门子交通集团(Siemens Mobility)提供的新型城际列车组的技术数据和文档。     

在役油气生产平台天然气压缩系统可靠性分析

在役油气田生产平台中天然气压缩系统在天然气的回收和外输中起着重要作用,为识别天然气压缩系统风险点,避免在油气生产过程中产生严重的经济损失,介绍了在役油气田生产平台中天然气压缩系统的结构组成以及压缩过程,采用MFECA方法对系统进行了分析,确定天然气压缩系统中影响可靠性较大的关键设备及故障模式,为在役油气平台的安全管理提供理论支持。     

剪力与拉拔力共同作用下焊钉受力性能分析

运用有限元软件ABAQUS,分别对焊钉单纯受剪力作用和拉剪组合作用下的受力性能进行非线性有限元分析,得到在不同拉力作用下焊钉的荷载-滑移曲线,进而分析结构的应力分布状态、破坏形式以及混凝土损伤等情况.研究结果表明:焊钉承受的拉拔力越大,焊钉就越早进入弹塑性阶段,焊钉的极限承载能力就越低.单纯受剪力作用的焊钉承载能力要优于拉剪共同作用下的焊钉,当拉拔力分别为0.2T_u、0.4T_u和0.6T_u时,焊钉的极限剪力值与单纯受剪相比分别下降了2.77%、11.66%和24.48%.焊钉拉剪极限承载力有限元计算值与Takami和McMakin的建议公式计算结果较为接近,能够反映焊钉的真实受力状况.本研究结果对全面了解焊钉在组合荷载作用下的受力性能具有重要的意义.     

基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据网络应用

海上气象灾害是影响船舶航行最危险的环境因素,如何通过船用气象传感网络采集的数据进行气象灾害预测及决策是现代海上决策系统研究的重点。随着计算科学的发展,数据挖掘在大数据处理中得到广泛应用,根据船用气象数据的噪声及边界模糊特性,本文选择基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据决策模型,对气象数据采用密度因子进行分布调节,同时将多维气象数据进行降维处理,设计高效的海上气象灾害决策系统,最后进行实验。     

基于Logit模型的运输通道客流分担率研究

Logit模型是对客流分担率进行估算的一种有效的方法。考虑到Logit模型的确定需要进行大量的数据调研和数据处理,文章从Logit模型的建立出发,结合SPSS中Logistic模型的求解思想,以兰州新区和市区间的运输通道为例,对运输通道内各交通方式的客流分担率进行研究,建立了包含旅客性别、旅客年龄、出行时间、换乘次数等在内的以旅客自身特征和出行特征为解释变量的多项Logit模型,得出提高公共交通分担率和城际铁路开行方案的相关结论和建议。     

基于公路路基路面的试验检测技术实施要点分析

时代的发展,科技的进步,各种施工质量总体来说在不断的提升。对于公路来说,路基路面是构成公路的两个非常重要的组成部分,路基是公路主体工程和路面的基础,路基与路面要共同承受行车荷载。公路建设无论是在城市建设还是在乡镇建设中,都具有促进城市、乡镇经济发展的重要基础作用。"要想富,先修路"是一代又一代所提出的口号。公路路基施工主要包括施工前的准备工作、填挖工作、试验检测等工作。本文就主要论述分析公路路基路面的试验检测技术实施要点。     

二维非线性邓肯-张模型分析软基沉降变形规律

为了对比研究不同软基厚度的沉降规律,运用二维比奥固结有限元理论,采用二维非线性邓肯-张双曲线模型,计算不同软基厚度时基础沉降变形规律。结果表明,在软基深度一定的情况下,最终沉降基本与路堤高度成正比;软基深度较小时,最大沉降发生在路堤斜坡部分对应的软基表面上,而深度较大(15 m以上)时,路堤中心点处的沉降变形最大。     

基于乘积ARIMA模型的中日航线CCFI趋势预测

构建乘积ARIMA模型对中日航线CCFI时间序列的波动规律和趋势进行了拟合及预测，并进一步预测了中日航线受季节性、周期性等波动影响的运价数据，并将CCFI实际观测值与乘积ARIMA模型预测值进行了对照，检验结果显示该模型能够较准确地拟合CCFI时间序列的波动规律和发展趋势。