基于可分辨重要度的属性约简算法

在可分辨关系和分辨强度指数概念的基础上,构造出“基于可分辨重要度的属性约简算法”．算法采用自底向上的方法,利用启发式信息可分辨重要度SIG作为属性选取的依据．算法无需生成中间结果,并将相关的逻辑运算转换成矩阵运算,从而达到降低系统时空开销、有效处理大规模数据的目的．理论分析和UCI数据集的测试结果表明,文中提出的算法有效、可行．     

基于PCL语言的梁截面自动生成

在船体结构有限元建模的过程中,定义梁单元是既重要又繁琐的步骤。一艘船上的骨材种类通常很多,在建模时需要定义很多的梁单元截面属性。文章利用通用有限元软件Patran中的PCL(Patran Command Language)语言,对Patran进行二次开发,使建模过程中的梁单元截面自动生成,节约了建模时间。     

大型舰船斜角甲板布置影响因素的主成分分析

归纳6种影响大型舰船斜角甲板布置的特征属性,采用主成分分析法,对不同特征属性进行整合,获得影响斜角甲板布置的特征属性主成分。在此基础上对6种特征属性的重要性进行排序,明确指出对斜角甲板布置影响最大的因素是上层建筑位置,便于设计人员更好把握主要设计影响因素。     

陆桥通道旅客出行选择特征

为预测综合运输通道客运需求结构变化,以陆桥运输通道为例,对不同运输方式旅客出行调查数据进行了统计分析。旅客的职业分布中企管人员占20％以上,其余主要是工人、农民和个体经商人员;月收入1000元以下者主要选择公路,2000元以上者选择民航比例较高,中等收入者多选择铁路;以出差和探亲为目的出行者占50％以上;出行距离分布分析显示,公路优势在200km以内,民航优势在1500km以上,铁路以中长距离为主;旅客对服务属性选择,以安全为第一要素者近60％,其次才是速度和费用。结果表明,随着各种运输方式的不断建设和发展,陆桥通道内部客运市场正逐步扩大,表现出较强的多样性和不均衡性。     

船舶定线制事故多发航段成因分析

船舶定线制事故多发航段为多种原因综合造成且具有不确定性。为判别事故发生的主要成因,进而有针对性地制定治理措施,预防和减少事故发生。考虑事故多发航段成因的复杂性和多样性,引入粗糙集理论来处理交通事故统计数据,客观有效地从数据中发现所含信息,从而判断出各因素对船舶定线制事故影响程度的大小,为制定安全改进措施提供依据,也为优化船舶定线制的设计方案提供参考。     

船舶大洋航线评价中多属性指标隶属函数的确定方法

针对大洋航线的特点,基于隶属函数构造的一般原则,提出航线安全评价中多属性指标隶属函数的构造方法,充分考虑海流的特点及专家经验,在满足安全要求的前提下兼顾船舶运营经济性。     

基于评价指数的属性约简算法

从粗糙集理论出发,提出可分辨关系和对象差异矩阵的概念,并以此为基础构造出基于评价指数的属性约简算法.算法采用自底向上的方法,利用属性的评价指数作为启发式信息,求得属性集合的约简.在多个UCI数据集上进行试验,理论分析和实验数据表明,文中提出的属性约简算法是有效、可行的,具有较高的效率.     

确定环境下危险品公路运输路径多属性决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了确定环境下路径决策的层次分析模型,并通过一个算例证明了决策模型的可行性.该方法有助于决策部门选择合理的运输路径.     

基于CATIA Harness模块的汽车线束3D设计

国内众多主机厂和设计公司多使用CATIA软件中的Harness模块进行汽车线束布线,其特点是操作方便、简单、快捷,并能得到线束空间走向和尺寸。本文以CATIA软件中的Harness模块为依托,通过对线束插件、扎带、卡钉等零部件的电气属性进行定义和编辑,以及线束主干和分支数据的3D布线,提高汽车线束3D设计效率。     

基于遗传粗糙集的渔船安全评估及规则挖掘

为对渔船安全技术状况进行客观评估,提出了基于粗糙集的渔船安全技术状况评估方法。通过遗传算法对粗糙集属性约简进行改进,利用属性依赖度计算属性核,同时在种群初始化时引入属性核计算个体适应度,动态调整适应度函数以获得最小属性约简。算法根据属性重要度确定指标权重并获得综合评估结果,按照生成的规则知识库进行了规则挖掘。试验表明：该方法可以有效地降低评估运算量,同时规则知识库的建立为渔船安全技术状况评估提供了基础依据。